Paligemma 2 : 비전 언어 모델을 재정의합니다

Paligemma의 힘 잠금 해제 2 : 비전 언어 모델 혁명

시각적 이해와 언어 처리를 완벽하게 혼합 한 모델을 상상해보십시오. Paligemma 2-고급 다중 모드 작업을 위해 설계된 최첨단 비전 언어 모델입니다. Paligemma 2는 상세한 이미지 설명을 생성하는 것부터 OCR, 공간 추론 및 의료 영상의 탁월함에 이르기까지 확장 성과 정확성을 높이면서 전임자를 크게 향상시킵니다. 이 기사는 Google Colab의 아키텍처, 사용 사례 및 실제 구현을 안내하는 주요 기능, 발전 및 응용 프로그램을 탐구합니다. 당신이 연구원이든 개발자이든, Paligemma 2는 비전 언어 통합에 대한 접근 방식을 재정의 할 것을 약속합니다.

주요 학습 지점 :

• Paligemma 2의 비전 및 언어 모델의 통합과 이전 반복에 대한 개선을 파악하십시오.
• OCR, 공간 추론 및 의료 영상을 포함한 다양한 분야에서 Paligemma 2의 응용 프로그램을 탐색하십시오.
• Google Colab 내의 멀티 모달 작업, 환경 설정, 모델 로딩 및 이미지 텍스트 출력 생성을 포함하여 Paligemma 2를 활용하는 방법에 대해 알아보십시오.
• 성능에 대한 모델 크기와 해상도의 영향과 특정 응용 분야의 Paligemma 2를 미세 조정하는 방법을 이해하십시오.

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부입니다.

목차 :

• Paligemma 2는 무엇입니까?
• Paligemma 2의 핵심 특징
• 비전 언어 모델 발전 : Paligemma 2 이점
• Paligemma 2의 건축 설계
• 건축 적 이점
• 다양한 작업에서 포괄적 인 성능
• CPU 추론 및 양자화
• Paligemma의 적용 2
• Google Colab에서 이미지 간 텍스트 생성을위한 Paligemma 2 구현
• 결론
• 자주 묻는 질문

Paligemma 2는 무엇입니까?

선구적인 비전 언어 모델 인 Paligemma는 Siglip Vision 인코더를 Gemma 언어 모델과 통합합니다. 컴팩트 한 3B 매개 변수 설계는 훨씬 더 큰 모델과 비슷한 성능을 제공했습니다. Paligemma 2는 크게 향상된이 성공을 기반으로합니다. Advanced Gemma 2 언어 모델 (3B, 10B 및 28B 매개 변수 크기로 제공)을 통합하고 224px², 448px² 및 896px²의 해상도를 지원합니다. 강력한 3 단계 교육 프로세스는 다양한 작업을위한 광범위한 미세 조정 기능을 제공합니다.

Paligemma 2는 이전 모델의 기능을 확장하여 OCR, 분자 구조 인식, 음악 점수 인식, 공간 추론 및 방사선 보고서 생성으로 유틸리티를 확장합니다. 30 개가 넘는 학업 벤치 마크에서 평가 된이 제품은 특히 더 큰 모델과 더 높은 해상도를 통해 전임자를 지속적으로 능가합니다. 개방형 디자인과 다양성으로 인해 연구원과 개발자에게 강력한 도구가되어 모델 크기, 해상도 및 작업 성능 간의 관계를 탐색 할 수 있습니다.

Paligemma 2의 핵심 특징 :

이 모델은 다음을 포함하여 다양한 작업을 처리합니다.

• 이미지 캡션 : 이미지의 동작 및 감정을 설명하는 세부 캡션 생성.
• 시각적 질문 답변 (VQA) : 이미지 내용에 대한 질문에 답변.
• 광학 문자 인식 (OCR) : 이미지 내에서 텍스트를 인식하고 처리합니다.
• 객체 감지 및 분할 : 시각적 데이터에서 객체를 식별하고 개요.
• 성능 향상 : 원래 Paligemma와 비교하여 확장 성과 정확도가 향상됩니다 (예 : 10B 매개 변수 버전은 NES (Non-Entailment Sentence) 점수를 낮 춥니 다.
• 미세 조정 기능 : 다양한 애플리케이션에 쉽게 미세 조정하여 여러 모델 크기 및 해상도를 지원합니다.

(나머지 섹션은 원래 정보 및 이미지 배치를 유지하는 유사한 패턴의 역설 및 구조 조정 패턴을 따릅니다.)

핵심 의미 및 이미지 순서를 유지하면서 언어 및 문장 구조를 조정 함으로써이 개정 된 출력은 입력 텍스트의 의사 원리 버전을 제공합니다. 이 프로세스는 나머지 모든 섹션 (진화하는 비전 언어 모델, 모델 아키텍처, 장점, 평가 등)에 대해 계속됩니다. 원래 이미지 URL 및 형식을 유지해야합니다.

위 내용은 Paligemma 2 : 비전 언어 모델을 재정의합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!