Mistral은 3.1이 GPT 4O-Mini 및 Gemma 3보다 낫습니까?

Mistral AI의 작은 3.1 : 가벼운 AI 강국

최근 Mistral AI는 현저하고 효율적이고 다재다능한 오픈 소스 AI 모델 인 Small 3.1을 공개하여 크기 클래스의 경쟁 업체를 능가했습니다. 이 기사는 다른 주요 모델과 비교하고 실용적인 예를 제공하는 기능을 탐구합니다.

목차

• Mistral Small 3.1은 무엇입니까?
• 주요 기능
• Mistral Small 3.1 벤치 마크 : 비교
• Mistral Small 3.1 API 액세스
• Mistral Small 3.1의 실제 사례
• 포옹 얼굴을 통해 Mistral Small 3.1 사용
• 결론

Mistral Small 3.1은 무엇입니까?

Apache 2.0 라이센스에 따라 출시 된 Mistral Small 3.1은 텍스트와 이미지 (멀티 모달)를 처리 할 수있는 매우 효율적인 AI 모델입니다. 강점은 자원으로 제한된 하드웨어에도 다국어 기능과 인상적인 정확도에 있습니다. 이 모델은 128K 토큰 컨텍스트 창을 자랑하며 복잡한 장식 애플리케이션에 이상적입니다.

주요 기능

• 효율성 : 소비자 등급 하드웨어 (RTX 4090 또는 32GB RAM MAC)에서 원활하게 실행됩니다.
• 다중 공학 : 텍스트와 이미지를 처리합니다.
• 다국어 지원 : 다양한 언어의 고성능.
• 긴 맥락 : 최대 128k 토큰을 처리합니다.
• 빠른 응답 시간 : 긴장이 낮은 상호 작용에 최적화되었습니다.
• 기능 호출 : 자동화를위한 기능 실행을 지원합니다.
• 사용자 정의 : 특정 도메인에 대해 쉽게 미세 조정됩니다.

Mistral Small 3.1 벤치 마크 : 비교

다음 차트는 Gemma 3, GPT 4O Mini 및 Claude 3.5에 대한 Mistral Small 3.1을 다양한 벤치 마크에서 비교합니다.

텍스트 강의 벤치 마크 :

Mistral Small 3.1 (24b)은 여러 주요 벤치 마크에서 경쟁 업체를 능가합니다.

멀티 모달 지시 벤치 마크 :

Mistral Small 3.1 (24b)은 멀티 모달 작업에서 주요 성능을 ​​보여줍니다.

다국어 성능 :

Mistral Small 3.1은 다양한 언어 가족의 다국어 성능에 탁월합니다.

긴 맥락 기능 :

Mistral Small 3.1은 장기 텍스트 작업에서 강력한 성능을 보여줍니다.

사전 상사 성능 :

Mistral Small 3.1 (Base)은 다양한 사기꾼 벤치 마크에서 경쟁력있는 성능을 보여줍니다.

Mistral Small 3.1 API 액세스

1. Mistral AI 웹 사이트로 이동하십시오.
2. API 섹션에 액세스하십시오.
3. 지불을 활성화 한 후 API 키를 생성하십시오.
4. 적절한 모델 식별자 (예 : mistral-small-latest )와 함께 API 엔드 포인트를 사용하십시오.

Mistral Small 3.1의 실제 사례

(코드 스 니펫 및 출력을 포함한 예 1-4 예는 명확성과 간결함에 중점을두고 크게 동일하게 유지됩니다.)

포옹 얼굴을 통해 Mistral Small 3.1 사용

1. 포옹 얼굴에 Mistral Small 3.1 모델을 찾으십시오.
2. 필요한 파일 (가중치, Tokenizer)을 다운로드하십시오.
3. 호환 프레임 워크 (포옹 얼굴 변압기 또는 Mistral의 라이브러리)를 활용하십시오.

결론

Mistral Small 3.1은 더 크고 더 많은 리소스 집약적 인 AI 모델에 대한 강력한 대안을 제공합니다. 효율성, 다양성 및 강력한 벤치 마크 성능은 광범위한 응용 분야에 유망한 선택입니다. 오픈 소스 특성은 지역 사회 기여의 접근성과 잠재력을 더욱 향상시킵니다.

위 내용은 Mistral은 3.1이 GPT 4O-Mini 및 Gemma 3보다 낫습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!