목차
Nginx는 요청 처리 및 작업자 프로세스를 어떻게 처리합니까?
Nginx 작업자 프로세스의 성능에 영향을 미치는 요인은 무엇입니까?
요청 처리 처리를 최적화하기 위해 NGINX를 어떻게 구성 할 수 있습니까?
Nginx는 작업자 프로세스와 동시 연결을 어떻게 관리합니까?
운영 및 유지보수 엔진스 Nginx는 요청 처리 및 작업자 프로세스를 어떻게 처리합니까?

Nginx는 요청 처리 및 작업자 프로세스를 어떻게 처리합니까?

Mar 14, 2025 pm 04:13 PM

Nginx는 요청 처리 및 작업자 프로세스를 어떻게 처리합니까?

Nginx는 단일 마스터 프로세스가 여러 작업자 프로세스를 관리하는 마스터 워크 모델에서 작동합니다. 이 아키텍처는 성능과 신뢰성을 향상 시키도록 설계되었습니다.

  1. 마스터 프로세스 : 마스터 프로세스는 구성 파일을 읽고 평가하고, 작업자 프로세스를 유지하며, 다른 관리 작업을 처리 할 책임이 있습니다. 클라이언트 요청을 직접 처리하지 않습니다.
  2. 작업자 프로세스 : 이는 실제로 클라이언트 요청을 처리하는 프로세스입니다. 각 작업자 프로세스는 Nginx의 이벤트 중심의 비 블로킹 I/O 모델 덕분에 수천 개의 동시 연결을 처리 할 수 ​​있습니다. 클라이언트가 연결되면 마스터 프로세스는 작업자 프로세스 중 하나에 연결을 할당합니다.
  3. 요청 처리 : 작업자 프로세스가 요청을 받으면 서버 구성에 따라 요청을 처리합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

    • HTTP 요청 수신 및 구문 분석.
    • 적절한 위치 및 서버 블록 구성을 찾고 있습니다.
    • 다시 쓰기 규칙을 적용합니다.
    • 필요한 경우 요청을 적절한 백엔드 (예 : PHP-FPM 프로세스, 프록시 서버)로 전달합니다.
    • 응답을 클라이언트에게 돌려 보냅니다.
  4. 효율적인 자원 활용 : NGINX 작업자 프로세스는 구성 및 공유 메모리 영역에 대해 동일한 메모리 공간을 공유하여 메모리 사용량을 줄이고 효율성을 높이는 데 도움이됩니다.

Nginx 작업자 프로세스의 성능에 영향을 미치는 요인은 무엇입니까?

몇 가지 요소가 NGINX 작업자 프로세스의 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

  1. 작업자 프로세스 수 : 최적의 작업자 프로세스 수는 종종 서버에서 사용 가능한 CPU 코어 수에 해당합니다. Nginx는 worker_processes 지시문을 통해이를 구성 할 수 있습니다.
  2. 작업자 연결 :이 설정에서는 각 작업자 프로세스가 처리 할 수있는 최대 동시 연결 수를 결정합니다. events 컨텍스트 내에서 worker_connections 지시문을 통해 구성됩니다.
  3. CPU 및 메모리 리소스 : 성능은 서버의 하드웨어 리소스의 영향을받습니다. 더 강력한 CPU와 충분한 RAM은 요청을 더 잘 처리 할 수 ​​있습니다.
  4. I/O 운영 : Nginx의 비 차단 I/O 모델은 I/O 바운드 작업이 성능에 크게 영향을 줄 수 있음을 의미합니다. 빠른 스토리지와 효율적인 네트워크 연결이 중요합니다.
  5. 구성 튜닝 : 버퍼 크기, 시간 초과 및 기타 설정의 적절한 튜닝은 성능을 최적화 할 수 있습니다. 예를 들어, keepalive_timeout , sendfiletcp_nopush 조정하면 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
  6. 로드 밸런싱 및 업스트림 서버 : 백엔드 서버의 성능과로드 밸런싱 전략의 효율성은 Nginx의 전반적인 성능에도 영향을 줄 수 있습니다.

요청 처리 처리를 최적화하기 위해 NGINX를 어떻게 구성 할 수 있습니까?

요청 처리를 위해 Nginx를 최적화하려면 다음 구성 조정을 고려하십시오.

  1. 작업자 프로세스 조정 : 최적의 성능을 위해 worker_processes CPU 코어 수로 설정하십시오.

     <code class="nginx">worker_processes auto;</code>
    로그인 후 복사
  2. 작업자 연결 최적화 :보다 동시 연결을 처리하기 위해 worker_connections 를 늘리십시오.

     <code class="nginx">events { worker_connections 1024; }</code>
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  3. 효율적인 버퍼링 사용 : 버퍼 크기를 구성하여 디스크 I/O를 최소화하십시오.

     <code class="nginx">http { client_body_buffer_size 10K; client_header_buffer_size 1k; large_client_header_buffers 4 4k; }</code>
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  4. sendfile 및 tcp_nopush 활성화 : 이러한 설정은 파일 전송의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

     <code class="nginx">http { sendfile on; tcp_nopush on; }</code>
    로그인 후 복사
  5. requalive 설정 조정 : 새로운 연결 설정의 오버 헤드를 줄일 수 있습니다.

     <code class="nginx">http { keepalive_timeout 65; keepalive_requests 100; }</code>
    로그인 후 복사
  6. 캐싱 사용 : 캐싱을 구현하여 백엔드 서버의 부하를 줄이고 응답 속도를 높이십시오.

     <code class="nginx">http { proxy_cache_path /path/to/cache levels=1:2 keys_zone=STATIC:10m; server { location / { proxy_cache STATIC; proxy_pass http://backend; } } }</code>
    로그인 후 복사

Nginx는 작업자 프로세스와 동시 연결을 어떻게 관리합니까?

Nginx는 비동기식 이벤트 중심 접근 방식을 사용하여 동시 연결을 효율적으로 관리합니다.

  1. 이벤트 중심 아키텍처 : Nginx는 이벤트 루프를 사용하여 단일 작업자 프로세스 내에서 여러 연결을 처리합니다. 연결이 설정되면 이벤트 큐에 추가됩니다.
  2. 비 블로킹 I/O : Nginx는 비 블로킹 I/O를 사용하여 I/O 작업이 완료되기를 기다리지 않고도 많은 연결을 동시에 처리 할 수 ​​있습니다. 이를 통해 최소한의 자원으로 높은 동시성을 가능하게합니다.
  3. 연결 처리 : 각 작업자 프로세스는 수천 개의 연결을 처리 할 수 ​​있습니다 ( worker_connections 에 의해 정의 된대로). Nginx는 epoll (Linux) 또는 kqueue (BSD) API를 효율적으로 사용하여 이러한 연결을 효율적으로 관리합니다.
  4. 작업자 간 부하 밸런싱 : 마스터 프로세스는 원형 로빈 방식 또는 지정된로드 밸런싱 알고리즘에 따라 작업자 프로세스 간의 들어오는 연결을 분배합니다.
  5. 유지 관리 연결 : Nginx는 유지 관리 연결을 지원하여 단일 연결을 통해 여러 요청을 수행 할 수 있도록하여 새 연결을 설정하는 오버 헤드가 줄어 듭니다.
  6. 확장 성 : 서버로드가 증가함에 따라 Nginx는 단순히 수천 개의 연결을 독립적으로 처리 할 수있는 작업자 프로세스 수를 늘려서 확장 할 수 있습니다.

Nginx는 이러한 기술을 활용하여 우수한 성능 및 리소스 활용과 함께 많은 양의 동시 연결을 처리 할 수 ​​있도록합니다.

위 내용은 Nginx는 요청 처리 및 작업자 프로세스를 어떻게 처리합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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