WhatsApp에서 가상 트러블 챗봇 구축

온라인 쇼핑 혁명 : WhatsApp을 사용하는 가상의 시도 챗봇

오늘날의 빠르게 진행되는 디지털 세계에서 가상 트리 온 기술은 온라인 쇼핑 경험을 변화시키고 있습니다. 이 기사는 Flask, Twilio의 WhatsApp API 및 Hugging Face의 Gradio API를 사용하여 구축 된 가상 트러스트 온 프로토 타입을 자세히 설명하여 사용자가 WhatsApp을 통해 "의류를 사용해 볼"수 있습니다. 이 프로젝트는 고급 IDM-VTON 모델을 활용하여 현실적인 결과를 얻습니다.

프로젝트 개요

이 혁신적인 프로젝트는 다음 기능을 갖춘 가상의 시도 챗봇을 만듭니다.

• 사용자는 WhatsApp을 통해 사진과 의복 이미지를 보냅니다.
• 의류는 Gradio와 IDM-VTON 모델과의 통합을 사용하여 사실상 "시도한"것입니다.
• 결과 이미지는 WhatsApp의 사용자에게 반환됩니다.

주요 기술 :

• FLASK : 요청 처리를위한 백엔드 서버를 제공합니다.
• Twilio API : WhatsApp 메시지 및 미디어 교환을 활성화합니다.
• Gradio API : IDM-VTON 모델을 사용하여 가상 시도를 용이하게합니다.
• NGROK : 로컬 서버를 WhatsApp에 연결합니다.

(이 기사는 데이터 과학 블로그의 일부입니다.)

목차

• 프로젝트 개요
• 프로젝트 설정 : 단계별 가이드
• 인터페이스 기능을 시도합니다
• IDM-VTON : 가상 시도를위한 고급 확산
• IDM-VTON 이해
• IDM-VTON이 이상적인 이유
• 핵심 코드 파일
• 향후 개선
• 잠재적 인 응용 프로그램
• 자주 묻는 질문

프로젝트 설정

전제 조건 :

• WhatsApp 샌드 박스가 활성화 된 Twilio 계정.
• 포옹 얼굴 계정.
• 파이썬 3.6 설치.

1 단계 : Twilio WhatsApp 통합

1. Twilio 계정을 만듭니다.
2. WhatsApp 샌드 박스 (메시징 → WhatsApp 샌드 박스)를 활성화하십시오. 가입하려면 지침을 따르십시오.
3. Twilio 계정 SID 및 Auth Token을 얻으십시오.

2 단계 : 포옹 얼굴 설정

1. 포옹 페이스 계정을 만듭니다.
2. 포옹 페이스 공간에서 IDM-VTON 모델에 액세스하십시오.

3 단계 : 복제, 설치 및 실행

1. 복제 저장소 : git clone https://github.com/adarshb3/Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio.git
2. 설치 종속성 : pip install -r requirements.txt
3. Twilio 환경 변수 설정 : export TWILIO_ACCOUNT_SID=your_account_sid export TWILIO_AUTH_TOKEN=your_auth_token
4. 플라스크 서버 : python app.py 시작하십시오

4 단계 : 로컬 서버 노출에 대한 NGROK

1. ngrok : ngrok authtoken your_ngrok_auth_token 설치하고 인증합니다
2. 서버 노출 : .\ngrok http 8080
3. Ngrok URL을 Twilio Webhook로 설정하십시오.

시도 인터페이스

• 사용자 입력 : 사용자는 WhatsApp을 통해 사진을 보낸 다음 의복 이미지를 보냅니다.
• 처리 : 이미지는 IDM-VTON을 사용하는 Gradio API로 전송됩니다.
• 출력 : 시도 결과는 사용자에게 반환됩니다.

IDM-VTON : Try-on의 배후의 힘

IDM-VTON (가상 시험 온을위한 확산 모델 개선)은 매우 사실적인 가상 트리를 생성하는 최첨단 모델입니다. 의류 세부 사항을 보존하고 도전적인 시나리오에서도 고품질 이미지를 생성하는 데 탁월합니다.

주요 IDM-VTON 기능 :

• 높은 의류 충실도
• 듀얼 UNET 아키텍처 (Tryonnet 및 Garmentnet)
• 실제 시나리오 적응
• GANS의 우수한 성능
• 자연어 설명 통합

IDM-VTON이 완벽한 이유

IDM-VTON의 고품질의 현실적인 이미지를 생성하는 능력은이 프로젝트에 이상적입니다. Gradio API는이 강력한 모델에 쉽게 액세스 할 수 있습니다.

API 통합

이 프로젝트는 Flask, Twilio 및 Gradio를 완벽하게 통합합니다.

• 플라스크는 데이터 흐름을 관리합니다.
• Twilio는 WhatsApp 커뮤니케이션을 처리합니다.
• Gradio는 가상의 시도를 수행합니다.

핵심 코드 파일

• app.py : WhatsApp 메시지, 이미지 처리 및 Gradio 상호 작용을 처리합니다.
• static/ : 임시 이미지를 저장합니다.
• requirements.txt : 종속성을 나열합니다.

향후 향상

• 개선 된 오류 처리.
• 여러 가지 의류 유형에 대한 지원.
• 생산 배포.

잠재적 사용 사례

이 가상 트러블 기술에는 다음과 같은 광범위한 응용 프로그램이 있습니다.

• 전자 상거래 : 온라인 쇼핑 경험 향상.
• 개인화 : 개별 사용자에게 권장 사항을 조정합니다.
• 비용 절감 : 비싼 사진 촬영의 필요성을 줄입니다.
• 고객 참여 : 대화식 소셜 쇼핑 경험 만들기.
• 지속 가능성 : 수익 감소 및 환경 영향.

결론

이 프로젝트는 Flask, Twilio 및 Gradio의 힘을 보여줍니다. 이 코드는 Github에서 사용할 수 있습니다.

주요 테이크 아웃

• 가상 트러블 챗봇은 온라인 쇼핑 경험을 향상시킵니다.
• 이 프로젝트는 플라스크, Twilio 및 Gradio를 사용하여 원활한 통합을 사용합니다.
• IDM-VTON은 고품질의 현실적인 시도 결과를 제공합니다.
• 이 솔루션은 개인화되고 비용 효율적이며 지속 가능한 쇼핑을 제공합니다.

자주 묻는 질문

(Q & A 섹션은 명확성과 흐름에 대한 작은 문구 조정으로 크게 동일하게 유지됩니다.)

(참고 : 이미지 URL은 변경되지 않았습니다.)

위 내용은 WhatsApp에서 가상 트러블 챗봇 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!