YFILES : LLM 개발을 향상시키기위한 지식 그래프 시각화
강력한 SDK 인 Yfiles는 복잡한 네트워크 및 데이터 관계의 시각화를 단순화합니다. LlamainDex와의 통합은 실시간 지식 그래프 시각화 및 상호 작용을위한 강력한 도구를 만들어 생성 AI 응용 프로그램을 크게 향상시킵니다. 이 안내서는 통합 프로세스, 주요 기능 및 실제 데모를 자세히 설명합니다.
학습 목표 :
(이 기사는 데이터 과학 블로그의 일부입니다.)
목차 :
개발자를위한 지식 그래프 시각화
지식 그래프는 지능형 AI 애플리케이션, 특히 LLM (Large Language Model)을 사용하는 응용 프로그램을 구축하는 데 필수적입니다. 그들은 상황에 맞는 응답을 생성하는 데 중요한 빠르고 정확한 정보 검색을 촉진합니다.
AI 개발자의 주요 장애물은 기존 기술 인프라 내에서 이러한 그래프를 시각화하는 것입니다. 많은 프로젝트는 프론트 엔드 프레임 워크 (React, Angular, Vue) 및 AI 라이브러리 (Llamaindex, Langchain, Haystack)를 사용합니다. YFILES는 완벽하게 통합하여 효율적인 지식 그래프 시각화를 가능하게하는 클라이언트 측식 TypeScript SDK를 제공하여이를 해결합니다.
Yfiles의 적응성을 사용하면 다양한 소스의 데이터를 처리 할 수 있습니다. 모든 데이터는 시각적 노드 및 모서리로 변환하여 여러 파이프 라인, 마이크로 서비스 또는 문서 업로드에서 통합을 단순화하여 복잡한 정보에 대한 통합 된 대화식보기를 제공합니다.
설치
자세한 설치 지침은 다음과 같습니다.
HTML 용 yfiles 획득 :
YWorks에서 무료 평가 패키지를 얻으십시오.
참고 : 다운로드 된 파일에는 package.json
포함됩니다. "라이센스"키는 OpenAI API 키와 함께 백엔드의 .env
파일에 저장할 수 있습니다.
단순화 된 설치 단계 :
복제 저장소 : git clone https://github.com/yWorks/yfiles-graph-for-create-llama.git
cd yfiles-graph-for-create-llama
종속성 설치 : (자세한 환경 설정은 Github Repo 참조)
cd frontend
npm install
cd ../backend
poetry install
.env
파일 구성 : 프론트 엔드 및 백엔드 디렉토리 모두에서 .env
파일을 만듭니다.
.env
: BACKEND_URL=http://localhost:8000
.env
: OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here
YFILES_LICENSE=your_yfiles_license_here
APP_HOST=0.0.0.0
APP_PORT=8000
프로젝트 실행 :
cd backend
poetry run python main.py
cd ../frontend
npm run dev
http://localhost:3000
에서 응용 프로그램에 액세스하십시오.
Yfiles 기능 및 데모
동적 지식 그래프 시각화 : yfiles는 백엔드의 llamaindex 구동 지식 그래프에서 데이터를 동적으로 시각화합니다. 노드는 정보를 나타내고 가장자리는 관계를 보여줍니다. 명확성을위한 자동 조정은 동적으로 확장되어 더 깊은 연결을 드러냅니다.
실시간 그래프 업데이트 : 그래프는 챗봇 쿼리 중 활성 노드를 업데이트하고 강조하여 그래프 구조에 대한 시각적 통찰력을 제공합니다.
대화식 노드 탐색 : 노드를 두 번 클릭하면 이웃이 나타나서 복잡한 네트워크의 탐색을 단순화합니다.
데이터 중심의 채색 및 스타일링 : 카테고리별로 yfiles의 API를 색상 노드에 사용하고 중요한 노드를 강조 표시하십시오.
자동 그래프 레이아웃 : Yfiles는 최적의 가독성을 위해 다양한 레이아웃 알고리즘 (원형, 계층 적, 유기농)을 제공합니다.
구현 된 솔루션은 문서 기반 쿼리 시스템을 YFILE와 통합하여 그래프 구조에서 관계를 시각화합니다. 사용자는 문서를 업로드합니다. 쿼리는 실시간 지식 그래프를 생성하고 노드, 가장자리 및 관계를 동적으로 표시합니다. 인터페이스는 인용을 강조하고 추적성에 대한 대답 청크를 선물합니다.
응용 프로그램은 지능적으로 쿼리를 공식화하고 하위 질문을 생성하며 대화식 그래프 대시 보드를 제공합니다.
결론
Yfiles는 그래프 데이터 구조를 사용하는 LLM 프로젝트를위한 강력한 도구입니다. 시각화 기능은 복잡한 관계의 해석을 단순화하여 대형 데이터 세트의 분석을 용이하게합니다. yfiles를 통합하면 데이터 탐색, 결과 선명도가 향상되며 정보에 입각 한 의사 결정을위한 통찰력있는 시각화가 제공됩니다.
주요 테이크 아웃 :
(이 기사의 미디어는 저자의 재량에 따라 사용됩니다.)
자주 묻는 질문
Q1. yfiles 란 무엇이며 지식 그래프를 시각화하는 데 어떻게 도움이됩니까? A : Yfiles는 복잡한 네트워크 시각화를 단순화하는 SDK입니다. Llamaindex 데이터에 이상적으로 동적 레이아웃, 노드 확장 및 실시간 업데이트로 대화 형 다이어그램을 만듭니다.
Q2. Yfiles 평가 라이센스를 얻는 방법? A : YWorks 평가 포털을 방문하십시오.
Q3. "지식 그래프 정보를 가져 오지 못했습니다"오류? A : 백엔드가 실행 중인지 확인하고 .env
파일의 BACKEND_URL
이 올바른지 확인하십시오 ( http://localhost:8000
).
Q4. 노드를 동적으로 확장하는 방법? A : 노드를 두 번 클릭하십시오.
Q5. 노드 색상과 스타일을 사용자 정의하는 방법은 무엇입니까? A : CSS 또는 Yfiles API를 사용하십시오.
Q6. 추가 자원을 어디에서 찾을 수 있습니까? A : Yfiles 문서와 Createllama 저장소를 참조하십시오.
위 내용은 지식 그래프를 위해 yfiles를 llamaindex와 통합하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!