LLM의 힘 활용 : 대형 언어 모델을위한 API에 대한 안내서
오늘날의 동적 비즈니스 환경에서 API (Application Programming Interfaces)는 AI 기능을 통합하고 활용하는 방법에 혁명을 일으키고 있습니다. 그들은 필수 다리 역할을하며, LLM (Large Language Model)을 다양한 소프트웨어 생태계에 원활하게 연결합니다. 이 효율적인 데이터 교환 및 기능 공유를 통해 애플리케이션은 Open-Source LLM의 전력을 완전히 활용할 수 있습니다. 이 기사는 다른 LLM에 액세스하기위한 다양한 무료 및 유료 API를 탐구합니다.
일상적인 작업을위한 무료 및 유료 LLM 채팅 인터페이스의 포괄적 인 목록은 이전 블로그 게시물을 참조하십시오 : "매일 작업에 대한 12 개의 무료 및 유료 LLM."
목차
API는 무엇입니까?
API는 소프트웨어 응용 프로그램간에 통신 및 데이터 공유를 가능하게하는 디지털 커넥터입니다. 그들은 중개자 역할을하며 다양한 프로그램과 시스템 간의 원활한 상호 작용을 촉진합니다. 라이드 공유 앱에서 모바일 결제 및 스마트 홈 장치에 이르기까지 API는 일상적인 디지털 생활에 필수적입니다.
LLM API의 필요성
LLM API는 개발자에게 대형 언어 모델을 응용 프로그램에 통합 할 수있는 표준화 된 인터페이스를 제공합니다. 이 표준화는 개발을 간소화하고, 최신 모델 개선에 액세스 할 수 있도록하고, 효율적인 작업 스케일링을 허용하며, 특정 요구에 맞는 적절한 LLM을 선택할 수 있습니다. API의 유연성은 또한 LLM 응답의 사용자 정의를 가능하게하여 다양한 응용 프로그램에서 적응성을 향상시킵니다.
큰 언어 모델의 최고 API
다음 표는 제공자, 비용 및 오픈 소스 상태를 고려한 LLM API를 비교합니다.
LLM | API 제공 업체 | 원천 | 입력 비용 (백만마다) | 출력 비용 (백만마다) | 자유 한도 |
---|---|---|---|---|---|
GPT-4O | Openai | 닫은 | $ 2.5 | $ 10.00 | - |
GPT-4O- 미니 | Openai | 닫은 | $ 0.150 | $ 0.600 | - |
클로드 3.5 소네트 | 인류 | 닫은 | $ 3 | $ 15 | 5rpm/20tpm/300tpd |
Gemini 1.5 플래시 | 닫은 | $ 0.075 (≤128K), $ 0.15 (> 128K) | $ 0.30 (≤128K), $ 0.60 (> 128k) | 15 rpm/1m tpm/1500 rpd | |
Gemini 1.5 Pro | 닫은 | $ 1.25 (≤128k), $ 2.50 (> 128k) | $ 5.00 (≤128k), $ 10.00 (> 128k) | 2 rpm/32,000 tpm/50 rpd | |
LLAMA-3.1-405B- 강조 | DeepInfra | 열려 있는 | $ 1.79 | $ 1.79 | $ 1.80 가입 크레딧 |
QWEN2.5-CODER-7B | DeepInfra | 열려 있는 | $ 0.055 | $ 0.055 | - |
Deepseekv2.5 | Deepseek | 열려 있는 | $ 0.14 | $ 0.28 | - |
라마 3.2 90b | DeepInfra | 열려 있는 | $ 0.35 | $ 0.40 | - |
라마 3.2 11b 비전 | DeepInfra | 열려 있는 | $ 0.055 | $ 0.055 | - |
Mixtral 8x7b 지시 32k | 그로크 | 열려 있는 | $ 0.24 | $ 0.24 | 30 rpm/14,400 rpd/5,000 tpm/500,000 TPD |
라마 비전 11b | 함께 ai | 열려 있는 | - | - | 무료 라마 비전 11B 플럭스, 다른 사람들을위한 $ 5 크레딧 |
NVIDIA / NEMOTRON-4-340B-REWARD | nvidia | 열려 있는 | - | - | 모든 NIM에 대한 1000 API 크레딧 |
*2024 년 10 월 10 일 현재 비용
주요 API 제공 업체
API 제공 업체는 효율적인 기계 학습 모델 배포를위한 비용 효율적인 클라우드 플랫폼을 제공하여 고급 AI에 대한 인프라가없는 액세스를 제공합니다.
이 섹션에서는 주요 기능 및 가격 책정 모델에 중점을 둔 저명한 제공 업체 (OpenAi, Anthropic, Google, DeepInfra, DeepIek, Groq, Together AI 및 NVIDIA)에 대한 간단한 개요를 제공합니다. (원래 정보의 핵심 메시지를 유지하면서 각 공급자의 자세한 설명은 간결하게 생략됩니다).
결론
API는 고급 LLM 기능의 통합을 단순화하여 개발자가 최첨단 모델을 쉽게 활용할 수 있도록합니다. 이들은 독점 또는 오픈 소스 LLM이 사용되는지 여부에 관계없이 작업을 표준화하고 효율적인 스케일링을 가능하게하며 비즈니스에 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 논의 된 API는 다양한 기능과 가격 책정 구조를 제공하여 프로젝트 선택에 대한 의사 결정을 가능하게합니다.
자주 묻는 질문
(FAQ 섹션은 원래 컨텐츠를 유지하면서 크게 변하지 않습니다.)
위 내용은 LLM의 상위 8 개 무료 및 유료 API의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!