SQL을 사용하여 Oracle에서 데이터를 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제하려면 어떻게합니까?-Oracle-php.cn

SQL을 사용하여 Oracle에서 데이터를 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제하려면 어떻게합니까?

데이터를 조작하기 위해 Oracle의 SQL을 사용하려면 데이터를 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제하기위한 기본 명령을 이해해야합니다. 다음은 이러한 작업을 사용하는 방법에 대한 고장입니다.

데이터 쿼리 :
테이블에서 데이터를 검색하려면 SELECT 문을 사용합니다. 예를 들어, employees 이라는 표에서 모든 열을 가져 오려면 다음을 사용합니다.
```
 <code class="sql">SELECT * FROM employees;</code>
```
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WHERE 절을 통해 조건을 검색하고 사용할 열을 지정할 수도 있습니다.
```
 <code class="sql">SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE department_id = 10;</code>
```
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데이터 삽입 :
테이블에 새 행을 추가하려면 INSERT INTO 사용하십시오. 예를 들어, 새로운 직원을 추가하려면 :
```
 <code class="sql">INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department_id) VALUES (1001, 'John', 'Doe', 10);</code>
```
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데이터 업데이트 :
기존 데이터를 수정하려면 UPDATE 문을 사용하십시오. 예를 들어, 직원의 성을 업데이트하려면 다음과 같습니다.
```
 <code class="sql">UPDATE employees SET last_name = 'Smith' WHERE employee_id = 1001;</code>
```
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데이터 삭제 :
테이블에서 행을 제거하려면 DELETE 명령문을 사용하십시오. 예를 들어, 직원을 삭제하려면 :
```
 <code class="sql">DELETE FROM employees WHERE employee_id = 1001;</code>
```
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이러한 각 작업은 Oracle 데이터베이스를 효과적으로 관리하기 위해 조인, 하위 쿼리 및 조건과 같은 다른 SQL 기능과 결합 할 수 있습니다.

Oracle에서 SQL 쿼리를 최적화하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

Oracle에서 SQL 쿼리를 최적화하는 것은 성능 향상에 중요합니다. 고려해야 할 모범 사례는 다음과 같습니다.

인덱스를 효율적으로 사용하십시오.
인덱스는 데이터 검색 속도를 크게 높일 수 있지만 과도한 인덱싱은 쓰기 작업 속도를 늦출 수 있습니다. 조항, 조건 JOIN WHERE 명세서 ORDER BY 순서에서 자주 사용되는 열에서 인덱스를 만듭니다.
선택 *사용하지 마십시오 *:
SELECT * 로 모든 열을 선택하는 대신 필요한 열만 지정하십시오. 이렇게하면 읽고 전송 해야하는 데이터의 양이 줄어 듭니다.
설명 계획 사용 :
EXPLAIN PLAN 명령을 사용하면 쿼리의 실행 계획을 이해하여 병목 현상을 식별하고 그에 따라 최적화 할 수 있습니다.
하위 쿼리 사용을 최소화하십시오.
하위 쿼리는 유용 할 수 있지만 성능 저하도 저하 될 수도 있습니다. 가능한 경우 중첩 하위 쿼리를 피하려면 조인을 사용하거나 쿼리를 다시 작성하는 것을 고려하십시오.
조인 작업 최적화 :
적절한 유형의 조인 ( INNER , LEFT , RIGHT , FULL )을 사용하고 조건 조건이 올바르게 색인되어 있는지 확인하십시오.
큰 테이블 파티션 :
대형 테이블을 분할하면 데이터베이스가 전체 테이블 대신 관련 파티션 만 스캔 할 수있게하여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
바인드 변수 사용 :
바인드 변수는 데이터베이스 재사용 실행 계획을 도울 수있어 구문 분석의 오버 헤드를 줄이고 쿼리 최적화 할 수 있습니다.
조항에서 기능 사용 제한 :
조항이 WHERE 경우 열에 기능을 적용하면 데이터베이스가 인덱스를 사용하지 못하게 할 수 있습니다. 대신,이를 피하기 위해 쿼리를 구조화하십시오.

Oracle에서 SQL 작업을 수행 할 때 데이터 무결성을 어떻게 보장 할 수 있습니까?

Oracle의 데이터 무결성을 보장하는 것은 여러 메커니즘을 구현하고 모범 사례를 따르는 것입니다.

기본 키 및 고유 한 제약 조건 :
각 테이블의 기본 키를 정의하여 레코드를 고유하게 식별하십시오. 고유 한 제약 조건을 사용하여 고유 한 값을 포함 해야하는 열의 중복 항목을 방지하십시오.
외국의 주요 제약 조건 :
표 사이의 참조 무결성을 시행하기 위해 외국의 주요 제약 조건을 구현하십시오. 이를 통해 테이블 간의 관계가 일관성을 유지하도록합니다.
제약 조건 확인 :
검사 제약 조건을 사용하여 열에 입력 할 수있는 값을 제한하여 도메인 무결성을 시행하십시오. 예를 들어:
```
 <code class="sql">ALTER TABLE employees ADD CONSTRAINT check_salary CHECK (salary > 0);</code>
```
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트리거 :
트리거는 제약 조건만으로 구현할 수없는 복잡한 무결성 규칙을 시행하는 데 사용될 수 있습니다. 데이터 수정 전후에 추가 로직을 실행할 수 있습니다.
업무:
트랜잭션을 사용하여 여러 작업이 단일 장치로 실행되도록하십시오. COMMIT 및 ROLLBACK 명세서는 거래 관리에 도움이됩니다.
```
 <code class="sql">BEGIN UPDATE employees SET salary = salary * 1.1 WHERE department_id = 10; UPDATE employees SET salary = salary * 1.05 WHERE department_id = 20; COMMIT;</code>
```
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데이터 검증 :
유효한 데이터 만 데이터베이스로 전송되도록 애플리케이션 수준에서 데이터 검증을 구현하십시오.
정기 감사 :
시간이 지남에 따라 데이터가 일관되게 유지되도록 정기 감사 및 데이터 무결성 검사를 수행하십시오.

Oracle 데이터베이스 용 SQL을 작성할 때 어떤 일반적인 실수를 피해야합니까?

Oracle 데이터베이스 용 SQL의 일반적인 실수를 피하면 성능 문제를 방지하고 데이터 무결성을 보장 할 수 있습니다. 다음은 다음과 같이 조심해야 할 실수입니다.

인덱스 사용을 무시하는 것 :
쿼리에서 자주 사용되는 열을 인덱싱하지 않으면 성능이 느려질 수 있습니다. 항상 인덱싱의 혜택을 누릴 수있는 열을 항상 평가하십시오.
열을 지정하는 대신 선택 * 사용 :
SELECT * 로 모든 열을 선택하면 불필요한 데이터 전송 및 처리로 이어질 수 있습니다. 항상 필요한 특정 열을 나열하십시오.
거래 관리 무시 :
트랜잭션을 제대로 사용하지 않으면 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. 트랜잭션을 관리하기 위해 항상 COMMIT 및 ROLLBACK 적절하게 사용하십시오.
과잉 하위 쿼리 :
하위 쿼리를 과도하게 사용하면 성능이 저하 될 수 있습니다. 가능한 경우 조인 또는 기타 방법을 사용하여 쿼리를 다시 작성하십시오.
널 값 무시 :
NULL 값을 올바르게 처리하지 않으면 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 널 값 NULL 조건과 계산에 어떤 영향을 미치는지 항상 고려하십시오.
결합 오용 :
잘못된 유형의 조인을 사용하거나 색인화 된 열에서 조인하지 않으면 쿼리 성능이 저하 될 수 있습니다. 조인 조건이 최적화되어 있는지 확인하십시오.
데이터 유형을 고려하지 않음 :
잘못된 유형의 데이터를 열에 삽입하면 오류 및 데이터 손상으로 이어질 수 있습니다. 항상 데이터 유형이 소스와 대상간에 일치하는지 확인하십시오.
Oracle 특정 기능 무시 :
Oracle에는 성능 및 기능을 향상시킬 수있는 구체화 된 뷰 및 분석 기능과 같은 특정 기능이 있습니다. 이를 활용하지 않으면 데이터베이스 기능을 제한 할 수 있습니다.