효율적인 SQL 쿼리를 어떻게 작성합니까?

효율적인 SQL 쿼리를 어떻게 작성합니까?

효율적인 SQL 쿼리 작성은 데이터베이스 작업의 성능을 향상시키는 데 필수적입니다. 다음은 고려해야 할 몇 가지 주요 전략입니다.

1. 적절한 데이터 유형 사용 :
   열에 가장 적합한 데이터 유형을 선택하십시오. 적절한 데이터 유형을 사용하면 스토리지를 크게 줄이고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, VARCHAR 대신 숫자 식별자에 INT 사용하십시오.
2. 선택을 피하십시오 * :
   SELECT * 사용하는 대신 필요한 열을 명시 적으로 나열하십시오. 이로 인해 가져 와서 처리 해야하는 데이터의 양이 줄어들어 쿼리가 더 빠릅니다.
3. 조항이 효과적으로 사용하십시오 :
   WHERE 을 사용하여 쿼리 초기에 데이터를 필터링하십시오. 이는 후속 작업에 의해 처리되어야하는 데이터의 양을 최소화합니다.
4. 레버리지는 효율적으로 조인합니다.
   두 테이블의 행에 일치하는 행이 필요할 때 INNER JOIN 사용하고 한 테이블의 모든 행과 다른 행의 행이 일치하는 경우 LEFT JOIN 또는 RIGHT JOIN 사용하십시오. 조인이 더 효율적으로 사용할 수있을 때 하위 쿼리를 사용하지 마십시오.
5. 하위 쿼리 최적화 :
   하위 쿼리가 필요한 경우 가능한 한 효율적인지 확인하십시오. 일부 시나리오에서 더 나은 성능을 얻으려면 사용하는 대신 IN EXISTS 고려하십시오.
6. 조항에서 기능을 사용하지 마십시오.
   WHERE 절에서 열에 함수를 적용하면 인덱스 사용을 방지 할 수 있습니다. 예를 들어, WHERE UPPER(name) = 'JOHN' 대신 WHERE name = 'John' 사용하십시오.
7. 결과 제한 :
   전체 결과 세트가 필요하지 않을 때 반환 된 행 수를 제한하려면 LIMIT 또는 TOP 사용하십시오.
8. 하위 쿼리 대신 사용이 존재합니다.
   일치를 찾으면 처리를 중지하는 반면 전체 하위 퀘스트 IN 처리를 중지하기 때문에 IN 보다 더 EXISTS 수 있습니다.

이 지침을 따르면 데이터베이스 작업의 성능을 향상시키는보다 효율적인 SQL 쿼리를 작성할 수 있습니다.

SQL 쿼리를 최적화 할 때 피해야 할 일반적인 실수는 무엇입니까?

SQL 쿼리를 최적화 할 때는 일반적인 함정을 피하는 것이 최대 효율성을 달성하는 데 중요합니다. 다음은 다음과 같은 일반적인 실수입니다.

1. 인덱스를 제대로 사용하지 않음 :
   인덱스를 사용하지 않으면 쿼리가 느려질 수 있습니다. WHERE ORDER BY 자주 JOIN 되는 열이 올바르게 색인되어 있는지 확인하십시오.
2. 과도한 인덱싱 :
   인덱스는 쿼리 속도를 높일 수 있지만 인덱스가 너무 많으면 쓰기 작업 속도가 느려질 수 있습니다. 균형은 핵심입니다. 자주 쿼리되는 인덱스 열만.
3. 쿼리 실행 계획 무시 :
   쿼리 실행 계획을 검토하지 않으면 최적화 기회가 누락 될 수 있습니다. 데이터베이스의 쿼리 분석기를 사용하여 쿼리의 실행 경로를 이해하고 개선하십시오.
4. 커서 사용 불필요하게 사용 :
   커서는 리소스 집약적 일 수 있습니다. 가능한 경우 Cursor 기반 작업을 설정 기반 작업으로 다시 작성하십시오.
5. 한계 또는 상단 사용을 무시하는 것 :
   반환 된 행 수를 제한하지 않으면 불필요한 데이터 처리로 이어질 수 있습니다. 전체 결과 세트가 필요하지 않을 때는 항상 한도를 지정하십시오.
6. 통계 무시 :
   구식 통계는 차선책 계획으로 이어질 수 있습니다. 정기적으로 통계를 업데이트하여 쿼리 옵티마이저에 정확한 정보가 있는지 확인하십시오.
7. 유사 패턴의 시작시 와일드 카드 사용 :
   LIKE '%term' 와 같은 패턴은 인덱스 사용을 방지 할 수 있습니다. 가능할 때마다 LIKE 'term%' 와 같은 인덱스 사용을 허용하는 패턴을 사용하십시오.
8. 큰 테이블을 분할하지 않음 :
   큰 테이블은 쿼리를 늦출 수 있습니다. 쿼리 성능을 향상시키기 위해 큰 테이블을 분할하는 것을 고려하십시오.

이러한 일반적인 실수를 알고 있으면 SQL 쿼리를보다 효과적으로 최적화하기 위해 사전 조치를 취할 수 있습니다.

인덱싱을 사용하여 SQL 쿼리 성능을 향상시키는 방법은 무엇입니까?

인덱싱은 SQL 쿼리 성능을 향상시키는 강력한 기술입니다. 색인을 사용하여 쿼리를 향상시키는 방법은 다음과 같습니다.

1. 자주 쿼리 된 열에서 인덱스를 만듭니다.
   특정 열에서 자주 필터링하거나 결합하면 해당 열에서 인덱스를 만듭니다. 이것은 운영 ORDER BY WHERE JOIN 크게 높일 수 있습니다.

    <code class="sql">CREATE INDEX idx_column_name ON table_name(column_name);</code>

2. 다중 열 쿼리에는 복합 인덱스를 사용합니다.
   쿼리에 여러 열이 포함되면 복합 인덱스 작성을 고려하십시오. 이들은 여러 열에서 필터링하거나 정렬하는 쿼리에 특히 유용 할 수 있습니다.

    <code class="sql">CREATE INDEX idx_column1_column2 ON table_name(column1, column2);</code>

3. 인덱스로 조인 작업을 최적화하십시오.
   자주 결합되는 테이블의 경우 조인 열을 색인하십시오. 이는 조인 작업의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

    <code class="sql">CREATE INDEX idx_foreign_key ON table_name(foreign_key_column);</code>

4. 커버링 인덱스 사용 :
   덮개 인덱스에는 쿼리에 필요한 모든 열이 포함되어있어 데이터베이스가 테이블 데이터에 액세스하지 않고 결과를 가져올 수 있습니다. 이것은 매우 효율적 일 수 있습니다.

    <code class="sql">CREATE INDEX idx_covering ON table_name(column1, column2, column3);</code>

5. 고유하고 기본 주요 인덱스를 고려하십시오.
   고유하고 기본 주요 제약 조건은 자동으로 인덱스를 생성합니다. 이들은 조회의 성능을 향상시키고 데이터 무결성을 보장 할 수 있습니다.

    <code class="sql">ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (id);</code>

6. 과도한 인덱싱을 피하십시오.
   너무 많은 인덱스가 쓰기 작업 속도를 늦출 수 있습니다. 읽기와 쓰기 성능 간의 균형을 유지하기 위해 불필요한 지수를 정기적으로 검토하고 제거하십시오.

7. 범위 쿼리에 클러스터 된 인덱스를 사용하십시오.
   클러스터 인덱스는 인덱스 열의 순서로 데이터를 물리적으로 저장하며, 이는 범위 쿼리에 유리할 수 있습니다.

    <code class="sql">CREATE CLUSTERED INDEX idx_clustered ON table_name(column_name);</code>

인덱스를 전략적으로 사용하면 SQL 쿼리의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

데이터베이스 효율성을 향상시키는 데 도움이되는 SQL 쿼리 분석 도구는 무엇입니까?

여러 SQL 쿼리 분석 도구를 사용하면 데이터베이스 효율성을 높일 수 있습니다. 다음은 가장 유용한 것들입니다.

1. SQL Server Profiler (Microsoft SQL Server의 경우) :
   이 도구를 사용하면 SQL Server 이벤트를 캡처하고 분석하여 성능 병목 현상을 식별하고 쿼리를 최적화 할 수 있습니다.

2. 설명 (MySQL 및 PostgreSQL의 경우) :
   EXPLAIN 명령은 쿼리 최적화기가 쿼리를 실행할 방법을 보여줍니다. 이를 통해 쿼리 실행 계획을 이해하고 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    <code class="sql">EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';</code>

3. Oracle SQL 개발자 (Oracle 용) :
   Oracle SQL Developer는 그래픽 계획보기 및 성능 튜닝 도구를 포함한 강력한 쿼리 분석 기능을 제공합니다.
4. pgadmin (postgresql의 경우) :
   PGADMIN은 실행 계획 분석을 통해 쿼리 도구를 제공하여 PostgreSQL 쿼리를 최적화 할 수 있도록 도와줍니다.
5. DB2 쿼리 순찰대 (IBM DB2의 경우) :
   이 도구는 IBM DB2 데이터베이스의 쿼리를 모니터링하고 최적화하여 쿼리 성능에 대한 통찰력을 제공합니다.
6. ApexSQL SQL 계획 (Microsoft SQL Server의 경우) :
   APEXSQL SQL 계획은 쿼리 실행 계획을 시각화하여 성능 문제를보다 쉽게 ​​식별하고 해결할 수 있습니다.
7. MySQL 워크 벤치의 쿼리 분석기 :
   MySQL Workbench에는 자세한 실행 계획 정보를 제공하여 MySQL 쿼리를 최적화하는 데 도움이되는 쿼리 분석기가 포함되어 있습니다.
8. SQL 센트리 (Microsoft SQL Server의 경우) :
   SQL Sentry는 고급 모니터링 및 성능 튜닝 기능을 제공하여 SQL Server 데이터베이스를 최적화 할 수 있도록 도와줍니다.

이러한 도구를 사용하면 SQL 쿼리의 성능에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고 데이터베이스 효율성을 향상시키기 위해 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다.

위 내용은 효율적인 SQL 쿼리를 어떻게 작성합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!