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시맨틱 마크 업 및 SEO에 HTML5 Microdata를 어떻게 사용합니까?

HTML5 MicroData는 웹 페이지의 기존 컨텐츠 내에서 메타 데이터를 중첩하는 데 사용되는 사양입니다. 이 메타 데이터는 검색 엔진 및 기타 소프트웨어가 컨텐츠의 구조와 의미를 이해하는 데 도움이되며, 이는 검색 엔진 결과 페이지 (SERP)에서 더 풍부한 결과를 제공함으로써 SEO를 향상시킬 수 있습니다.

html5 microdata를 사용하려면 다음을 수행해야합니다.

어휘 선택 : 콘텐츠에 적합한 어휘를 선택하여 시작하십시오. Schema.org는 Google, Bing 및 Yahoo와 같은 주요 검색 엔진에서 지원하는 가장 널리 사용되는 어휘입니다. 예를 들어, 레시피를 표시하는 경우 Schema.org의 레시피 유형을 사용합니다.
HTML에 microdata 추가 : 어휘를 선택한 후에는 HTML에 microdata를 추가 할 수 있습니다. 여기에는 기존 HTML 태그에 세 가지 유형의 속성을 추가하는 것이 포함됩니다.
- itemscope : 요소와 어린이가 구조화 된 데이터를 포함 함을 나타냅니다.
- itemtype : 선택한 어휘에서 항목 유형을 지정합니다.
- itemprop : 항목의 속성을 정의합니다.

예:

 <code class="html"><div itemscope itemtype="http://schema.org/Recipe"> <h1 itemprop="name">Grandma's Holiday Apple Pie</h1> <p itemprop="description">A classic apple pie recipe...</p> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="apple-pie.jpg" class="lazy" itemprop="image" alt="Apple Pie"> <ul> <li itemprop="ingredients">6 cups thinly sliced apples...</li> <!-- More ingredients --> </ul> <p>Cooking time: <span itemprop="cookTime" content="PT1H">1 hour</span></p> </div></code>

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마크 업 테스트 : Microdata를 추가 한 후 올바르게 구현되도록 테스트하는 것이 중요합니다. Google의 구조화 된 데이터 테스트 도구와 같은 도구를 사용하여 마크 업을 확인하십시오.

Microdata를 HTML에 통합하면 웹 사이트의 의미 론적 구조를 향상시킬뿐만 아니라 검색 엔진에 컨텐츠를보다 이해할 수 있고 유용하게 만들어 SEO 성능을 향상시킵니다.

SEO를 개선하기 위해 HTML5 마이크로 데이터를 구현하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

HTML5 microdata의 SEO 이점을 극대화하려면 다음과 같은 모범 사례를 따르십시오.

가장 관련성이 높은 스키마 유형을 사용하십시오 . 컨텐츠와 관련된 가장 구체적인 schema.org 유형 및 속성을 선택하십시오. 예를 들어, 식당 웹 사이트는 더 일반적인 Place 가 아닌 Restaurant 유형을 사용해야합니다.
마크 업을 완료하십시오 : 모든 관련 특성이 채워 졌는지 확인하십시오. 불완전한 마이크로 데이터는 검색 엔진에 덜 유용 할 수 있습니다. 예를 들어, Recipe 유형을 사용하는 경우 ingredients , cookTime 및 nutrition 같은 모든 관련 세부 사항이 포함되어 있습니다.
일관성 : 사이트에서 Microdata를 지속적으로 사용하십시오. 일부 페이지의 특정 유형의 데이터를 표시하는 경우 모든 관련 페이지에서 응집력있는 구조를 유지하려면 그렇게하십시오.
남용을 피하십시오 : Microdata로 페이지를 과부하하지 마십시오. 가치를 더하는 가장 중요한 데이터에 중점을 둡니다. 과용은 페이지로드 시간이 느려질 수 있으며 사용하는 마이크로 데이터의 영향을 희석 할 수 있습니다.
정기적으로 테스트 및 업데이트 : 유효성 검사 도구를 정기적으로 사용하여 MicroData가 올바르게 구현되고 콘텐츠가 변경되거나 어휘가 발전함에 따라 업데이트하십시오.
풍부한 스 니펫 기회를 고려하십시오 : 리뷰, 이벤트 및 레시피와 같은 풍부한 스 니펫을 생성 할 가능성이있는 영역에서 마이크로 데이터를 구현하면 검색 결과의 가시성을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 관행을 준수함으로써 Microdata가 페이지의 구조와 내용을 검색 엔진에 효과적으로 전달하여 SEO를 향상시킬 수 있습니다.

HTML5 MicroData는 내 웹 사이트의 의미 론적 구조를 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

HTML5 MicroData는 콘텐츠에 명시적인 컨텍스트와 의미를 제공하여 웹 사이트의 의미 론적 구조를 향상 시켜서 더 기계 판독 가능합니다. 도움이되는 방법은 다음과 같습니다.

개선 된 컨텐츠 이해 : 특정 의미를 갖춘 요소를 태그하여 Microdata는 검색 엔진 및 기타 응용 프로그램이 콘텐츠를 더 잘 이해하도록 도와줍니다. 예를 들어, 텍스트 대신 전화 번호를 telephone 로 표시하면 페이지의 다른 번호와 구별되는 데 도움이됩니다.
향상된 사용자 경험 : 시맨틱 마크 업은 풍부한 스 니펫, 지식 그래프 및 기타 향상된 SERP 기능과 같은보다 관련성 있고 유익한 검색 결과로 이어질 수 있으며, 이는 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
접근성 : 시맨틱 마크 업으로 인해 장애가있는 사용자가 웹 사이트에 더 액세스 할 수 있습니다. 예를 들어, 스크린 리더는 Microdata를 해석하여 사용자에게 더 많은 컨텍스트를 제공 할 수 있습니다.
다른 플랫폼과의 더 나은 통합 : Schema.org와 같은 표준화 된 어휘를 사용하여 Microdata는 콘텐츠가 구조화 된 데이터에 의존하는 다른 플랫폼 및 서비스와 완벽하게 통합 할 수 있도록 도와줍니다.
미래 방지 : 웹이 발전함에 따라 시맨틱 마크 업은 컨텐츠를 이해할 수 있고 사용 가능하게 유지하여 미래 기술과 표준에 적응할 수 있도록합니다.

요약하면, HTML5 Microdata는 웹 사이트의 의미 론적 구조를 풍부하게하여 기계와 인간 사용자 모두에게 더 이해할 수 있고 유용합니다.

내 사이트에서 HTML5 마이크로 데이터를 검증하고 테스트하는 데 도움이되는 도구는 무엇입니까?

사이트에서 HTML5 마이크로 데이터를 검증하고 테스트하는 데 도움이되는 몇 가지 도구가 있습니다.

Google의 구조화 된 데이터 테스트 도구 : 이것은 마이크로 데이터 테스트에 가장 널리 사용되는 도구 중 하나입니다. HTML 코드 또는 URL에 붙여 넣을 수 있으며 Google이 구조화 된 데이터를 해석하는 방법을 보여줍니다. 또한 문제를 해결하는 데 도움이되는 경고와 오류를 제공합니다.
Google의 풍부한 결과 테스트 : 구조화 된 데이터 테스트 도구와 유사하지만이 도구는 Google 검색 결과에 풍부한 스 니펫으로 마이크로 데이터가 어떻게 나타나는지에 중점을 둡니다.
Schema Markup Validator : Schema.org 프로젝트 의이 도구는 Schema.org 어휘에 대해 Microdata를 검증하고 모든 오류 또는 경고에 대한 피드백을 제공 할 수 있습니다.
Yandex 구조화 된 데이터 유효성 검사기 : 특히 Yandex 검색 결과에 사이트가 나타날 수있는 방법에 관심이있는 경우 Microdata를 테스트하고 검증하는 데 유용한 또 다른 도구입니다.
Bing Markup Validator :이 도구를 사용하면 Bing의 지침에 따라 Microdata를 검증 할 수 있습니다.이 도구는 Bing이 구조화 된 데이터를 해석하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Merlin : Schema.org Markup을 검증하고 개선을 제안하는 데 도움이되는 무료 오픈 소스 도구입니다.