MongoDB에서 내 데이터에 대한 올바른 샤드 키를 어떻게 선택합니까?

MongoDB에서 데이터에 대한 올바른 샤드 키를 선택하는 방법은 무엇입니까?

Sharded MongoDB 클러스터에서 최적의 성능과 확장 성을 위해서는 올바른 샤드 키를 선택하는 것이 중요합니다. 샤드 키는 데이터가 파편에 배포되는 방법을 지시하며, 선택되지 않은 키는 상당한 성능 병목 현상을 초래하고 확장 성을 방해 할 수 있습니다. 이상적인 샤드 키는 데이터에서 가장 자주 쿼리되는 필드를 기반으로해야하며 파편에 걸쳐 데이터를 균일하게 배포해야합니다. 다음은 프로세스의 고장입니다.

• 쿼리 패턴 분석 : 컬렉션에 대한 가장 일반적인 쿼리를 식별하십시오. 집계 파이프 라인의 $match 단계 또는 find() 메소드의 쿼리 필터에 사용 된 필드는 샤드 키에 포함 할 주요 후보입니다. $lookup 에 자주 사용되는 필드를 찾으십시오. 높은 카디널리티 필드가 선호되는데, 이는 광범위한 뚜렷한 값을 가지고 있습니다.
• 데이터 배포를 고려하십시오 : 좋은 샤드 키는 파편에 데이터를 골고루 분포해야합니다. 필드의 단일 값이 지배적 인 경우 (예 : '국가'필드의 단일 국가)가 핫 파편으로 끝나면 성능 문제로 이어집니다. 이상적으로는 각 샤드가 거의 동일한 양의 데이터를 보유하는 균형 분포를 원합니다. MongoDB Compass 또는 유사한 도구를 사용하여 데이터 배포를 검사하십시오.
• 자주 액세스하는 필드 우선 순위 : 여러 후보자 필드가있는 경우 쿼리에서 가장 자주 사용하는 것의 우선 순위를 정하십시오. 이것은 요청을 이행하기 위해 쿼리 해야하는 파편 수를 최소화합니다.
• 복합 키 : 종종 단일 필드만으로 최적의 샤딩에 충분하지 않습니다. 여러 필드를 결합한 복합 키가 종종 최선의 접근 방식입니다. 화합물 내 필드의 순서가 중요합니다. 가장 자주 사용되고 가장 차별적 인 필드를 먼저 배치하십시오.
• 데이터 유형 : 적절한 데이터 유형의 필드를 선택하십시오. 숫자 필드는 일반적으로 균일 한 분포에 선호됩니다. 문자열 필드는 작동 할 수 있지만 잠재적 인 불균형을 염두에 두십시오.

샤드 키를 선택할 때 피해야 할 일반적인 함정은 무엇입니까?

몇 가지 일반적인 실수는 샤드 클러스터의 성능과 확장 성에 심각하게 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 함정을 피하십시오 :

• 낮은 카디 릿 필드 선택 : 고유 한 값이 적은 필드 (예 : "활성"및 "비활성"만있는 상태 필드를 사용하면 데이터 왜곡 및 핫 파시가 발생합니다. 대부분의 데이터는 몇 개의 파편으로 끝나면 샤딩의 이점을 무시합니다.
• 쿼리 패턴 무시 : 가장 빈번한 쿼리를 고려하지 않고 샤드 키를 선택하면 비효율적 인 데이터 액세스 패턴이 발생합니다. 샤드 키를 사용하지 않는 쿼리는 여러 파편에 걸쳐 스캔해야하므로 상당한 속도가 저하됩니다.
• 필요할 때 복합 키를 사용하지 않음 : 필드 조합이 데이터를 더 잘 배포 할 때 단일 필드에 의존하면 불균형 파편과 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
• 자주 업데이트되는 필드 사용 : Shard 키에 대한 빈번한 업데이트는 상당한 오버 헤드와 성능 저하를 유발할 수 있습니다. 샤드 키는 비교적 안정적이어야합니다.
• 모니터링 및 재평가 실패 : 귀하의 응용 프로그램 및 데이터는 시간이 지남에 따라 발전 할 수 있습니다. 잠재적 인 문제를 식별하고 필요한 경우 샤드 키 조정을 고려하여 정기적으로 샤드 배포 및 쿼리 성능을 모니터링하십시오.

Shard Key Selection은 Sharded MongoDB 클러스터에서 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?

샤드 키는 쿼리 성능에 크게 영향을 미칩니다. MongoDB가 관련 데이터를 포함하고 특정 파편 만 쿼리 할 수 ​​있기 때문에 샤드 키를 사용하는 쿼리 ( 샤드 인식 쿼리 라고 함)는 매우 효율적입니다. 이는 처리 된 데이터의 양을 줄이고 쿼리 속도를 상당히 향상시킵니다.

샤드 키를 사용 하지 않는 쿼리 ( Shard-Unaware Queries 라고 함)는 클러스터의 모든 샤드로 쿼리를 전송해야합니다. 이로 인해 쿼리 시간이 크게 느려져 샤워드 클러스터가 비 샤드 클러스터보다 느려질 수 있습니다. 파편 수가 증가함에 따라 오버 헤드가 크게 증가합니다. 화합물 샤드 키의 주요 필드를 사용하지 않는 범위 쿼리 또는 쿼리의 영향은 특히 심각합니다.

잘못된 샤드 키를 선택하면 MongoDB 데이터베이스 확장 성에 영향을 미칩니 까?

예, 잘못된 샤드 키를 선택하면 MongoDB 데이터베이스 확장 성에 심각하게 영향을 미칩니다. 잘 선택되지 않은 키는 데이터 왜곡으로 이어지고, 다른 사람들은 과부하 상태를 유지하는 반면, 다른 사람들은 활용도가 낮습니다. 이것은 더 많은 파편을 효과적으로 추가하는 능력을 제한합니다. 더 많은 파편을 추가하더라도 쿼리가 여전히 과부하 된 파편으로 라우팅되므로 불균형은 계속 방해받습니다. 궁극적으로 선택되지 않은 샤드 키는 샤딩의 이점을 무효화하여 덜 확장 가능하고 성능이 낮은 데이터베이스를 남길 수 있습니다. 따라서, 데이터가 성장함에 따라 데이터베이스 스케일을 효율적으로 확정 할 수 있도록 적절한 샤드 키를 선택하는 데 신중한 계획과 분석이 중요합니다.

위 내용은 MongoDB에서 내 데이터에 대한 올바른 샤드 키를 어떻게 선택합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!