Redis는 Memcached와 같은 다른 캐싱 시스템과 어떻게 비교됩니까?-Redis-php.cn

Redis는 Memcached와 같은 다른 캐싱 시스템과 어떻게 비교됩니까?

Redis와 Memcached는 캐싱 목적으로 널리 사용되는 메모리 내 데이터 저장소이지만 여러 주요 측면에서 다릅니다. 원격 사전 서버를 나타내는 Redis는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용할 수있는 오픈 소스의 메모리 내 데이터 구조 저장소입니다. 반면, Memcached는 데이터베이스로드를 완화하여 동적 웹 응용 프로그램을 속도를 높이도록 설계된 고성능 분산 메모리 캐싱 시스템입니다.

Redis와 Memcached의 주요 차이점 중 하나는 지원하는 데이터 구조입니다. Redis는 문자열, 해시, 목록, 세트 및 정렬 된 세트와 같은 다양한 데이터 구조를 지원하여보다 복잡한 데이터 작업 및 스토리지 패턴을 허용합니다. 반대로, MemCached는 데이터를 간단한 키 값 쌍으로 저장하여 캐시에서 직접 수행 할 수있는 작업 유형 및 데이터 조작을 제한합니다.

또 다른 중요한 차이점은 지속 능력에 있습니다. Redis는 선택적 지속성을 제공하므로 데이터를 디스크에 저장할 수 있습니다. 이는 시스템 고장의 경우 데이터 복구 및 내구성에 중요합니다. 그러나 Memcached는 비가 부적절하고 주로 캐싱 용으로 설계되었으며, 이는 서버가 다시 시작될 때 데이터가 손실된다는 것을 의미합니다.

또한 Redis는 내장 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터링 기능을 통해 복제 및 고 가용성을 지원하므로보다 복잡하고 대규모 응용 프로그램에 적합합니다. Memcached는 타사 구현 및 애드온을 통해 유사한 확장 성을 달성 할 수 있지만 이러한 기능에 대한 기본 지원이 부족합니다.

마지막으로, Redis는 펍/서브 메시징 및 LUA 스크립팅을 제공하여 캐싱을 넘어서 사용 사례에 더 많은 다양성을 추가하는 반면, Memcached는 캐싱에만 초점을 맞추고 이러한 추가 기능이 부족합니다.

Memcached가하지 않는 Redis는 어떤 특정 기능을 제공하지 않습니까?

Redis는 Memcached가하지 않는 몇 가지 기능을 제공하여 기능과 사용 사례를 크게 확장합니다. 이러한 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

데이터 구조 : Redis는 문자열, 해시, 목록, 세트 및 정렬 된 세트와 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 이를 통해보다 복잡한 데이터 조작 및 스토리지가 가능하여 개발자가 캐싱뿐만 아니라 다양한 애플리케이션의 기본 데이터 저장소로도 Redis를 사용할 수 있습니다.
지속성 : Redis에는 데이터를 디스크에 저장할 수있는 옵션 지속성 기능이 있습니다. 이것은 데이터 복구에 유용 할 수 있으며 시스템 고장시 데이터 내구성을 보장 할 수 있습니다.
복제 및 고 가용성 : Redis는 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터링을 통해 기본 복제를 지원하므로 타사 도구없이 고 가용성과 확장 성을 가능하게합니다. Memcached는 유사한 결과를 얻을 수 있지만 추가 소프트웨어 또는 구성이 필요합니다.
PUB/SUB 메시징 : REDIS에는 실시간 커뮤니케이션 및 이벤트 중심의 아키텍처를 허용하는 펍/서브 메시징 시스템이 포함되어 있습니다. 이것은 Memcached가 부족한 기능으로 실시간 데이터 업데이트가 필요한 시나리오에서 유틸리티를 제한합니다.
LUA 스크립팅 : REDIS는 LUA 스크립팅을 지원하여 개발자가 복잡한 작업 및 트랜잭션을 원자 적으로 실행할 수 있도록합니다. 이 기능은 MemCached에서 사용할 수 없으며 유연성 계층과 데이터 운영에 대한 제어를 추가합니다.
트랜잭션 : REDIS는 트랜잭션을 지원하여 여러 작업을 단일 원자 운영으로 실행할 수 있도록합니다. 이는 데이터 일관성이 중요한 시나리오에서 특히 유용하며 Memcached에서 제공하지 않은 기능입니다.

Redis 및 Memcached의 성능 특성은 다양한 사용 사례에서 어떻게 다릅니 까?

Redis 및 Memcached의 성능 특성은 응용 프로그램의 특정 사용 사례 및 요구 사항에 따라 다릅니다. 다음은 다양한 시나리오에서 성능의 분석입니다.

간단한 키 값 작업 : 키 값 쌍에서 간단한 GET 및 설정 작업이 우세한 시나리오에서, Memcached는 종종 초점과 단순성으로 인해 약간의 성능 에지가 있습니다. 상품 하드웨어에서 초당 수백만 개의 작은 읽기/쓰기 작업을 처리 할 수 있습니다.
복잡한 데이터 구조 및 작업 : Redis는보다 복잡한 데이터 구조 및 작업이 필요한 시나리오에서 탁월합니다. 다양한 데이터 구조 (목록, 세트 및 정렬 된 세트)에 대한 지원을 통해 노동 조합, 교차로 및 범위 쿼리와 같은 효율적인 작업이 가능합니다. 이러한 작업은 MemCached로 구현하는 것과 비교하여 Redis에서 훨씬 빠를 수 있습니다.
지속성 및 데이터 내구성 : 지속성이 요구 사항이라면 Redis는 성능 트레이드 오프를 제공합니다. 지속성을 활성화하여 데이터를 디스크에 작성해야하므로 쓰기 성능에 영향을 미칩니다. 그러나, 무거운 워크로드의 경우, 데이터 세트가 메모리에 맞는 한 Redis는 여전히 효율적으로 수행 할 수 있습니다.
확장 성 및 고 가용성 : Redis와 Memcached는 모두 수평으로 확장 할 수 있지만 Redis의 기본 클러스터링 및 복제 기능은 고 가용성 및 결함 허용 오차가 필요한 응용 프로그램에 더 적합합니다. Redis의 성능은 시스템이 스케일링하더라도 일관성을 유지하는 반면, Memcached는보다 신중한 구성 및 모니터링이 필요할 수 있습니다.
실시간 메시징 및 이벤트 처리 : 실시간 메시징 및 이벤트 처리와 관련된 애플리케이션의 경우 Redis의 PUB/SUB 시스템은 워크로드를 효율적으로 처리 할 수 있으며, 이러한 기능이 부족하여 Memcached가 할 수 없습니다.

요약하면, Memcached는 일반적으로 간단하고 간단한 캐싱 작업의 경우 일반적으로 빠르며 Redis는보다 복잡한 데이터 작업 및 지속성 및 메시징과 같은 추가 기능에 더 나은 성능을 제공합니다.

새로운 프로젝트를 위해 Redis와 Memcached를 선택할 때 주요 고려 사항은 무엇입니까?

새로운 프로젝트를 위해 Redis와 Memcached를 결정할 때 몇 가지 주요 고려 사항이 귀하의 선택을 안내해야합니다.

데이터 복잡성 : 프로젝트에 간단한 키 값 쌍을 넘어서 복잡한 데이터 구조 및 작업을 처리 해야하는 경우 Redis는 더 나은 선택입니다. 목록, 세트 및 정렬 된 세트와 같은 다양한 데이터 구조에 대한 지원을 통해보다 정교한 데이터 조작 및 쿼리가 가능합니다.
지속성 : 데이터 지속성, 특히 충돌로 인한 데이터 복구가 중요 한 시나리오에서 데이터 지속성이 중요하다면 Redis는이 기능을 제공하므로보다 적합한 옵션입니다. 반면에 Memcached는 비 연개적이며 서버 재시작시 데이터가 손실됩니다.
확장 성 및 고 가용성 : 수평으로 확장하고 고 가용성을 보장 해야하는 프로젝트의 경우 Redis는 기본 복제 및 클러스터링 기능을 제공합니다. 이것이 프로젝트에 중요하다면 Redis가 더 잘 맞을 것입니다. Memcached는 확장 성을 달성 할 수 있지만 종종 더 많은 설정 및 타사 도구가 필요합니다.
성능 요구 사항 : 프로젝트의 특정 성능 요구를 고려하십시오. 키 값 쌍의 단순하고 고주파 읽기/쓰기 작업이 포함 된 경우 Memcached가 약간 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 보다 복잡한 작업이 필요한 시나리오 또는 PUB/SUB 메시징과 같은 추가 기능을 사용하면 Redis는 더 나은 성능과 다양성을 제공합니다.
추가 기능 : 프로젝트가 PUB/하위 메시징, 트랜잭션 및 LUA 스크립팅과 같은 추가 기능의 혜택을 누릴 수있는 경우 Redis는 분명한 선택입니다. Memcached는 엄격하게 캐싱 솔루션이며 이러한 추가 기능이 부족합니다.
사용 편의성 및 유지 보수 : Memcached는 종종 소규모 프로젝트 또는 기본적인 캐싱 기능 만 필요로하는 프로젝트의 경우 설정 및 유지 관리가 더 간단합니다. Redis는 추가 기능으로 인해 관리하기가 약간 더 복잡하지만 더 크고 더 복잡한 응용 프로그램을위한 유연성과 전력을 제공합니다.
지역 사회 및 생태계 : Redis와 Memcached는 모두 강력하고 활발한 커뮤니티와 생태계를 가지고 있습니다. 그러나 Redis의 광범위한 기능 세트와 다양성은보다 광범위한 라이브러리와 통합으로 이어졌으며, 이는 다양한 기술과 통합 해야하는 프로젝트의 결정 요인이 될 수 있습니다.