OpenAi Canvas : 공동 작업 코딩 및 텍스트 편집 도구
OpenAi Canvas는 협업 코딩 및 텍스트 편집을 간소화하도록 설계된 강력한 도구입니다. 사용자 친화적 인 인터페이스는 개발자가 ChatGpt의 AI 기능을 사용하여 작성, 편집 및 디버그 코드를 작성할 수있는 동적 플랫폼을 제공합니다. 이로 인해 간단한 스크립트에서 복잡한 프로젝트에 이르기까지 광범위한 작업에 매우 효과적입니다. 이 기사는 코딩 용 캔버스 사용 경험에 대해 자세히 설명합니다.
추가 읽기-O1 모델과 GPT-4O 비교
데이터 세트를 첨부하고 기본 탐색 데이터 분석 (EDA)을 수행하는 것을 목표로 캔버스의 코딩 기능을 탐색했습니다. 인터페이스는 직관적이지만 외부 데이터 세트를 통합하는 도전에 직면했습니다.
데이터 세트를 첨부하려고 시도하면 샌드 박스 환경이 외부 파일에 액세스 할 수 없다는 것이 밝혀졌습니다. 해결 방법으로 데이터 서브 세트를 캔버스로 직접 붙여 넣었지만 문제는 지속되었습니다. 올바른 코드가 있더라도 오류 메시지는 데이터를 사용할 수 없음을 나타냅니다. 이 제한은 캔버스 내에서 개선 된 데이터 통합의 필요성을 강조합니다.
이러한 한계에 직면하여 캔버스에게 합성 데이터를 생성하고 시각화를 수행하도록 지시했습니다. 다음 코드가 생성되어 성공적으로 실행되었습니다.
프롬프트 : 데이터 세트를 생성하고 시각화를 만듭니다.
팬더를 PD로 가져옵니다 matplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다 SABORN을 SNS로 수입하십시오 Numpy를 NP로 가져옵니다 # ... (코드의 나머지는 동일하게 유지됨)
실행 결과 :
시각화는 유익했으며 기본 EDA에 대한 캔버스의 효과를 보여줍니다. 그 후, 나는 더 깊은 통찰력을 위해 Advanced EDA를 수행했습니다.
고급 EDA 동안 발생하는 버그 :
수정 된 코드 및 결과 :
# ... (수정 된 고급 EDA 코드)
이 분석은 캔버스의 EDA 기능을 보여 주었지만 외부 데이터 세트 통합에 대한 제한 사항을 재확인했습니다.
캔버스는 주로 Python을 지원하지만 Python 코드는 Java와 같은 다른 언어로 포팅 할 수 있습니다. 그러나 실행은 파이썬으로 제한됩니다. 파이썬-자바 포트의 예 :
// ... (Java 코드는 동일하게 유지됨)
캔버스의 파이썬 지원은 강력하지만 샌드 박스 제한으로 인해 외부 데이터 세트를 통합하는 것은 어려운 일입니다. 합성 데이터를 생성하거나 데이터 하위 세트를 가져 오면 해결 방법이 있습니다. Python 코드는 다른 언어로 포팅 할 수 있지만 실행은 Python 전용으로 남아 있습니다.
전반적으로 Canvas는 사용자 친화적이고 협업 환경을 제공합니다. 향상된 외부 데이터 통합 및 광범위한 프로그래밍 언어 지원은 다양성을 크게 향상시킬 것입니다.
OpenAi Canvas는 AI 지원과 협력 작업 공간을 효과적으로 결합하여 개발자에게 귀중한 도구입니다. 디버깅, 데이터 분석 및 브레인 스토밍이 모두 간소화되어 생산성을 높입니다.
캔버스를 사용 했습니까? 의견에 경험을 공유하십시오!
Q1 : Chatgpt 캔버스는 무엇입니까? Chatgpt Canvas는 사용자가 Chatgpt 대화와 함께 긴 문서 나 코드를 편집, 협업 및 개선 할 수있는 기능입니다.
Q2 : OpenAi가 무료입니까? OpenAI는 일부 기능에 대한 무료 액세스를 제공하지만 고급 기능과 모델에는 종종 유료 구독이 필요합니다.
Q3 : OpenAI Canvas에서 코드를 편집 할 수 있습니까? 예, OpenAi Canvas는 AI 기반 제안과 함께 코드 편집 및 개선을 허용합니다.
위 내용은 OpenAi 캔버스로 코딩을 시도해 보자의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!