NVIDIA는 Open-Source GPU 커널 모듈로 이동합니다

NVIDIA는 오픈 소스 GPU 코어 모듈로 완전히 이동합니다

NVIDIA는 오픈 소스 소프트웨어에 대한 약속에서 중요한 조치를 취했습니다. 이 회사는 다가오는 R560 드라이버가 오픈 소스 GPU 코어 모듈로 완전히 전환 될 것이라고 발표했습니다. 이러한 움직임은 운전자 개발 및 유통을위한 NVIDIA의 전략에서 크게 변화를 나타냅니다.

목차

- 배경

• 진행과 개선
• 지원 GPU
• 설치 프로그램 변경
  • 1. Cuda Metapackage를 사용하는 패키지 관리자
  • 2. 파일 설치를 실행하십시오
  • 3. 어시스턴트 스크립트를 설치하십시오
  • 4. 패키지 관리자 세부 정보
  • 5. Linux 용 Windows 하위 시스템
  • 6. CUDA 툴킷 설치
• 결론적으로

배경

2022 년 5 월, NVIDIA는 R515 드라이버에 오픈 소스 Linux GPU 코어 모듈을 도입했습니다. 이 모듈은 듀얼 GPL 및 MIT 라이센스 하에서 릴리스되며 원래 데이터 센터 컴퓨팅 GPU를 대상으로합니다. 당시 Geforce 및 Workstation GPU에 대한 지원은 알파 단계에있었습니다.

진행과 개선

지난 2 년 동안 Nvidia는 상당한 진전을 이루었습니다.

• 성능 : 오픈 소스 모듈의 성능은 이제 폐쇄 소스 드라이버의 성능에 도달하거나 초과했습니다.
• 새로운 기능 :
  • 이질적인 메모리 관리 (HMM) 지원,
  • 기밀 컴퓨팅 기능,
  • 그레이스 플랫폼의 일관된 메모리 아키텍처 지원.

지원 GPU

오픈 소스 모듈로의 전환은 GPU 세대에 다른 영향을 미칩니다.

• 최첨단 플랫폼 : Grace Hopper 및 Blackwell 플랫폼에는 오픈 소스 모듈이 필요합니다.
• 지원되는 GPU : Turing, Ampere, Ada Lovelace 및 Hopper와 같은 새로운 아키텍처는 오픈 소스 모듈에서 완전히 지원됩니다.
• 지원되지 않는 GPU : Maxwell, Pascal 및 Volta 아키텍처의 레거시 GPU는 호환성 제한으로 인해 독점 운전자를 지속적으로 사용해야합니다.
• 하이브리드 배포 : 구식 및 새로운 GPU가 혼합 된 시스템은 최적의 성능과 안정성을 위해 독점 드라이버를 계속 사용해야합니다.

설치해야 할 드라이버가 확실하지 않으면 걱정하지 마십시오! NVIDIA는 사용자가 올바른 드라이버를 선택하도록 안내하기 위해 Detection Assistant 스크립트를 제공합니다.

설치 프로그램 변경

NVIDIA는 모든 설치 방법에 대한 기본 설치 방법을 독점 드라이버에서 오픈 소스 드라이버로 변경하고 있습니다.

1. Cuda Metapackage를 사용하는 패키지 관리자

패키지 관리자를 사용하여 CUDA 툴킷을 설치할 때 최상위 CUDA 패키지는 CUDA 툴킷과 관련 드라이버 버전을 모두 설치합니다. 예를 들어, CUDA 버전 12.5 동안 CUDA를 설치하면 독점적 인 NVIDIA DRIVER 555 및 CUDA Toolkit 12.5가 제공됩니다.

이전에는 오픈 소스 GPU 코어 모듈을 사용하려면 분포 별 NVIDIA 드라이버 오픈 패키지 및 선택한 CUDA-ToolKit-XY 패키지의 설치가 필요했습니다.

CUDA 12.6 부터이 과정이 변경되었습니다. 기본 설치에는 이제 오픈 소스 드라이버가 포함됩니다.

2. 파일 설치를 실행하십시오

CUDA 또는 NVIDIA 드라이버 용 .Run 파일 설치 프로그램은 이제 다음과 같습니다.

1. 하드웨어 쿼리,
2. 가장 적합한 드라이버를 자동으로 설치하십시오.
3. 독점 및 오픈 소스 드라이버 중에서 선택할 수있는 UI 전환을 제공합니다.

명령 줄 또는 자동화 된 설치 (예 : Ansible )의 경우 다음 재정의를 사용하십시오.

 <code># 用于CUDA安装sh ./cuda_12.6.0_560.22_linux.run --override --kernel-module-type=proprietary # 用于NVIDIA驱动程序安装sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-560.run --kernel-module-type=proprietary</code>

3. 어시스턴트 스크립트를 설치하십시오

NVIDIA는 운전자 선택을 안내하기위한 어시스턴트 스크립트를 제공합니다. 사용하려면 먼저 Nvidia-Driver-Asistant 패키지를 설치 한 다음 스크립트를 실행하십시오.

 <code>$ nvidia-driver-assistant</code>

4. 패키지 관리자 세부 사항

NVIDIA는 일관된 CUDA 툴킷 및 드라이버 설치를 위해 패키지 관리자를 사용하는 것이 좋습니다. 릴리스 특정 지침은 다음과 같습니다.

데비안 기반 시스템 :

오픈 소스 드라이버 설치 :

 <code>$ sudo apt-get install nvidia-open</code>

Ubuntu 20.04의 경우 먼저 열린 커널 모듈로 업그레이드 한 다음 다음과 같은 오픈 소스 드라이버를 설치하십시오.

 <code>$ sudo apt-get install -V nvidia-kernel-source-open $ sudo apt-get install nvidia-open</code>

Rhel 기반 시스템 :

오픈 소스 드라이버 설치 :

 <code>$ sudo dnf module install nvidia-driver:open-dkms</code>

Cuda Metapackage를 사용하여 업그레이드하려면 모듈 흐름 비활성화 :

 <code>$ echo "module_hotfixes=1" | tee -a /etc/yum.repos.d/cuda*.repo $ sudo dnf install --allowerasing nvidia-open $ sudo dnf module reset nvidia-driver</code>

suse 또는 opensuse :

커널에 따라 적절한 명령을 선택하십시오.

 <code># 默认内核版本$ sudo zypper install nvidia-open # Azure内核版本(sles15/x86_64) $ sudo zypper install nvidia-open-azure # 64kb内核版本(sles15/sbsa)适用于Grace-Hopper $ sudo zypper install nvidia-open-64k</code>

5. Linux 용 Windows 서브 시스템

WSL 사용자는 호스트 Windows 시스템에서 NVIDIA 커널 드라이버를 사용하기 때문에 아무것도 할 필요가 없습니다.

6. CUDA 툴킷 설치

CUDA 툴킷의 설치 프로세스는 동일하게 유지됩니다. 사용자는 이전과 같이 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다.

 <code>$ sudo apt-get/dnf/zypper install cuda-toolkit</code>

드라이버 설치 또는 CUDA 툴킷 설정에 대한 자세한 정보는 CUDA 설치 안내서 를 참조 할 수 있습니다.

결론적으로

NVIDIA의 오픈 소스 GPU 코어 모듈로의 이동은 회사의 운전자 개발 접근 방식이 크게 전환되었습니다.

이것이 다양한 GPU 세대 및 Linux 배포판에 대한 호환성, 성능 및 사용자 선택을 향상시키기를 바랍니다.

자원 :

• NVIDIA는 오픈 소스 GPU 코어 모듈로 완전히 이동합니다

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