목차
AWR (Automatic Workload Repository)을 사용하여 성능 문제를 어떻게 진단합니까?
성능 병목 현상을 식별하기 위해 AWR 보고서에서 어떤 특정 메트릭에 집중해야합니까?
AWR 스냅 샷을 비교하여 시간이 지남에 따라 성능 변경을 추적하려면 어떻게해야합니까?
최적의 성능 모니터링을 위해 AWR 보고서를 얼마나 자주 생성해야합니까?
데이터 베이스 Oracle AWR (Automatic Workload Repository)을 사용하여 성능 문제를 어떻게 진단합니까?

AWR (Automatic Workload Repository)을 사용하여 성능 문제를 어떻게 진단합니까?

Mar 14, 2025 pm 05:45 PM

AWR (Automatic Workload Repository)을 사용하여 성능 문제를 어떻게 진단합니까?

AWR (Automatic Workload Repository)은 문제 감지 및 자체 조정 목적으로 성능 통계를 수집, 프로세스 및 유지하는 Oracle 데이터베이스의 내장 도구입니다. 성능 문제를 진단하기 위해 AWR을 사용하려면 다음을 수행하십시오.

  1. AWR 보고서 생성 :

    • AWR 보고서는 명령 줄에서 또는 Oracle Enterprise Manager를 통해 awrrpt.sql 스크립트를 사용하여 생성 할 수 있습니다. 수동으로 보고서를 생성하려면 적절한 권한 (예 : DBA 또는 SYSDBA )을 가진 사용자로서 SQL*Plus에 로그인하고 실행하십시오.

       <code>@?/rdbms/admin/awrrpt.sql</code>
      로그인 후 복사
    • 보고서 유형 (HTML 또는 텍스트), 시작 및 끝 스냅 샷 ID 및 보고서 이름을 입력하라는 메시지가 표시됩니다.
  2. 보고서 분석 :

    • AWR 보고서는 지정된 기간 동안 데이터베이스 활동 및 리소스 소비에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 보고서의 시작 부분에서 요약 섹션을 검토하여 시작하여 데이터베이스의 성능에 대한 높은 수준의 관점을 제공합니다.
  3. 성능 문제 식별 :

    • "Top 5 Timed Events", "SQL이 경과 시간으로 주문한 SQL"및 "대기 이벤트"와 같은 섹션을 찾아 데이터베이스가 대부분의 시간을 소비하는 위치를 정확히 찾으십시오. 대기 시간이 높거나 경과 시간이 높으면 성능 병목 현상을 나타낼 수 있습니다.
  4. 특정 메트릭으로 드릴 다운하십시오.

    • CPU 사용법, I/O 대기 시간, 메모리 사용 및 SQL 실행 통계와 같은 메트릭을 사용하여 성능 문제의 근본 원인을 이해하십시오. 예를 들어 CPU 사용량이 높으면 CPU가 가장 많이 소비되는 프로세스 또는 쿼리를 조사하십시오.
  5. 행동 :

    • 결과에 따라 SQL 문을 조정하거나 데이터베이스 매개 변수 조정 또는 하드웨어 리소스 재구성과 같은 적절한 조치를 취하십시오.

이 단계를 수행하면 AWR을 효과적으로 사용하여 Oracle 데이터베이스의 성능 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다.

성능 병목 현상을 식별하기 위해 AWR 보고서에서 어떤 특정 메트릭에 집중해야합니까?

AWR 보고서를 사용하여 성능 병목 현상을 식별하려면 다음과 같은 특정 메트릭에 중점을 둡니다.

  1. 최고 시간 이벤트 :

    • AWR 보고서의 "상위 5 개 타임 이벤트"섹션은 가장 많은 시간을 소비 한 이벤트를 강조합니다. "DB CPU", "로그 파일 동기화"및 "다른 세션에 의한 읽기"와 같은 이벤트는 CPU, I/O 또는 잠금 문제를 나타낼 수 있습니다.
  2. 경과 시간으로 주문한 SQL :

    • 이 섹션에는 소비 된 총 경과 시간에 따라 주문한 SQL 문이 나와 있습니다. 경과 시간이 높은 시간은 이러한 진술을 최적화해야 할 수도 있음을 시사합니다.
  3. 대기 이벤트 :

    • 대기 이벤트는 데이터베이스가 리소스를 기다리는 위치를 보여줍니다. I/O 또는 로그 파일 문제를 나타낼 수 있으므로 "DB 파일 순차적 읽기", "DB 파일 산란 읽기"및 "로그 파일 동기화"와 같은 이벤트에주의하십시오.
  4. CPU 사용 :

    • "인스턴스 활동 통계"섹션은 CPU 사용 통계를 제공합니다. 높은 CPU 사용은 쿼리 최적화 또는 추가 하드웨어 리소스의 필요성을 나타낼 수 있습니다.
  5. 메모리 사용 :

    • "SGA 메모리 요약"및 "PGA 메모리 요약"섹션을 확인하여 메모리가 효율적으로 사용되고 있는지 확인하십시오. 메모리 문제는 성능 저하로 이어질 수 있습니다.
  6. I/O 통계 :

    • "파일 I/O 통계"섹션은 디스크 I/O 성능에 대한 통찰력을 제공합니다. 디스크 병목 현상을 나타낼 수있는 높은 "읽기 시간"또는 "시간 쓰기"값을 찾으십시오.
  7. 버퍼 풀 통계 :

    • "버퍼 풀 통계"섹션은 데이터베이스가 메모리를 캐시 데이터에 얼마나 효율적으로 사용하고 있는지 보여줍니다. 높은 "물리적 읽기"대 "논리적 읽기"비율은 더 많은 메모리가 필요하다는 것을 암시 할 수 있습니다.

이러한 메트릭에 중점을두면 성능 병목 현상이 발생할 수있는 위치를 신속하게 식별하고이를 해결하기 위해 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

AWR 스냅 샷을 비교하여 시간이 지남에 따라 성능 변경을 추적하려면 어떻게해야합니까?

AWR 스냅 샷을 비교하는 것은 시간이 지남에 따라 성능 변경을 추적하는 강력한 방법입니다. 당신이 할 수있는 방법은 다음과 같습니다.

  1. 다른 기간 동안 AWR 보고서를 생성하십시오.

    • 다양한 스냅 샷에 대한 AWR 보고서를 작성하여 다양한 시점에서 성능 데이터를 캡처합니다. 예를 들어, 매주 간격으로 수행 된 스냅 샷에 대한 보고서를 생성 할 수 있습니다.
  2. AWR 비교 보고서 사용 :

    • Oracle은 awrddrpt.sql 이라는 도구를 제공하여 두 개의 스냅 샷간에 비교 보고서를 생성합니다. 이 보고서를 실행하려면 SQL*Plus에 로그인하고 실행하십시오.

       <code>@?/rdbms/admin/awrddrpt.sql</code>
      로그인 후 복사
    • 비교하려는 두 기간 모두에 대해 시작 및 엔드 스냅 샷 ID를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.
  3. 비교 보고서 분석 :

    • 비교 보고서는 CPU 사용의 변경, 대기 이벤트 및 SQL 성능과 같은 두 개의 스냅 샷 간의 주요 메트릭의 차이를 강조합니다. 성능 개선 또는 악화를 나타낼 수있는 중대한 변화를 찾으십시오.
  4. 주요 메트릭에 중점을 둡니다.

    • CPU 시간, I/O 대기 시간, 메모리 사용 및 특정 SQL 문의 성능과 같은 메트릭에주의하십시오. 두 개의 스냅 샷에서 이러한 메트릭을 비교하여 트렌드 또는 갑작스런 변화를 식별하십시오.
  5. 장기 트렌드 추적 :

    • 시간이 지남에 따라 여러 개의 스냅 샷을 비교하면 성능 장기 트렌드를 식별 할 수 있습니다. 이를 통해 용량 및 성능 조정 이니셔티브를 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  6. 비교에 따라 조치를 취하십시오.

    • 성능 저하를 발견하면 비교 보고서의 통찰력을 사용하여 문제를 해결하고 해결하십시오. 반대로, 개선 사항이 보이면 향후 참조를 위해 더 나은 성능을 얻은 변경 사항을 문서화하십시오.

AWR 스냅 샷을 정기적으로 비교하면 시간이 지남에 따라 데이터베이스의 성능을 효과적으로 추적하고 관리 할 수 ​​있습니다.

최적의 성능 모니터링을 위해 AWR 보고서를 얼마나 자주 생성해야합니까?

최적의 성능 모니터링을 위해 AWR 보고서를 생성 해야하는 빈도는 데이터베이스의 크기, 워크로드 특성 및 특정 성능 모니터링 요구를 포함한 여러 요소에 따라 다릅니다. 일반적인 지침은 다음과 같습니다.

  1. 사전 모니터링 :

    • 일일 보고서 : AWR 보고서를 매일 생성하면 성과 추세를 면밀히 주시하고 새로운 문제를 신속하게 식별하는 데 도움이됩니다. 이는 성능이 최우선 과제 인 크거나 중요한 데이터베이스에 특히 유용합니다.
  2. 일상적인 유지 보수 :

    • 주간 보고서 : 대부분의 데이터베이스의 경우 일상적인 성능 모니터링에 AWR 보고서를 생성하면 충분합니다. 주간 보고서는 트렌드를 발견하기 위해 충분한 데이터를 캡처하는 것과 너무 많은 정보로 DBA를 압도하지 않는 것 사이의 균형을 제공합니다.
  3. 문제 해결 :

    • AD HOC 보고서 : 성능 문제를 적극적으로 문제 해결하는 경우 문제 기간 동안 상세한 성능 데이터를 캡처하기 위해 시간당 또는 15 분마다 AWR 보고서를 더 자주 생성해야 할 수도 있습니다.
  4. 장기 분석 :

    • 월별 또는 분기 별 보고서 : 장기 성과 분석 및 용량 계획의 경우 월별 또는 분기 별 AWR 보고서 생성을 고려하십시오. 이 보고서는 장기 트렌드를 식별하고 미래 성장 계획을 세우는 데 도움이 될 수 있습니다.
  5. 보고서 생성 자동화 :

    • 스크립트 또는 Oracle Enterprise Manager를 사용하여 AWR 보고서 생성을 자동화하는 것을 고려하십시오. 이렇게하면 시간을 절약하고 원하는 간격으로 보고서가 일관되게 생성 될 수 있습니다.

요약하면, AWR 보고서를 생성하기위한 최적의 빈도는 특정 요구에 따라 다르지만 주간 일정은 일반적으로 일상적인 모니터링을위한 좋은 출발점입니다. 데이터베이스의 크기와 중요도에 따라 필요한 주파수를 조정하고 특정 문제를 해결할 때 더 빈번한 보고서를 사용하십시오.

위 내용은 AWR (Automatic Workload Repository)을 사용하여 성능 문제를 어떻게 진단합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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