Jobfitai : 포괄적 인 이력서 분석기 프로젝트

Jobfitai : 포괄적 인 이력서 분석기 프로젝트 - 분석 Vidhya

오늘날의 경쟁력있는 구인 시장에서는 눈에 띄는 이력서가 필수적입니다. Jobfitai는 통찰력있는 이력서 분석 및 실행 가능한 피드백을 제공함으로써 구직자와 채용 담당자 모두에게 도움이되도록 설계된 최첨단 솔루션입니다. 전통적인 키워드 기반 방법은 종종 중요한 세부 사항을 놓치고 있습니다. Jobfitai는 AI를 사용하여 이력서를 분석하고 주요 기술을 추출하며 작업 설명과 효과적으로 일치시킵니다.

주요 학습 지점

필요한 라이브러리 설치 및 DeepInfra API 키 구성을 포함하여 환경을 설정하십시오.
PDF 및 오디오 파일을 처리 할 수있는 AI 구동 이력서 분석기를 구축하십시오.
이력서에서 효율적인 정보 추출을 위해 DeepInfra를 통해 DeepSeek-R1을 활용하십시오.
직관적 인 상호 작용을 위해 Gradio를 사용하여 사용자 친화적 인 웹 응용 프로그램을 개발하십시오.
실질적인 개선을 구현하고 일반적인 문제를 해결하여 이력서 분석기의 기능을 향상시킵니다.

*이 기사는 *** Data Science Blogathon의 일부입니다.

Deepseek R1 : 자세한 표정

DeepSeek-R1은 NLP (Natural Language Processing)를 전문으로하는 정교한 오픈 소스 AI 모델입니다. 이 변압기 기반 대형 언어 모델 (LLM)은 인간 품질 텍스트를 이해하고 생성하는 데 탁월합니다. 그 기능에는 텍스트 요약, 질문 답변 및 언어 번역이 포함됩니다. 오픈 소스 특성을 통해 개발자는 다양한 응용 프로그램에 통합하고 특정 작업에 맞게 사용자 정의하고 자체 하드웨어로 실행할 수 있습니다. 연구, 자동화 및 다양한 AI 중심 프로젝트에 이상적입니다.

참조 : DeepSeek R1의 고급 추론 탐색

Gradio : 사용자 친화적 인 인터페이스

Gradio는 기계 학습 모델 및 기타 응용 프로그램을위한 대화식 웹 인터페이스 작성을 단순화하는 파이썬 라이브러리입니다. 최소한의 코드를 사용하면 개발자는 입력 구성 요소 (텍스트 상자, 슬라이더, 이미지 업로드) 및 출력 디스플레이 (텍스트, 이미지, 오디오)를 갖춘 응용 프로그램을 구축하고 공유 할 수 있습니다. AI 모델을 보여주고, 빠른 프로토 타이핑 및 비 기술적 인 사용자를위한 사용자 친화적 인 인터페이스를 만드는 데 널리 사용됩니다. Gradio는 또한 모델 배포를 단순화하여 복잡한 웹 개발없이 공개 링크를 통해 공유 할 수 있습니다.

Jobfitai : 엔드 투 엔드 솔루션

Jobfitai는 텍스트 추출, 세부 분석 생성 및 이력서 조브 설명 정렬에 대한 피드백을 제공하기위한 완벽한 솔루션을 제공합니다. 사용합니다.

DeepSeek-R1 : 핵심 기술, 경험, 교육 및 업적을 추출합니다.
DeepInfra : DeepSeek-R1과의 원활한 상호 작용을위한 강력하고 Openai 호환 API를 제공합니다.
Gradio : 쉽게 사용할 수 있도록 직관적 인 웹 인터페이스를 만듭니다.

프로젝트 구조

Jobfitai는 모듈 식 아키텍처를 사용합니다.

 <code>JobFitAI/ │── src/ │ ├── __pycache__/ (compiled Python files) │ ├── analyzer.py │ ├── audio_transcriber.py │ ├── feedback_generator.py │ ├── pdf_extractor.py │ ├── resume_pipeline.py │── .env (environment variables) │── .gitignore │── app.py (Gradio interface) │── LICENSE │── README.md │── requirements.txt (dependencies)</code>

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환경 설정

코딩하기 전에 환경을 설정하십시오.

가상 환경 및 종속성

가상 환경 생성 :

 <code>python3 -m venv jobfitai source jobfitai/bin/activate # macOS/Linux python -m venv jobfitai jobfitai\Scripts\activate # Windows - cmd</code>

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requirements.txt 작성 .txt :

 <code>requests whisper PyPDF2 python-dotenv openai torch torchvision torchaudio gradio</code>

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설치하다:

 <code>pip install -r requirements.txt</code>

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환경 변수

DeepInfra API 토큰으로 .env 파일을 만듭니다.

 <code>DEEPINFRA_TOKEN="your_deepinfra_api_token_here"</code>

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여기에서 DeepInfra API 키를 얻으십시오.

프로젝트 모듈

이 섹션에서는 각 Python 모듈의 기능에 대한 간결한 개요를 제공합니다. 간결하게 세부 코드 스 니펫은 생략됩니다.

`src/audio_transcriber.py`

OpenAi의 Whisper 모델을 사용하여 오디오 재개를 기록합니다.

`src/pdf_extractor.py`

PYPDF2를 사용하여 PDF에서 텍스트를 추출합니다.

`src/resume_pipeline.py`

오케스트레이션은 이력서 처리 처리, 파일 유형을 기반으로 적절한 추출기를 선택합니다.

`src/analyzer.py`

DeepInfra의 API를 통해 DeepSeek-R1을 사용하여 이력서 텍스트를 분석하고 주요 정보를 추출합니다.

`src/feedback_generator.py`

이력서 분석을 작업 설명과 비교하여 매치 점수 및 개선 권장 사항을 생성합니다.

`app.py`

모든 모듈을 통합하고 Gradio 인터페이스 생성, 기본 응용 프로그램.

응용 프로그램 실행

설정 후 응용 프로그램을 실행합니다.

 <code>python app.py</code>

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이것은 Gradio 인터페이스를 시작합니다. 인터페이스를 사용하여 이력서를 업로드하고 작업 설명을 입력하고 분석 및 피드백을 받으십시오. GitHub 저장소는 여기에서 사용할 수 있습니다.

사용 사례

Jobfitai에는 다양한 응용 프로그램이 있습니다.

개선 재개 : 구직자를위한 자체 평가 및 개인화 된 피드백.
교육 및 훈련 : 커리어 워크샵 및 교육 프로그램에 통합.

문제 해결 및 확장

일반적인 문제와 솔루션

API 토큰 오류 : .env 파일을 다시 확인하십시오.
지원되지 않는 파일 유형 : 향후 버전은 더 많은 형식을 지원할 수 있습니다.
전사 지연 : 보다 강력한 기계 또는 클라우드 리소스를 사용하십시오.

미래 개발

더 많은 파일 형식을 지원합니다.
강화 된 피드백 메커니즘.
사용자 인증 및 대시 보드.
성능 최적화.

결론

Jobfitai는 효과적인 이력서 분석 및 작업 일치를 위해 최첨단 AI를 활용하는 강력한 도구입니다. 이 안내서는 완전한 연습을 제공하여 개발자, 채용 담당자 및 구직자가 기능을 활용할 수 있도록합니다. 진화하는 요구를 충족시키기 위해 기능을 계속 실험하고 확장하십시오.