출력 파서는 대형 언어 모델 (LLMS)에서 구조화되지 않은 텍스트를 JSON 또는 Pydantic 모델과 같은 구조적 형식으로 변환하여 다운 스트림 처리를 단순화하는 데 필수적입니다. 많은 LLM이이를 호출하는 기능 또는 도구를 제공하지만 출력 파서는 구조화 된 데이터 생성 및 출력 정규화에 가치가 있습니다.
목차
구조화 된 데이터의 출력 파서
LLM은 종종 구조화되지 않은 텍스트를 생성합니다. 출력 파서는 이것을 구조화 된 데이터로 변환합니다. 일부 모델은 기본적으로 구조화 된 출력을 지원하지만 구문 분석기는 그렇지 않을 때 중요합니다. 두 가지 핵심 방법을 구현합니다.
get_format_instructions : 모델 응답에 원하는 형식을 정의합니다.parse : 모델의 출력을 지정된 구조 형식으로 변환합니다. 선택적인 방법 인 parse_with_prompt 응답과 프롬프트를 모두 사용하여 개선 된 구문 분석, 회수 또는 수정에 유리합니다.
pydanticoutputparser 예제
Pydanticoutputparser는 Pydantic 모델을 사용하여 구조화 된 출력을 정의하고 검증하는 데 이상적입니다. 단계별 예제는 다음과 같습니다.
(예제 코드 스 니펫 -pydanticoutputparser 워크 플로)
(출력 이미지 -pydanticoutputparser 출력)
Langchain 표현 언어 (LCEL) 통합
출력 Parsers는 LCEL과 완벽하게 통합하여 정교한 체인 및 데이터 스트리밍을 가능하게합니다.
(예제 코드 스 니펫 -LCEL 통합)
(출력 이미지 -LCEN 통합 출력)
스트리밍 구조화 된 출력
Langchain의 출력 파서는 스트리밍을 지원하여 동적, 부분 출력 생성을 허용합니다.
(예제 코드 스 니펫 - SimpleJsonOutputParser 스트리밍)
(출력 이미지 -SimpleJsonOutputParser 스트리밍 출력)
(예제 코드 스 니펫 -pydanticoutputparser 스트리밍)
(출력 이미지 -pydanticoutputparser 스트리밍 출력)
출력 파서의 주요 장점 :
JSON 출력 파싱
JSONOUTPUTPARSER는 JSON Schemas를 효율적으로 구문 분석하여 모델 응답에서 구조화 된 정보를 추출합니다.
(JSONOUTPUTPARSER의 주요 기능 - 목록)
(예제 코드 스 니펫 -Pydantic과 JSONOUTPUTPARSER)
(출력 이미지 -jsonoutputparser가있는 Pydantic 출력)
(예제 코드 스 니펫 - 스트리밍 JSON 출력)
(출력 이미지 - 스트리밍 JSON 출력 출력)
(예제 코드 스 니펫 -jsonoutputparser가없는 pydantic)
(출력 -Pydantic 출력이없는 JSONOUTPUTPARSER)
XML Output Parsing XMLOutputParser
XMLOUTPUTPARSER는 XML 형식의 계층 적 데이터를 처리합니다.
(xmloutputparser를 사용하는시기 - 목록)
(예제 코드 스 니펫 - 기본 XML 생성 및 구문 분석)
(출력 이미지 - 기본 XML 생성 및 구문 분석 출력)
(예제 코드 스 니펫 - XML 태그 사용자 정의)
(출력 이미지 - XML 태그 출력 사용자 지정)
(예제 코드 스 니펫 - 스트리밍 XML 출력)
(출력 이미지 - 스트리밍 XML 출력 출력)
(xmloutputparser- 목록에 대한 주요 고려 사항)
Yamloutputparser와 함께 Yaml 출력 구문 분석
Yamloutputparser는 Yaml 출력의 생성 및 구문 분석을 용이하게합니다.
(Yamloutputparser를 사용하는시기 - 목록)
(예제 코드 스 니펫 - 기본 YAML 출력 생성)
(출력 이미지 - 기본 YAML 출력 생산 출력)
(예제 코드 스 니펫 -YAML 파싱 및 검증)
(출력 이미지 - YAML 파싱 및 유효성 검사 출력)
(예제 코드 스 니펫 - YAML 스키마 사용자 정의)
(출력 - Yaml Schemas 출력 사용자 지정)
(예제 코드 스 니펫 - 사용자 정의 서식 지침 추가)
(Yaml의 장점 - 목록)
리트리 아웃 푸트 파서로 구문 분석 오류를 처리합니다
RetryoutPutparser 원래 프롬프트와 실패한 출력을 사용하여 구문 분석을 다시 시작합니다.
(파싱을 다시 시도 할 때 - 목록)
(예제 코드 스 니펫 - 구문 분석 오류에 대한 재 시도)
(출력 이미지 - 구문 분석 오류 출력에 대한 재 시도)
(예제 코드 스 니펫 - RetryoutPutparser 사용)
(출력 이미지 - RetryoutPutser 출력 사용)
(예제 코드 스 니펫 - 재 시도용 구문 분석을위한 맞춤형 체인)
(출력 이미지 - 재 시도 구문 분석을위한 맞춤 체인)
(재 시정 Putparser의 이점 - 목록)
출력 문제 파서 사용
OutputFixingParser는 LLM을 사용하여 잘못된 출력을 수정합니다.
(출력 문제 파서 - 목록을 사용하는 시점)
(예제 코드 스 니펫 - 구문 분석 및 수정 출력)
(출력 이미지 - 출력 출력 구문 분석 및 수정)
(예제 코드 스 니펫 - outputfixingparser in action)
(출력 이미지 - Action Output의 OutputFixingParser)
(OutputFixingParser의 주요 기능 - 목록)
요약
Yamloutputparser, RetryoutPutparser 및 OutputFixingParser는 구조화 된 데이터를 관리하고 구문 분석 오류를 처리하는 데 중요합니다. LLM 기반 응용 프로그램의 견고성과 효율성을 향상시킵니다.
(또한 고려 -Genai Pinnacle 프로그램)
자주 묻는 질문
(Q1 -Q5 및 답변 - 목록)
위 내용은 출력 파서에 대한 포괄적 인 안내서 -Anuceics Vidhya의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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