데이터베이스 정규화의 기본 사항을 설명하십시오.-PHP 문제-php.cn

데이터베이스 정규화의 기본 사항을 설명하십시오.

데이터베이스 정규화는 중복성을 줄이고 데이터 무결성을 향상시키기 위해 데이터베이스를 설계하는 데 사용되는 기술입니다. 정규화의 주요 목표는 데이터베이스의 데이터를 별도의 테이블로 구성하여 데이터의 복제를 최소화하여 데이터 이상을 방지하는 것입니다. 정규화에는 데이터베이스를 둘 이상의 테이블로 나누고 테이블 간의 관계를 정의하는 것이 포함됩니다. 이 과정은 특정 유형의 데이터 중복성 및 이상을 해결하도록 설계된 정상 형식이라는 일련의 규칙을 따릅니다.

정규화는 일반적으로 속성 사이의 기능적 종속성을 검사하고 부분 및 전이 의존성을 제거하기 위해 데이터를 구성함으로써 시작됩니다. 예를 들어, 모든 데이터가 포함 된 단일 테이블로 시작하면 정규화에는이 테이블을 여러 개의 작은 테이블로 분할하는 것이 포함될 수 있으며, 각각은 특정 엔티티 또는 관계에 중점을 둡니다. 이 프로세스를 사용하면 각 데이터 조각이 한 곳과 한 곳에만 저장되므로 데이터 일관성을 유지하고 관리 및 업데이트가 더 쉽습니다.

데이터베이스 정규화의 이점은 무엇입니까?

데이터베이스 정규화는 몇 가지 주요 이점을 제공합니다.

중복 감소 : 종속성에 따라 데이터를 별도의 테이블로 구성함으로써 정규화는 데이터의 복제를 최소화합니다. 이것은 저장 공간을 절약 할뿐만 아니라 데이터 관리를 단순화합니다.
데이터 무결성 개선 : 데이터가 한 곳에 저장되므로 데이터베이스에 일관성이없는 데이터를 입력 할 가능성이 크게 줄어 듭니다. 이로 인해보다 안정적인 데이터와 데이터 입력 오류가 줄어 듭니다.
데이터 업데이트 단순화 : 데이터가 정규화되면 정보 업데이트가 더 쉬워지고 오류가 덜 발생합니다. 데이터베이스에서 여러 레코드를 검색하고 업데이트하지 않고 한 장소에서 데이터를 업데이트하면됩니다.
향상된 쿼리 성능 : 표준화에는 테이블에 결합해야하기 때문에 더 복잡한 쿼리가 필요할 수 있지만 잘 설계된 정규화 된 데이터베이스는보다 효율적인 인덱싱 및 쿼리 최적화를 허용하여 실제로 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
확장 성 : 정규화 된 데이터베이스는 일반적으로 더욱 확장 가능합니다. 데이터베이스가 증가함에 따라 구조는 유지 가능하며 기존 설계에 상당한 혼란을 일으키지 않고도 새로운 데이터를 추가 할 수 있습니다.

정규화는 데이터 중복성을 줄이는 데 어떻게 도움이됩니까?

정규화는 데이터를 별도의 논리적으로 연결된 테이블로 구성하여 데이터 중복성을 줄이는 데 도움이됩니다. 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.

중복 데이터 제거 : 대형 단일 테이블을 더 작고 집중된 테이블로 나누면 정규화를 통해 각 데이터 조각이 한 번만 저장되도록합니다. 예를 들어, 정규화되지 않은 데이터베이스에서는 모든 주문 레코드에서 고객 정보가 복제 될 수 있습니다. 정규화는이 정보를 외국 키로 주문 테이블에 연결된 별도의 고객 테이블로 이동합니다.
관계 및 키 사용 : 정규화는 기본 키와 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정합니다. 이를 통해 데이터를 복제하지 않고 연결할 수 있으므로 여러 업데이트가 필요하지 않고 데이터베이스에 대한 데이터에 대한 변경 사항이 반영되도록합니다.
부분 및 전이 의존성 해결 : 정규화는 부분 및 전이 의존성을 식별하고 제거합니다. 예를 들어, 직원 ID, 직원 이름, 부서 및 부서장의 열이있는 테이블에서 정규화는 부서장이 직원이 아닌 부서에 의존 하고이 데이터를 별도의 부서 테이블로 옮기는 것을 인식합니다. 이는 부서장 정보가 부서의 각 직원에 대해 불필요하게 반복되지 않도록함으로써 중복성을 줄입니다.

데이터베이스 디자인에서 다양한 일반 형태와 그 목적을 설명 할 수 있습니까?

정규화는 일반적으로 여러 단계에서 수행되며 각 단계에서는 특정 정상 형태로 부착됩니다. 다음은 주요 정상 형태와 그 목적입니다.

첫 번째 정상 형태 (1NF) : 테이블은 반복 그룹 또는 어레이가 포함되어 있지 않으면 테이블이 1NF이며 각 열에는 원자 (불가분) 값이 포함되어 있습니다. 1NF의 목적은 표의 각 셀이 단일 정보를 보유하는 방식으로 데이터가 구성되도록하는 것입니다. 이 양식은 반복 그룹을 제거하여 데이터를보다 구성하고 처리하기 쉽게 만듭니다.
두 번째 정상 형태 (2NF) : 테이블은 1NF에 있고 모든 비 키 속성이 테이블의 기본 키에 완전히 의존하는 경우 테이블이 2NF입니다. 2NF는 비 키 속성이 복합 키 상황에서 기본 키의 일부에만 의존 할 때 발생하는 부분 종속성을 제거하는 것을 목표로합니다. 이는 데이터 중복성을 줄이고 데이터 무결성을 향상시키는 데 도움이됩니다.
세 번째 정상 형태 (3NF) : 테이블은 2NF에 있고 전이 의존성이없는 경우 테이블이 3NF입니다. 전이 의존성은 비 키 속성이 다른 비 키 속성에 의존 할 때 발생합니다. 3NF의 목적은 비 키 속성이 다른 비 키 속성이 아닌 기본 키에 직접적으로 의존하도록함으로써 데이터 중복성을 더욱 줄이는 것입니다.
BCNF (Boyce-Codd Normal Form) : BCNF는 3NF의 강력한 버전이며 3NF가 처리 할 수없는 특정 유형의 이상을 다룹니다. 비 사소한 기능 의존성 x → y라면 x가 슈퍼 키 인 경우 테이블은 BCNF에 있습니다. BCNF의 목적은 특히 3NF가 모든 이상을 완전히 해결하지 못하는 경우 중복성을 제거하고 데이터 무결성을 보장하기위한보다 엄격한 표준을 제공하는 것입니다.
네 번째 정상 형식 (4NF) : 테이블은 3NF이고 다중 값 의존성이없는 경우 4NF입니다. 다중 값 종속성은 단일 열이 다른 열과 독립적으로 다른 열에서 여러 값을 결정할 때 발생합니다. 4NF는 동일한 테이블에 다중 값 의존성이 존재하지 않도록하여 중복성을 줄이는 것을 목표로합니다.
다섯 번째 정상 형식 (5NF) : 테이블은 4NF에있는 경우 5NF에 있으며 정보 손실없이 더 이상 분해 될 수없는 결합 종속성이 없습니다. 5NF의 목적은 조인 종속성 문제를 해결하여 테이블을 결합하여 중복성없이 데이터베이스를 재구성 할 수 있도록하는 것입니다.