2025 년에 에이전트 AI 전문가가되는 방법은 무엇입니까?

AI 요원의 힘 잠금 해제 : 포괄적 인 21 주 학습 여정

AI 요원과 에이전트 AI에 흥미가 있습니까? 이 전문가 학습 경로는 지능적이고 자율적 인 AI 에이전트를 구축하기위한 구조화 된 안내서를 제공합니다. 우리는 주요 개념, 도구 및 기술을 다루며, 그 과정에서 더 깊은 탐험을위한 자원을 제공합니다. AI 에이전트는 명시적인 지침없이 사용자 정의 목표를 기반으로 운영되는 반면, 에이전트 AI는 에이전트가 시간이 지남에 따라 반영, 적응 및 개선을 강화하여 더 큰 자율성과 협업 기능을 촉진 할 수 있도록합니다. 이 요원들은 최소한의 인간 개입으로 복잡한 작업을 다루는 데 점점 더 중요합니다.

우리의 21 주 프로그램은 생성 AI 기초로 시작하여 LLM, 신속한 엔지니어링, 헝겊 시스템 및 Langchain, Langgraph 및 Autogen과 같은 도구와 같은 고급 주제로 진행됩니다. 주간 일정을 따르거나 관심사와 가장 관련이있는 영역으로 직접 이동하십시오. 이 로드맵은 AI 요원의 역동적 인 분야에서 뛰어난 기술과 지식을 갖추게됩니다.

이 흥미로운 모험을 시작합시다!

학습 경로 개요 :

• 주 1-2 주 : 생성 AI 소개
• 3 주차 : 코드 에이전트 제작이 없습니다
• 주 4-5 주 : 파이썬의 기초 AI 코딩
• 6-7 주 : LLM 필수품
• 8 주차 : 마스터 링 프롬프트 엔지니어링
• 9-10 주 : Langchain 기초
• 11-12 주 : 래그 시스템 깊은 다이빙
• 13 주차 : AI 요원 소개
• 14-15 주 : 에이전트 AI 설계 패턴
• 16-17 주 : 파이썬에서 AI 요원을 처음부터 구축합니다
• 18-19 주 : Langchain, Crewai, Langgraph, Autogen을 사용한 고급 에이전트 AI
• 주 20-21 주 : 고급 에이전트 래그 시스템 구성
• 자주 묻는 질문

세부 주간 분석 (발췌) :

주 1-2 주 : 생성 AI 이해

텍스트, 이미지 및 음악과 같은 컨텐츠를 만드는 생성 AI의 핵심 원칙과 그 기능의 핵심 원칙을 파악하면서 시작하십시오. Chatgpt, Gemini 및 Midjourney와 같은 일반적인 도구를 탐색하십시오. Gans, VAE 및 Gaussian Mixture 모델과 같은 기본 모델에 대해 배우고 확산 모델, 변압기 기반 모델 (예 : GPT) 및 상태 공간 모델과 같은 고급 모델로 진행하십시오. 마지막으로, 다양한 산업 분야의 생성 AI 응용 프로그램을 조사하십시오.

3 주차 : No-Code AI 에이전트 개발

코딩없이 첫 번째 AI 에이전트를 구축하려면 No-Code 플랫폼 (예 : Wordware, Relatical AI, Vertex AI Agent Builder)을 활용하십시오. 고객 지원 챗봇 또는 개인 비서와 같은 다양한 애플리케이션에 대해 에이전트를 사용자 정의하고 배포하는 법을 배웁니다.

주 4-5 주 : AI에 대한 필수 파이썬

기본 Python 프로그래밍 개념, Pandas를 통한 데이터 처리, SQL을 통한 데이터베이스 관리 및 코드를 외부 시스템 및 LLM에 연결하기위한 API 통합. Flask 또는 Fastapi를 사용하여 간단한 AI 구동 응용 프로그램을 구축하십시오.

(추가 주간 분석은 비슷한 구조를 따라야하며 매주 주요 개념과 리소스를 자세히 설명합니다.)

결론:

이 학습 경로는 AI 요원과 에이전트 AI의 세계로의 포괄적 인 여행을 제공합니다. 생성 AI 기초에서 고급 프레임 워크 및 걸레 시스템에 이르기까지, 지능적이고 자율적 인 에이전트를 구축하는 데 필요한 실용적인 기술과 이론적 지식을 얻을 수 있습니다. 초보자이든 숙련 된 개발자이든,이 로드맵은 영향력있는 AI 솔루션을 만들 수 있습니다. 오늘 여행을 시작하십시오!

구조화 된 온라인 코스의 에이전트 AI 개척자 프로그램을 고려하십시오.

자주 묻는 질문 (FAQ) :

• AI 에이전트 학습 경로는 무엇입니까? Langchain 및 Autogen과 같은 도구를 사용하여 기본 개념에서 고급 기술에 이르기까지 AI 에이전트 필수품을 다루는 구조화 된 가이드.

• 전제 조건이 있습니까? 기본 AI 지식은 도움이되지만 필수는 아닙니다. 이 경로는 기본 주제로 시작하여 초보자가 액세스 할 수 있습니다.

• 어떤 도구를 배울 수 있습니까? AI 에이전트를 구축하고 배포하기 위해 Langchain, Langgraph, Autogen, Crewai 등과 함께 일할 것입니다.

• 어떤 주제를 다루나요? 생성 AI, LLM, 신속한 엔지니어링, RAG 시스템 및 AI 에이전트 개발 프레임 워크.

• 얼마나 걸립니까? 기간은 학습 속도에 따라 다릅니다. 주간 구조를 따르거나 관심있는 특정 관심 영역에 중점을 둘 수 있습니다.

위 내용은 2025 년에 에이전트 AI 전문가가되는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!