SQL을 사용하여 MySQL에서 데이터를 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제하려면 어떻게합니까?
SQL을 사용하여 MySQL의 데이터와 상호 작용하려면 기본 CRUD 작업에 다음 SQL 명령을 사용할 수 있습니다.
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데이터 쿼리 (선택) :
SELECT 문은 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 데 사용됩니다. 기본 예는 다음과 같습니다.
<code class="sql">SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;</code>
로그인 후 복사
이 명령은 지정된 조건이 충족되는 table_name
에서 column1
및 column2
검색합니다. 모든 열을 원한다면 SELECT * FROM table_name;
.
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데이터 삽입 (삽입) :
삽입 문은 테이블에 새 레코드를 삽입하는 데 사용됩니다.
<code class="sql">INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);</code>
로그인 후 복사
이 명령은 value1
및 value2
table_name
의 column1
및 column2
에 삽입합니다.
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데이터 업데이트 (업데이트) :
업데이트 문은 테이블에서 기존 레코드를 수정하는 데 사용됩니다.
<code class="sql">UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;</code>
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이것은 조건을 충족하는 table_name
의 레코드를 업데이트하고 column1
value1
로, column2
로 value2
로 설정합니다.
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데이터 삭제 (삭제) :
삭제 명령문은 테이블에서 기존 레코드를 삭제하는 데 사용됩니다.
<code class="sql">DELETE FROM table_name WHERE condition;</code>
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이 명령은 지정된 조건을 충족하는 table_name
에서 레코드를 삭제합니다.
MySQL에서 효율적인 SQL 쿼리를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?
MySQL에 효율적인 SQL 쿼리를 작성하려면 다음 모범 사례를 고려하십시오.
- 적절하게 인덱스를 사용하십시오.
인덱스는 데이터베이스 테이블에서 데이터 검색 속도를 높입니다. 조항, 조건에 가입하거나 명령문별로 자주 사용되는 인덱스 열을 확인하십시오.
- 선택 * 사용하지 마십시오 * :
SELECT *
로 모든 열을 선택하는 대신 필요한 열만 지정하십시오. 이는 처리 된 데이터의 양을 줄입니다.
- 조인 최적화 :
일반적으로 더 빠르기 때문에 가능한 경우 외부 조인 대신 내부 조인을 사용하십시오. 또한 조인 조건에 사용 된 열이 인덱스되어 있는지 확인하십시오.
- 하위 쿼리의 사용을 제한하십시오.
하위 쿼리는 느릴 수 있습니다. 가능하면 조인으로 다시 작성하여 더 효율적 일 수 있습니다.
- 반환 된 행 수를 제한하기 위해 한도를 사용하십시오.
일정 수의 행만 필요한 경우 한계 절을 사용하여 불필요한 데이터 검색을 방지하십시오.
- 조항에서 기능을 사용하지 마십시오.
조항에서 기능을 사용하면 인덱스 사용을 방지 할 수 있습니다. 인덱스를 사용할 수 있도록 쿼리를 구조화하십시오.
- 쿼리 성능을 분석하려면 설명을 사용하십시오.
MySQL의 설명 진술은 쿼리가 어떻게 실행되는지 이해하는 데 도움이되므로 추가로 최적화 할 수 있습니다.
MySQL에서 삽입, 업데이트 및 삭제의 성능을 최적화하려면 어떻게해야합니까?
MySQL에서 삽입, 업데이트 및 삭제의 성능을 최적화하려면 다음 전략을 고려하십시오.
- 배치 된 작업 사용 :
대형 데이터 세트의 경우 배치 인서트, 업데이트 및 삭제는 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, INSERT INTO ... VALUES (),(),()
사용하여 단일 문에 여러 행을 삽입하십시오.
- 자동 커밋 비활성화 :
여러 작업을 수행하는 경우 자동 커밋을 비활성화하고 마지막에 거래를 커밋하십시오. 이로 인해 각 작업에 대한 트랜잭션 로그에 쓰기의 오버 헤드가 줄어 듭니다.
- 거래 사용 :
그룹 관련 삽입, 업데이트 및 작업을 트랜잭션에 삭제합니다. 이는 성능을 향상시키고 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.
- 인덱스 최적화 :
인덱스는 읽기 작업 속도를 높이지만 쓰기 작업 속도를 늦출 수 있습니다. 자주 사용되지 않은 색인을 제거하고 인덱스를 평가하고 최적화하십시오.
- 무거운 테이블에 MyISAM을 사용하십시오.
테이블이 주로 읽기에 사용되는 경우, 특정 사용 사례에 대해 InnoDB에 비해 더 빠른 삽입 작업을 제공 할 수있는 MyISAM 저장 엔진 사용을 고려하십시오.
- 불필요한 트리거를 피하십시오.
트리거는 삽입, 업데이트 및 삭제 작업 속도를 늦출 수 있습니다. 절대적으로 필요할 때만 사용하고 논리를 가능한 한 간단하게 유지하십시오.
- 분할 :
매우 큰 테이블의 경우, 파티셔닝은 데이터를 더 작고 관리하기 쉬운 부분으로 나누어 이러한 작업의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
MySQL에서 SQL로 데이터를 관리 할 때 피해야 할 일반적인 실수는 무엇입니까?
MySQL에서 SQL로 데이터를 관리 할 때 피해야 할 몇 가지 일반적인 실수는 다음과 같습니다.
- 인덱싱 무시 :
인덱스를 사용하지 않거나 잘못 사용하지 않으면 성능이 저하 될 수 있습니다. 항상 데이터 액세스 패턴을 평가하고 그에 따라 색인을 인덱싱하십시오.
- 거래 또는 오용 거래 :
트랜잭션은 데이터 무결성에 필수적이지만이를 과도하게 관리하거나 제대로 관리하지 않으면 성능 문제와 불필요한 잠금으로 이어질 수 있습니다.
- 데이터 유형 무시 :
부적절한 데이터 유형을 사용하면 저장 비 효율성 및 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 항상 데이터에 적합한 데이터 유형을 선택하십시오.
- 쿼리 최적화 :
쿼리를 최적화하지 않으면 데이터베이스 성능이 느려질 수 있습니다. 설명과 같은 도구를 사용하여 정기적으로 쿼리를 검토하고 최적화하십시오.
- 백업 데이터를 무시하는 것 :
여러 가지 이유로 인해 데이터 손실이 발생할 수 있습니다. 정기적 인 백업은 데이터 복구에 중요하며 간과해서는 안됩니다.
- SQL 주입 무시 :
SQL 주입로부터 보호하지 않으면 보안 취약점이 생길 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 항상 준비된 명령문이나 매개 변수화 쿼리를 사용하십시오.
- 서버 과부하 :
너무 많은 동시 작업을 실행하거나 서버의 용량을 고려하지 않으면 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 서버로드를 효과적으로 모니터링하고 관리합니다.
이러한 일반적인 함정을 피하고 모범 사례를 준수함으로써 MySQL을 사용하여 효율적이고 안전한 데이터 관리를 보장 할 수 있습니다.
위 내용은 SQL을 사용하여 MySQL에서 데이터를 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제하려면 어떻게합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!