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Openai Swarm은 어떻게 다중 에이전트 협업을 향상시킬 수 있습니까?

Christopher Nolan

풀어 주다： 2025-03-20 11:02:10

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204명이 탐색했습니다.

Openai 's Swarm : 다중 에이전트 조정을위한 프레임 워크

OpenAi의 Swarm 프레임 워크는 여러 AI 에이전트를 조정하기위한 사용자 친화적이고 적응 가능한 플랫폼을 제공합니다. 주로 학습 및 실험을위한 것이지만 다중 에이전트 시스템 설계에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 핵심 강도는 효율적인 에이전트 협업을위한 "핸드 오프"및 "루틴"을 보여주는 데 있습니다. Swarm은 독립형 라이브러리가 아니라 이러한 개념을 탐색하기위한 도구입니다. 에이전트 행동 관리에서 일상과 핸드 오프 및 그들의 역할을 조사해 봅시다.

Openai Swarm은 어떻게 다중 에이전트 협업을 향상시킬 수 있습니까?

Openai Swarm의 주요 기능 :

루틴과 핸드 오프를 사용하여 다중 에이전트 조정을 용이하게합니다.
교육 및 실험적 사용을위한 직관적 인 환경을 제공합니다.
생산 배포를 위해 설계되지 않았지만 귀중한 학습 도구 역할을합니다.
개발자가 에이전트 협업 패턴을 파악하여 유연성 및 작업 완료를 향상시킵니다.
복잡한 시스템을 단순화하여 부드러운 학습 곡선과 원활한 에이전트 상호 작용을 촉진합니다.
일상과 핸드 오프가 에이전트 행동과 조정을 최적화하는 방법을 통해 실용적인 예를 통해 설명합니다.

목차 :

개요
Openai Swarm 이해
Openai Swarm 사용의 이점
실제 예 : OpenAi Swarm 프레임 워크
- 설정
- 에이전트 상호 작용
정교한 고객 서비스 시스템 구축
- 의존성 관리
- 루틴이 설명되었습니다
루틴 실행
떼 프레임 워크의 핸드 오프
핸드 오프 기능 구현
결론
자주 묻는 질문

Openai Swarm 이해 :

Openai는 핵심 개념을 보여주는 샘플 라이브러리로 떼를 개발했습니다. 생산 준비는 아니지만 실험을위한 훌륭한 출발점이며, 코드와 아이디어를 제공합니다. Swarm은 경량, 제어 가능하며 쉽게 테스트 가능한 에이전트 조정 및 작업 실행을 우선시합니다. 에이전트와 핸드 오프라는 두 가지 중앙 구성 요소를 통해이를 달성합니다. 에이전트는 대화를 다른 에이전트로 전송할 수있는 일련의 지침 및 도구를 나타냅니다. 이러한 추상화는 효과적으로 복잡한 상호 작용을 모델링하여 가파른 학습 곡선없이 확장 가능한 시스템을 생성 할 수 있습니다.

Openai Swarm 사용의 이점 :

Openai Swarm은 가볍고 확장 가능하며 사용자 정의 가능한 패턴을 탐색합니다. 단일 프롬프트 내에서 관리하기 어려운 수많은 독립적 인 작업 및 지침이있는 시나리오에 이상적입니다. Assistants API는 내장 메모리 관리를 통해 완전히 호스팅 된 솔루션에 더 적합하지만 Swarm은 다중 에이전트 오케스트레이션을 이해하기위한 교육 자료로 탁월합니다. 클라이언트 측에서 주로 운영되는이 제품은 채팅 완료 API를 반영하여 통화 사이의 상태 저장을 피하고 학습 및 실험에 완벽하게 만듭니다.

실제 예 : OpenAi Swarm 프레임 워크 :

이 코드는 Swarm이 에이전트 협업을 유연하고 역동적으로 만드는 방법을 보여줍니다.

설정:

 Swarm Import Swarm, 에이전트
클라이언트 = Swarm ()

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이것은 에이전트 상호 작용을 조정하는 Swarm 클라이언트를 설정합니다.

에이전트 상호 작용 :

 def 송신_TO_AGENT_B () :
    반환 에이전트 _b

에이전트 _a = 에이전트 (
    이름 = "에이전트 a",
    지침 = "당신은 도움이되는 에이전트입니다.",
    functions = [transfer_to_agent_b],
))

에이전트 _b = 에이전트 (
    이름 = "에이전트 B",
    지시 사항 = "하이 쿠스에서만 말하십시오.",
))

응답 = client.run (
    에이전트 = agent_a,
    messages = [{ "역할": "사용자", "내용": "에이전트 B와 대화하고 싶습니다"},
))

print (response.messages [-1] [ "Content"])

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A 에이전트 A는 요청할 때 B (Haikus에서 응답하는 사람) B 에이전트 B (Haikus에서 응답)에게 양도합니다.