Autogen Studio : 에이전트 챗봇 개발에 대한 저 코드 접근법
챗봇은 인간 컴퓨터 상호 작용에 혁명을 일으켜 지능적이고 자동화 된 대화를 제공했습니다. 그러나 확장 가능하고 적응 가능한 챗봇 시스템을 만드는 것은 중요한 과제를 제시합니다. Autogen은 프로그래밍 및 저 코드 프레임 워크를 통해이 프로세스를 단순화합니다. 지난주 Autogen의 프로그래밍 프레임 워크 탐색을 바탕 으로이 안내서는 다양한 응용 프로그램을위한 에이전트 챗봇을 구성하기 위해 로우 코드 도구 인 Autogen Studio를 사용하는 데 중점을 둡니다.
목차
Autogen Studio 란 무엇입니까?
Autogen Studio는 빠른 AI 에이전트 생성, 기술 통합 및 워크 플로 디자인을위한 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공합니다. Autogen 프레임 워크를 활용하여 복잡한 상호 작용을 관리 할 수있는 정교한 챗봇의 개발을 간소화합니다. 최소한의 코딩이 필요하므로 유연하고 반응이 좋은 지능형 에이전트의 생성을 가속화합니다.
Autogen Studio를 시작합니다
의존성 충돌을 피하기 위해 전용 가상 환경 내에서 Autogen Studio를 실행하는 것이 가장 좋습니다.
conda create -n autogenstudio python=3.11
conda activate autogenstudio
pip install autogenstudio
autogenstudio ui --port 8081
http://localhost:8081/
빌드 섹션 : 깊은 다이빙
Autogen Studio는 건물과 놀이터의 두 섹션으로 구성됩니다. 빌드 섹션은 다양한 모델과 기술을 사용하여 에이전트 구성을 용이하게하는 반면 놀이터는 이러한 에이전트와의 상호 작용을 허용합니다. 빌드 섹션에는 기술, 모델, 에이전트 및 워크 플로의 네 가지 탭이 있습니다. 각 탭에는 수정 또는 확장 할 수있는 사전 제작 된 구성 요소가 포함되어 있습니다.
모델
사전 정의 된 모델은 편집 할 수 있으며 추가 LLM을 통합 할 수 있습니다. 새 모델을 추가하려면 입력을 검증하기위한 테스트 기능을 사용하여 모델 이름과 API 키를 지정해야합니다.
기술
기술은 입력을 처리하고 출력을 생성하는 파이썬 기능입니다. 참조를 위해 여러 내장 기능이 제공됩니다. 새 기술을 추가하려면 기능 코드, 이름 및 설명을 지정해야합니다. 필요한 경우 API 키를 비밀 필드에 추가 할 수 있습니다.
파이썬 코드 예 :
수입을 입력하여 주석이 달린 문자 그대로 연산자 = 리터럴 [ "", "-", "*", "/"] DEF 계산기 (a : int, b : int, 연산자 : 주석이 달린 [연산자, "연산자"]) -> int : If Operator == "": AB를 반환합니다 elif 연산자 == "-": 반환 a -b ELIF 연산자 == "*": a * b를 반환하십시오 ELIF 연산자 == "/": int (a / b) 반환 또 다른: ValueError Raise ( "유효하지 않은 연산자")
자치령 대표
에이전트는 선택된 모델과 기술을 사용하여 구축됩니다. user_proxy
에이전트 (LLM이 필요하지 않은 인간 프록시)와 같은 사전 구축 된 에이전트를 사용할 수 있습니다. 그룹 채팅 에이전트도 만들 수 있습니다.
새 에이전트 (예 : 보조 에이전트)를 만들려면 에이전트 구성의 관련 세부 정보를 지정하십시오.
워크 플로
워크 플로는 에이전트 협업을 정의합니다. 자율 (채팅)과 순차적 상호 작용 패턴 중에서 선택하십시오. 새 워크 플로우를 작성하려면 이름, 설명 및 요약 방법 (LLM 또는 마지막 메시지)을 정의하는 것이 포함됩니다. 그런 다음 에이전트가 워크 플로에 추가됩니다 (예 : Instiator 및 사용자 정의 보조 에이전트로서 user_proxy
).
Autogen Studio Playground와 상호 작용합니다
놀이터는 생성 된 에이전트와의 상호 작용을 허용합니다. 새 세션을 시작하고 워크 플로를 선택하고 상호 작용을 시작하십시오.
요약
Autogen Studio는 최소한의 코딩으로 에이전트 챗봇을 구축하기위한 사용자 친화적 인 플랫폼을 제공합니다. 직관적 인 인터페이스와 사전 구축 된 구성 요소는 지능적이고 작업 중심의 챗봇의 빠른 개발을 가능하게합니다.
자주 묻는 질문
Q1. Autogen Studio 란 무엇입니까? A. 에이전트 챗봇을 구축하기위한 저 코드 도구.
Q2. 프로그래밍 지식이 필요합니까? A. 최소 코딩이 필요합니다. 인터페이스는 사용하기 쉽도록 설계되었습니다.
Q3. 주요 구성 요소는 무엇입니까? A. 모델, 기술, 에이전트 및 워크 플로우.
Q4. 기술과 모델을 사용자 정의 할 수 있습니까? A. 예, 사용자는 사용자 정의 파이썬 기능을 작성하고 새로운 모델을 통합 할 수 있습니다.
Q5. 챗봇을 어떻게 테스트합니까? A. 새 세션을 만들고 워크 플로를 선택하여 놀이터에서 테스트하십시오.
위 내용은 Autogen Studio가있는 에이전트 챗봇의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!