그룹 별 절을 사용하여 데이터를 어떻게 그룹화합니까?

그룹 별 절을 사용하여 데이터를 어떻게 그룹화합니까?

SQL의 절에 의한 그룹은 지정된 열에서 동일한 값을 요약 행으로 그룹화하는 데 사용됩니다. 일반적으로 각 데이터 그룹에 대한 계산을 수행하기 위해 집계 함수 (예 : Count, Max, Min, Sum, Avg)와 함께 사용됩니다. 다음은 그룹별로 사용하는 방법입니다.

1. 기본 구문 : 쿼리 별 그룹의 기본 구문은 다음과 같습니다.

    <code class="sql">SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;</code>

   이 예에서, column1 데이터를 그룹화하는데 사용되며, aggregate_function(column2) 이 각 그룹에 적용된다.

2. 예 : 열 region 및 amount 있는 sales 라는 테이블이 있다고 가정합니다. 각 지역의 총 판매량을 찾고 싶습니다. 쿼리는 다음과 같습니다.

    <code class="sql">SELECT region, SUM(amount) as total_sales FROM sales GROUP BY region;</code>

   이 쿼리는 region 열별로 데이터를 그룹화하고 각 그룹의 amount 을 계산합니다.

3. 다중 열 : 쉼표로 구분 된 그룹별로 그룹에 나열하여 여러 열별로 그룹화 할 수 있습니다. 예를 들어:

    <code class="sql">SELECT region, product, SUM(amount) as total_sales FROM sales GROUP BY region, product;</code>

   이 쿼리는 region 과 product 별로 데이터를 그룹화하고 region 과 product 의 각 고유 한 조합에 대한 amount 을 계산합니다.

데이터를 집계하기 위해 그룹과 함께 사용 된 일반적인 기능은 무엇입니까?

그룹 별 절을 사용하는 경우 여러 공통 골재 기능을 사용하여 그룹화 된 데이터에 대한 계산을 수행합니다. 이러한 기능에는 다음이 포함됩니다.

1. count () : 각 그룹의 행 수를 계산합니다. 예를 들어:

    <code class="sql">SELECT region, COUNT(*) as number_of_sales FROM sales GROUP BY region;</code>

2. Sum () : 각 그룹의 숫자 열의 총계를 계산합니다. 예를 들어:

    <code class="sql">SELECT region, SUM(amount) as total_sales FROM sales GROUP BY region;</code>

3. avg () : 각 그룹의 숫자 열의 평균을 계산합니다. 예를 들어:

    <code class="sql">SELECT region, AVG(amount) as average_sale FROM sales GROUP BY region;</code>

4. max () : 각 그룹에서 열의 최대 값을 찾습니다. 예를 들어:

    <code class="sql">SELECT region, MAX(amount) as max_sale FROM sales GROUP BY region;</code>

5. 최소 () : 각 그룹에서 열의 최소값을 찾습니다. 예를 들어:

    <code class="sql">SELECT region, MIN(amount) as min_sale FROM sales GROUP BY region;</code>

이러한 기능을 통해 데이터를 다양한 방식으로 요약하여 그룹화 된 데이터에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

그룹화 된 결과를 필터링 해야하는 것과 결합하여 그룹을 어떻게 결합 할 수 있습니까?

HAD 그룹화하기 전에 행을 필터링하는 WHERE 절과 달리, HABING 절은 생성 된 후 그룹을 필터링합니다. 함께 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 기본 구문 : 쿼리의 구문은 다음과 같습니다.

    <code class="sql">SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING condition;</code>

2. 예 : sales 테이블에서 총 매출이 $ 10,000보다 큰 지역을 찾으려고한다고 가정하십시오. 쿼리는 다음과 같습니다.

    <code class="sql">SELECT region, SUM(amount) as total_sales FROM sales GROUP BY region HAVING SUM(amount) > 10000;</code>

   이 쿼리는 먼저 region 데이터를 그룹화하고 각 지역의 총 판매량을 계산 한 다음 결과를 필터링하여 총 판매량이 $ 10,000를 초과하는 지역 만 포함하도록 필터링합니다.

3. 위치와 결합 : 그룹화하기 전에 줄을 필터링하고 필터링 해야하는 위치를 사용할 수도 있습니다. 예를 들어:

    <code class="sql">SELECT region, SUM(amount) as total_sales FROM sales WHERE amount > 0 GROUP BY region HAVING SUM(amount) > 10000;</code>

   이 쿼리에서, Where 절은 먼저 음수 또는 0 금액으로 행을 필터링하고, 데이터는 region 별로 그룹화되며, Having 절은 총 판매에 따라 그룹을 필터링합니다.

SQL 쿼리에서 그룹을 사용할 때 피해야 할 잠재적 인 함정은 무엇입니까?

SQL 쿼리에서 그룹 별 절을 사용하는 경우 피해야 할 몇 가지 잠재적 인 함정이 있습니다.

1. 잘못된 열 참조 : Group By가있는 쿼리에서 집계 함수가 아닌 선택 목록의 모든 열은 그룹별로 그룹에 포함되어야합니다. 절을 통해 그룹에 응집되지 않은 열을 포함하는 것을 잊어 버리면 오류 또는 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 예를 들어:

    <code class="sql">SELECT region, product, SUM(amount) -- This will cause an error if 'product' is not included in GROUP BY FROM sales GROUP BY region;</code>

   올바른 버전은 다음과 같습니다.

    <code class="sql">SELECT region, product, SUM(amount) FROM sales GROUP BY region, product;</code>

2. 집계 및 비 응집 열 혼합 : 적절한 그룹화없이 선택 목록에서 집계 및 비 응집 열을 혼합하면 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 예를 들어:

    <code class="sql">SELECT region, SUM(amount), amount -- This will cause an error because 'amount' is not aggregated FROM sales GROUP BY region;</code>

   이 문제를 해결하려면 amount 으로 그룹을 그룹화하거나 집계 기능을 사용해야합니다.

3. 그룹없이 사용하는 사용 : hading 절은 그룹과 함께 사용해야합니다. 그룹이없는 상태에서 사용하면 많은 SQL 데이터베이스에서 오류가 발생합니다. 예를 들어:

    <code class="sql">SELECT region, SUM(amount) FROM sales HAVING SUM(amount) > 10000; -- This will cause an error because GROUP BY is missing</code>

   올바른 버전은 다음과 같습니다.

    <code class="sql">SELECT region, SUM(amount) FROM sales GROUP BY region HAVING SUM(amount) > 10000;</code>

4. 대규모 데이터 세트의 성능 문제 : 특히 대형 데이터 세트에서는 작전별로 계산 비용이 많이들 수 있습니다. 최적화되지 않은 쿼리는 성능 문제로 이어질 수 있습니다. 이를 완화하려면 적절한 인덱싱을 사용하고 그룹 별 절을 통해 불필요한 열을 피하십시오.
5. 운영 순서 : SQL의 운영 순서는 어디에, 그룹에 의해, 가지고 있으며, 선택한 위치입니다. 이 순서를 오해하면 잘못된 결과가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, WHERE 절은 그룹화 전에 그룹을 필터링하면서 그룹화 후 그룹을 필터링합니다.

이러한 함정을 알면 쿼리로보다 효과적이고 효율적인 그룹을 작성할 수 있습니다.

위 내용은 그룹 별 절을 사용하여 데이터를 어떻게 그룹화합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!