Deepseek의 생물학적 버전의 숨겨진 경쟁 인 중국 모델은 더 강한 상대로 간주되며 Sanofi는 10 억 달러에 베팅하고 있습니다!
중국의 AI 권력은 세계를 이끌고있다 : Baitu Biotech Xtrimo V3 생물학적 모델 EVO2를 능가한다.
Stanford University와 Nvidia가 공동으로 발표 한 EVO2 Biological AI 모델은이 논문의 세부 사항이 중국의 AI : Baitu Biotech의 Xtrimo 일련의 모델이 더 큰 매개 변수를 가진 경쟁자로 나열되었습니다.
미국 시장의 기본 생명 과학 모델의 선구자로 여겨지는 회사 인 Baitu Biotech는 2020 년 이래이 분야에서의 노력을 계속 심화 시켰습니다. 2024 년 10 월, Xtrimo V3 Full-Modal Biological Model이 출시되어 210 억 매개 변수를 가진 세계 최대의 Basic Life Science AI 모델에 대한 새로운 기록을 세웠습니다.
Xtrimo V3의 돌파구는 DNA, RNA, 단백질로부터 세포 수준으로의 생물학적 데이터 모델링의 첫 번째 구현에 있으며, 128K 초경량 DNA 서열 분석을지지한다. 더 중요한 것은 Baitu Biotech가 1,000 억 개의 매개 변수 버전을 오픈하려고 할 예정이며, 매개 변수 척도는 EVO2를 능가하고 세계 최대의 오픈 소스 생물학적 모델이 될 것입니다.
Xtrimo V3 : 매개 변수 척도 및 모드의 이중 리더십
Xtrimo V3의 매개 변수 부피는 EVO2의 5 배 이상입니다. 이 맵은 단백질 상호 작용 네트워크, 단일 세포 시퀀싱, 유전체학 및 임상 데이터와 같은 다차원 및 다중 모달 생물학적 정보를 통합하며 데이터 척도는 업계 벤치 마크보다 100 배 이상입니다.
단일 단백질 또는 DNA 서열의 단일 모드에만 초점을 둔 ESM 및 EVO와 같은 해외 모델과 달리 Xtrimo V3는 분자, 대사 네트워크 및 다세포 수준으로의 다양한 생물학적 데이터를 포괄적으로 모델링하고 수명 시스템의 근본적인 법칙을 깊이 분석하기위한 교차 모달 정렬 기술을 달성 할 수 있습니다. 현재 Xtrimo V3는 7 개의 주류 모드를 포함하여 기본 쌍에서 셀 클러스터로의 본격적인 모델링을 달성합니다.
초대형 데이터의 잠재력을 발휘하는 혁신적인 알고리즘 아키텍처
Baitu Biotech의 오리지널 MOE 아키텍처 및 생물학적 지식 유도 교육 프레임 워크는 초대형 스케일 모델이 "교육 오류를 기억하고"매개 변수를 확장하면서 효율적인 학습 능력을 유지하기 쉽다는 문제를 효과적으로 피합니다. 상이한 유전자의 순서 길이의 차이에 반응하여, Xtrimo V3는 다중 창 규모주의 메커니즘 및 기본 이중 가닥 DNA 모델링 기술의 도입을 개척하여 동일한 조건 하에서 더 강한 학습 능력을 보여주고 유전자 돌연변이 스캐닝과 같은 코어 작업에서 EVO1/EVO2를 능가했다.
상업화는 생명 과학의 새로운 AI 응용 시대를 이끌고 있습니다.
Baitu Biotech는 Xtrimo 플랫폼을 상용화했으며, 기술 시스템은 AI 목표 발견, 단백질 설계, 변형 변형 등 분야에서 상당한 가치를 창출했으며 Sanofi와의 전략적 협력에 도달하여 총 거래 금액을 미화 10 억 달러 이상으로받습니다. 현재 Baitu Biotech는 최고의 제약 회사, 과학 연구 기관 및 생물학적 제조 회사를 포함하여 전 세계 400 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공했으며, 그 응용 분야는 약물 연구 개발, 농업 및 화학 산업 및 환경 보호와 같은 여러 분야를 다룹니다.
Xtrimo는 항체 및 세포 유전자 치료 약물 설계, 표적 발견, 미생물 연구 등의 분야에서 획기적인 진전을 이루었으며, 적용 가치와 상업적 잠재력을 보여줍니다.
Baitu Biotechnology의 Xtrimo V3는 생명 과학 분야에서 중요한 이정표를 표시합니다. 다가오는 1,000 억 개의 매개 변수 버전은 글로벌 생명 과학 연구를 더욱 촉진 할 것이며 더 많은 분야에 혜택을주고 인간 건강과 복지에 대한 광범위한 전망을 가져올 것으로 예상됩니다.
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