매개 변수를 저장 절차 및 기능에 어떻게 전달합니까?-MySQL 지식-php.cn

매개 변수를 저장 절차 및 기능에 어떻게 전달합니까?

데이터베이스 환경에서 저장된 프로 시저 및 기능으로 매개 변수를 전달하는 것은 동적이고 유연한 SQL 실행을 가능하게하는 데이터베이스 프로그래밍의 기본적인 측면입니다. 매개 변수를 전달하는 방법은 사용중인 특정 데이터베이스 관리 시스템 (DBM)에 따라 다를 수 있지만 일반적인 원칙은 대부분의 시스템에서 일관성을 유지합니다.

구문 및 선언 : 매개 변수는 일반적으로 저장 프로 시저 또는 기능 정의 내에서 선언됩니다. 예를 들어, SQL Server에서 저장된 프로 시저는 CREATE PROCEDURE ProcedureName @Param1 datatype, @Param2 datatype 으로 선언 될 수 있습니다. 마찬가지로 Oracle에서는 CREATE OR REPLACE FUNCTION FunctionName (Param1 datatype, Param2 datatype) 만들 수 있습니다.
절차 또는 기능 호출 : 저장된 절차 또는 함수를 호출 할 때 정의에서 선언 된 매개 변수와 일치하는 실제 값 또는 변수를 전달합니다. SQL Server에 저장된 프로 시저의 경우 EXEC ProcedureName @Param1 = 'value1', @Param2 = 'value2' 사용할 수 있습니다. Oracle의 함수의 경우 일반적으로 SELECT FunctionName('value1', 'value2') FROM DUAL 사용합니다.
기본값 : 일부 DBMS에서는 매개 변수의 기본값을 지정할 수 있습니다. 즉, 프로 시저 또는 함수를 호출 할 때 매개 변수가 제공되지 않으면 기본값이 사용됩니다. 예를 들어, SQL Server : CREATE PROCEDURE ProcedureName @Param1 datatype = 'default_value' .
출력 매개 변수 : 저장 프로 시저에는 값을 발신자에게 다시 반환하는 출력 매개 변수가있을 수 있습니다. SQL Server에서는 출력 매개 변수를 @Param1 datatype OUTPUT 으로 선언 할 수 있으며 프로 시저를 호출 할 때 EXEC @ReturnValue = ProcedureName @Param1 = @SomeVariable OUTPUT 사용합니다.

이러한 방법을 사용하면 매개 변수를 저장 프로 시저 및 기능으로 효과적으로 전달하여 런타임에 제공된 데이터를 기반으로 작업을 수행 할 수 있습니다.

데이터베이스 기능에서 입력 매개 변수를 처리하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

데이터베이스 기능의 입력 매개 변수를 효과적으로 처리하는 것은 데이터베이스 작업의 무결성 및 성능을 유지하는 데 중요합니다. 모범 사례는 다음과 같습니다.

입력 유효성 검사 : 항상 입력 매개 변수를 검증하여 예상 기준을 충족하도록합니다. 이를 통해 SQL 주입 공격을 방지하고 데이터 무결성을 보장 할 수 있습니다. 함수 내에서 확인 제약 조건 또는 사용자 정의 검증 로직을 사용하십시오.
적절한 데이터 유형 사용 : 각 매개 변수에 대해 가장 적합한 데이터 유형을 선택하십시오. 올바른 데이터 유형을 사용하면 성능을 향상시키고 데이터 변환 문제를 방지 할 수 있습니다. 예를 들어, 매개 변수의 숫자 여야하는 경우 문자열이 아닌 정수 또는 소수점 유형을 사용하십시오.
널을 적절하게 처리하십시오 : 함수가 널 값을 처리하는 방법을 명확하게 정의하십시오. 함수의 논리에 따라 널을 0으로 취급하거나 빈 줄로 취급하거나 예외를 제기하기로 결정할 수 있습니다.
매개 변수화 쿼리 : 매개 변수를 SQL 문자열로 연결하는 대신 매개 변수화 된 쿼리를 사용하십시오. 이 관행은 쿼리 계획 재사용을 통한 성능을 향상시킬뿐만 아니라 SQL 주입의 위험을 줄임으로써 보안을 향상시킵니다.
문서 매개 변수 : 각 매개 변수의 목적, 예상 형식 및 제약 조건을 명확하게 문서화하십시오. 좋은 문서화는 다른 개발자가 귀하의 기능을 올바르게 사용하고 더 쉽게 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
경계 값으로 테스트 : 경계 값과 에지 케이스로 기능을 테스트하여 가능한 모든 조건에서 예상대로 작동하는지 확인하십시오.

이러한 모범 사례를 준수함으로써 데이터베이스 기능이 강력하고 안전하며 수행자인지 확인할 수 있습니다.

저장된 절차의 매개 변수를 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 그렇다면 어떻게해야합니까?

예, 저장 프로 시저의 매개 변수는 여러 가지 방법으로 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

쿼리 계획 재사용 : 매개 변수를 저장 프로 시저로 전달하면 데이터베이스 엔진은 종종 각 실행에 대한 새로운 계획을 수집하지 않고 절차에 대한 실행 계획을 재사용 할 수 있습니다. 이것은 프로 시저를 다른 매개 변수 값으로 반복적으로 호출 할 때 특히 유리합니다.
매개 변수 스니핑 : 데이터베이스 엔진은 매개 변수 값을 사용하여 실행 계획을 최적화 할 수 있습니다. 매개 변수 스니핑으로 알려진이 기술을 통해 엔진은 통과 된 특정 값을 기반으로 인덱싱, 전략 조인 및 데이터 액세스 경로에 대해 더 나은 선택을 할 수 있습니다.
컴파일 오버 헤드 감소 : 매개 변수를 사용하면 동적 SQL을 컴파일하는 오버 헤드를 피하는 데 도움이됩니다. 매번 새 SQL 문자열을 작성하는 대신 구문 분석 및 최적화가 필요합니다. 동일한 저장 절차를 다른 매개 변수로 실행할 수 있습니다.
배치 및 벌크 작업 : 매개 변수는 배치 작업을 용이하게 할 수 있습니다. 예를 들어, 배열 또는 XML 매개 변수를 전달하여 단일 호출로 여러 레코드를 처리하여 응용 프로그램과 데이터베이스 간의 라운드 트립 수를 줄일 수 있습니다.
데이터 흐름에 대한 제어 : 매개 변수를 전달하면 처리 또는 반환 된 데이터 양을 제어하여 리소스 소비를 제한하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 날짜 범위를 전달하여 해당 범위 내에서 레코드 만 처리합니다.

이러한 방식으로 매개 변수를 활용하면 저장 프로 시저가 데이터베이스 성능을 향상시키는 강력한 도구가 될 수 있습니다.

매개 변수를 저장 프로 시저에 전달할 때 피해야 할 일반적인 실수는 무엇입니까?

저장된 절차에 매개 변수를 전달할 때 피해야 할 몇 가지 일반적인 함정이 있습니다.

SQL 주입 취약점 : 가장 중요한 실수 중 하나는 매개 변수화 쿼리를 사용하지 않으므로 SQL 주입 취약점으로 이어질 수 있습니다. 사용자 입력을 SQL 문자열로 연결하는 대신 항상 매개 변수를 사용하십시오.
잘못된 데이터 유형 : 매개 변수에 잘못된 데이터 유형을 사용하면 데이터 변환 문제 및 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 각 매개 변수의 데이터 유형이 예상 입력과 일치하는지 확인하십시오.
NULL 값을 무시하면 : 널 값을 올바르게 처리하지 않으면 예상치 못한 동작이 발생할 수 있습니다. 절차가 널을 처리하는 방법을 정의 하고이 논리를 명시 적으로 구현하십시오.
출력 매개 변수 오버오우스 : 출력 매개 변수 오버오스는 프로 시저의 논리를 복잡하게 만들고 유지하기가 더 어려워 질 수 있습니다. 그것들을 신중하게 사용하고 선택 문과 같은 데이터를 반환하는 대체 방법을 고려하십시오.
매개 변수 유효성 검사 부족 : 입력 매개 변수를 검증하지 않으면 오류 또는 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 매개 변수가 예상 기준을 충족하는지 확인하기 위해 검사를 구현합니다.
부적절한 매개 변수 스니핑 관리 : 매개 변수 스니핑은 성능을 향상시킬 수 있지만 스니핑 된 값이 일반적인 사용을 대표하지 않으면 차선책 계획으로 이어질 수도 있습니다. 이 문제를 관리하기 위해 옵션 (다시 컴파일) 또는 계획 안내서와 같은 기술을 사용하십시오.
매개 변수를 문서화하지 않음 : 매개 변수의 목적과 제약을 문서화하지 않으면 오용 및 유지 보수 문제가 발생할 수 있습니다. 항상 각 매개 변수에 대한 명확한 문서를 포함하십시오.