설명 명세서를 사용하여 쿼리 실행 계획을 분석하는 방법은 무엇입니까?

설명 명세서를 사용하여 쿼리 실행 계획을 분석하는 방법은 무엇입니까?

EXPLAIN 설명은 데이터베이스 관리자와 개발자가 데이터베이스 엔진에서 쿼리를 어떻게 실행하는지 이해할 수있는 SQL의 강력한 도구입니다. EXPLAIN 설명을 사용하려면 EXPLAIN 키워드로 쿼리를 접두사합니다. 다음은 기본 예입니다.

 <code class="sql">EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT';</code>

이 명령문을 실행하면 쿼리에서 데이터를 반환하는 대신 데이터베이스는 쿼리의 실행 계획을 설명하는 행을 반환합니다. 이 계획에는 다음과 같은 세부 사항이 포함됩니다.

• 테이블 액세스 방법 : 데이터베이스가 데이터에 액세스하는 방법 (예 : 전체 테이블 스캔, 인덱스 스캔).
• 결합 유형 : 쿼리에 여러 테이블이 포함 된 경우 사용 된 조인 유형 (예 : 내부 조인, 왼쪽 조인).
• 추정 행 카운트 : 각 단계에서 처리 될 예상 행 수입니다.
• 비용 추정치 : 쿼리의 각 부분을 실행하기위한 계산 비용의 추정.

병목 현상과 비효율적 인 작업을 식별하는 데 도움이 되므로이 출력을 이해하는 것은 쿼리를 최적화하는 데 중요 할 수 있습니다.

데이터베이스 쿼리를 최적화하기 위해 설명 명세서가 제공 할 수있는 특정 메트릭은 무엇입니까?

EXPLAIN 설명은 데이터베이스 쿼리 최적화에 도움이되는 몇 가지 특정 메트릭을 제공합니다.

1. 유형 : 이것은 테이블에서 행을 검색하는 데 사용되는 액세스 방법을 나타냅니다. ALL (전체 테이블 스캔), ref (Index Lookup) 및 eq_ref (고유 인덱스 조회)가 있습니다. ALL 의 type 종종 최적화를위한 공간을 제안합니다.
2. 행 : 쿼리를 실행하기 위해 검사 해야하는 예상 행 수를 보여줍니다. 높은 숫자는 인덱싱 또는 다시 쓰기로부터 이익을 얻을 수있는 비효율적 인 쿼리를 나타낼 수 있습니다.
3. 필터링 : 이는 행을 읽은 후 WHERE 절에 의해 필터링되는 행의 백분율을 나타냅니다. Filtered 값이 낮 으면 쿼리가 인덱스를 효과적으로 활용하지 않음을 시사 할 수 있습니다.
4. 추가 :이 열에는 쿼리 실행 방법에 대한 추가 정보가 포함되어 있습니다. 중요한 표시기에는 Using filesort (비효율적 인 정렬 작업 제안) 및 Using temporary 포함됩니다.
5. 비용 : 일부 데이터베이스 시스템은 cost 지표를 제공하여 쿼리 실행 비용을 추정합니다. 낮은 비용은 일반적으로보다 효율적인 쿼리를 나타냅니다.

이러한 메트릭을 분석하면 인덱스 추가, 쿼리 재 작성 또는 데이터베이스 구성 조정과 같은 최적화를 적용 할 위치에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.

SQL 쿼리 성능을 향상시키는 데 도움이되는 도움의 출력을 어떻게 이해할 수 있습니까?

EXPLAIN 설명의 출력을 이해하면 여러 가지 방법으로 SQL 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

1. 비효율적 인 액세스 방법 식별 : EXPLAIN 출력에 전체 테이블 스캔 ( type = ALL )이 표시되면 조항에 의한 WHERE , JOIN 또는 ORDER BY 에 사용 된 열에 인덱스를 추가하는 것을 고려할 수 있습니다. 이렇게하면 읽어야 할 행의 수가 줄어들어 쿼리 속도를 높일 수 있습니다.
2. 조인 작업 최적화 : EXPLAIN 설명은 사용 된 조인 유형과 테이블이 결합 된 순서를 보여줍니다. 조인 순서가 비효율적이면 쿼리를 다시 작성하거나 힌트를 사용하여 더 나은 조인 순서를 강제해야 할 수도 있습니다.
3. 비용이 많이 드는 운영 방지 : Extra 열은 Using filesort 이나 Using temporary 같은 비용이 많이 드는 작업을 나타낼 수 있습니다. 이는 쿼리가 적절한 인덱스를 추가하거나 쿼리를 다시 제출하여 임시 테이블을 정렬하거나 사용하지 않도록 최적화 될 수 있음을 시사합니다.
4. 쿼리 로직 조정 : EXPLAIN 처리중인 많은 수의 행 ( rows 열)을 보여 주면 선택적인 조건을 사용하거나 쿼리를 더 작고 관리하기 쉬운 부품으로 나누어 쿼리 로직을 개선해야 할 수도 있습니다.

EXPLAIN 의 통찰력을 기반으로 이러한 조정을하면 쿼리 실행 시간을 크게 줄이고 전체 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다.

분석을 위해 설명 명세서를 사용하면 어떤 유형의 데이터베이스 운영이 가장 도움이됩니까?

EXPLAIN 진술은 특히 다음 유형의 데이터베이스 작업을 분석하고 최적화하는 데 유리합니다.

1. 복잡한 쿼리 : 여러 조인, 하위 쿼리 또는 복잡한 필터링 조건이 포함 된 쿼리는 EXPLAIN 에서 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 데이터베이스가 어떻게 처리되는지 이해하면 이러한 작업이 최적화 기회를 드러 낼 수 있습니다.
2. 큰 데이터 세트 : 큰 테이블을 쿼리 할 때 액세스 방법 (예 : 인덱스 대 전체 스캔) 선택은 성능에 크게 영향을 줄 수 있습니다. EXPLAIN 쿼리가 데이터에 효율적으로 액세스하는지 여부를 식별하는 데 도움이됩니다.
3. 성능 문제와 관련된 쿼리 : 쿼리 EXPLAIN 느리게 알려진 경우, 비효율적 인 조인, 적절한 인덱스 부족 또는 기타 요인으로 인한 근본 원인을 진단하는 데 도움이 될 수 있습니다.
4. 정렬 또는 집계와 관련된 작업 : ORDER BY , GROUP BY 또는 Aggregation Functions ( SUM , AVG 등)와 같은 작업은 리소스 집약적 일 수 있습니다. EXPLAIN 이러한 작업이 Using filesort 또는 Using temporary 같은 차선책을 사용하는시기를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
5. 자주 실행되는 쿼리 : 자주 실행되는 쿼리의 경우 효율성이 작은 개선조차도 전반적인 성능이 향상 될 수 있습니다. EXPLAIN 이러한 중요한 쿼리를 유지하고 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이러한 유형의 운영에 EXPLAIN 설명을 적용하면 실행 계획에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 데이터 중심 결정을 내려 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 설명 명세서를 사용하여 쿼리 실행 계획을 분석하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!