Amazon은 Nova : 향상된 AI 및 컨텐츠 제작을위한 최첨단 파운데이션 모델
Amazon의 최근 Re : Invent 2024 이벤트는 AI와 컨텐츠 제작을 혁신하도록 설계된 가장 진보 된 기초 모델 인 Nova를 선보였습니다. 이 기사는 Nova의 아키텍처를 탐구하고 실습 예제를 통해 기능을 탐색하며 벤치 마크 결과를 조사합니다. 우리는 기능, 리뷰, 벤치 마크 및 AI 응용 프로그램에 미치는 영향을 다룰 것입니다.
이 탐사는 Amazon Nova의 기능, 자세한 검토, 벤치 마크 분석 및 AI에 대한 변형 효과에 대한 통찰력을 다룰 것입니다.
아마존 노바 (Amazon Nova)는 기초 모델에서 중요한 도약을 대표하며, 최첨단 정보와 함께 비교할 수없는 가격 성능을 제공합니다. Amazon Bedrock을 통해 독점적으로 사용할 수있는이 모델은 문서 처리 (이미지 및 텍스트 분석)에서 대규모 콘텐츠 생성 및 시각적 데이터를 해석 할 수있는 AI 어시스턴트의 개발에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 제공합니다. 이 제품군은 각각 특정 사용 사례를 위해 설계된 "이해"와 "창의적 컨텐츠 생성"의 두 가지 특수 모델 카테고리로 구성됩니다.
Amazon Nova Micro, Lite 및 Pro는 텍스트 기반 출력을 생성하기 위해 모델 처리 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 고급 이해합니다. 정확도, 속도 및 비용 효율성의 균형을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
각 모델을 개별적으로 살펴 보겠습니다.
초저 대기 시간 및 비용 효율적인 성능에 최적화 된 텍스트 전용 모델. 빠른 응답이 필요한 응용 프로그램에 이상적이며 언어 이해, 번역, 추론, 코드 완료, 브레인 스토밍 및 수학적 문제 해결과 같은 작업이 탁월합니다. 생성 속도는 초당 200 토큰을 초과합니다.
주요 기능 :
초고속적이고 비용 효율적인 멀티 모달 모델 처리 텍스트, 이미지 및 비디오 입력. 정확도와 속도는 대화 형 및 대량 응용 프로그램에 적합한 비용 효율성을 우선시합니다.
주요 기능 :
정확도, 속도 및 비용의 최상의 조합을 제공하는 유능한 멀티 모달 모델. 비디오 요약, Q & A, 수학적 추론, 소프트웨어 개발 및 다중 단계 워크 플로를 실행하는 AI 에이전트와 같은 작업에 탁월합니다. 지시 다음과 에이전트 워크 플로우가 탁월합니다.
주요 기능 :
복잡한 추론 및 모델 증류를위한 가장 유능한 멀티 모달 모델. 2025 년 초에 가용성을 목표로합니다.
Amazon Nova에는 현실적인 멀티 모달 컨텐츠를 생성하기위한 모델이 포함되어 있습니다.
정확한 스타일과 컨텐츠 제어를 갖춘 고품질 비주얼을 생성하는 최첨단 이미지 생성 모델. Tifa 및 Imageerward와 같은 벤치 마크에서 탁월합니다.
주요 기능 :
전문적인 비디오 컨텐츠를 만드는 최첨단 비디오 세대 모델. 비디오 품질 및 일관성에 대한 인간 평가에서 기존 모델을 능가합니다.
주요 기능 :
Amazon Nova 모델은 핵심 및 에이전트 텍스트 벤치 마크에서 뛰어난 성능을 보여 주며 정확성, 추론 및 작업 실행의 주요 모델을 능가합니다.
MMLU, ARC-C, DROP, GPQA, MATH, GSM8K, IFEVAL 및 BIGBENCH-HARD (BBH)를 포함한 핵심 기능 벤치 마크에 대한 정량적 결과.
버클리 기능 호출 리더 보드 (BFCL) v3의 결과.
(코드 예제가 포함 된 실습 사용 사례를 자세히 설명하는 나머지 섹션은 유사한 다시 쓰기 패턴을 따릅니다. 독창성에 대한 문구 및 문장 구조를 변경하면서 핵심 정보를 유지합니다. 이미지는 원래 형식과 위치로 유지됩니다.)
위 내용은 나는 오늘 Amazon Nova를 사용했는데 이것은 나의 정직한 검토입니다 -Axaltics Vidhya의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!