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OpenAi 캔버스로 코딩을 시도해 보자

Christopher Nolan

풀어 주다： 2025-03-15 09:42:16

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781명이 탐색했습니다.

OpenAi Canvas : 공동 작업 코딩 및 텍스트 편집 도구

OpenAi Canvas는 협업 코딩 및 텍스트 편집을 간소화하도록 설계된 강력한 도구입니다. 사용자 친화적 인 인터페이스는 개발자가 ChatGpt의 AI 기능을 사용하여 작성, 편집 및 디버그 코드를 작성할 수있는 동적 플랫폼을 제공합니다. 이로 인해 간단한 스크립트에서 복잡한 프로젝트에 이르기까지 광범위한 작업에 매우 효과적입니다. 이 기사는 코딩 용 캔버스 사용 경험에 대해 자세히 설명합니다.

캔버스의 주요 기능과 이점

손쉬운 협업 : Canvas는 대화 인터페이스를 통합하여 실시간 수정, 피드백 요청 및 스위칭 도구없이 아이디어 탐색을 허용합니다.
동적 코딩 환경 : Python 개발자를 위해 구축 된 Canvas는 코드 실행, 데이터 분석, 코딩 및 시각화에 이상적입니다.
다목적 플랫폼 : 캔버스는 텍스트 편집을 초월합니다. 브레인 스토밍, 코딩 및 구조화 된 워크 플로우를위한 다양한 공간입니다.

추가 읽기-O1 모델과 GPT-4O 비교

캔버스를 사용한 실제 코딩

시작하기

데이터 세트를 첨부하고 기본 탐색 데이터 분석 (EDA)을 수행하는 것을 목표로 캔버스의 코딩 기능을 탐색했습니다. 인터페이스는 직관적이지만 외부 데이터 세트를 통합하는 도전에 직면했습니다.

도전 과제 : 샌드 박스의 데이터 액세스

데이터 세트를 첨부하려고 시도하면 샌드 박스 환경이 외부 파일에 액세스 할 수 없다는 것이 밝혀졌습니다. 해결 방법으로 데이터 서브 세트를 캔버스로 직접 붙여 넣었지만 문제는 지속되었습니다. 올바른 코드가 있더라도 오류 메시지는 데이터를 사용할 수 없음을 나타냅니다. 이 제한은 캔버스 내에서 개선 된 데이터 통합의 필요성을 강조합니다.

합성 데이터 및 시각화

이러한 한계에 직면하여 캔버스에게 합성 데이터를 생성하고 시각화를 수행하도록 지시했습니다. 다음 코드가 생성되어 성공적으로 실행되었습니다.

프롬프트 : 데이터 세트를 생성하고 시각화를 만듭니다.

OpenAi 캔버스로 코딩해 보겠습니다

 팬더를 PD로 가져옵니다
matplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다
SABORN을 SNS로 수입하십시오
Numpy를 NP로 가져옵니다

# ... (코드의 나머지는 동일하게 유지됨)

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실행 결과 :

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시각화는 유익했으며 기본 EDA에 대한 캔버스의 효과를 보여줍니다. 그 후, 나는 더 깊은 통찰력을 위해 Advanced EDA를 수행했습니다.

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고급 EDA 동안 발생하는 버그 :

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수정 된 코드 및 결과 :

 # ... (수정 된 고급 EDA 코드)

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이 분석은 캔버스의 EDA 기능을 보여 주었지만 외부 데이터 세트 통합에 대한 제한 사항을 재확인했습니다.

다른 언어로 코드 포팅

캔버스는 주로 Python을 지원하지만 Python 코드는 Java와 같은 다른 언어로 포팅 할 수 있습니다. 그러나 실행은 파이썬으로 제한됩니다. 파이썬-자바 포트의 예 :

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 // ... (Java 코드는 동일하게 유지됨)

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내 캔버스 경험

캔버스의 파이썬 지원은 강력하지만 샌드 박스 제한으로 인해 외부 데이터 세트를 통합하는 것은 어려운 일입니다. 합성 데이터를 생성하거나 데이터 하위 세트를 가져 오면 해결 방법이 있습니다. Python 코드는 다른 언어로 포팅 할 수 있지만 실행은 Python 전용으로 남아 있습니다.

전반적으로 Canvas는 사용자 친화적이고 협업 환경을 제공합니다. 향상된 외부 데이터 통합 및 광범위한 프로그래밍 언어 지원은 다양성을 크게 향상시킬 것입니다.