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OpenAI에 의해 AI 에이전트를 구축하기위한 새로운 도구

Jennifer Aniston
풀어 주다: 2025-03-21 09:16:10
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Openai의 2025 년 3 월 11 일 에이전트 SDK 릴리스는 개발자와 기업이보다 강력하고 정교한 AI 에이전트를 구축 할 수 있도록합니다. 이 중요한 업데이트는 AI 애플리케이션 개발을 간소화하고 신뢰성을 향상 시키며 에이전트 성능에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하도록 설계된 강력한 도구 제품군을 소개합니다. 주요 구성 요소에는 응답 API, 내장 도구, OpenAI 에이전트 SDK 자체 및 포괄적 인 관찰 도구가 포함됩니다. 이러한 개선 사항은 궁극적으로보다 지능적이고 반응이 좋으며 효율적인 AI 솔루션의 생성을 용이하게합니다.

목차

  • Openai의 최신 향상
  • 응답 API : 깊은 다이빙
  • 내장 도구 : AI 기능 확장
  • Openai Agents SDK : AI 워크 플로 오케스트레이션
  • OpenAI 에이전트 SDK 사용
  • 통합 관찰 가능성 : 모니터링 및 최적화
  • 결론

Openai의 최신 향상

OpenAI에 의해 AI 에이전트를 구축하기위한 새로운 도구

이 릴리스는 개발자에게 신뢰할 수 있고 효율적인 AI 에이전트를 구성하기위한 새로운 도구 세트를 제공합니다 - 사용자를 대신하여 작업을 수행하는 자율 AI 시스템. 추론, 멀티 모달 상호 작용 및 안전 기능의 발전을 바탕으로 업데이트는 이러한 기능을 생산 준비 에이전트로 전환하는 데 어려움을 겪습니다. 이전 프로세스에는 종종 광범위한 프롬프트 엔지니어링, 사용자 정의 논리 및 내장 모니터링이 부족했습니다.

이 새로운 API 및 도구 제품군은 AI 에이전트 생성 및 배포를 단순화합니다.

  • 응답 API : 채팅 완료 API의 단순성을 Assistant API의 공구 사용 기능과 결합하여 에이전트 개발을 단순화합니다.
  • 내장 도구 : 웹 검색, 파일 검색 및 컴퓨터 상호 작용, 에이전트 기능 확장이 포함됩니다.
  • 에이전트 SDK : 단일 및 다중 에이전트 워크 플로의 효율적인 관리를위한 프레임 워크.
  • 통합 관찰 도구 : 디버깅 및 최적화 향상을 위해 에이전트 워크 플로에 가시성을 제공합니다.

응답 API : 깊은 다이빙

터미널 실행 예 :

1 단계 : 필요한 설치

 <code>pip install openai --upgrade</code>
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2 단계 : OpenAI API 키 설정

 <code>export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key-here"</code>
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3 단계 : app.py 파일 생성

 <code>touch app.py</code>
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4 단계 : App.Py 코드

 OpenAi import OpenAi에서
클라이언트 = OpenAi ()

응답 = client.responses.create (
model = "gpt-4o",
입력 = "하프 마라톤을 시작하기 전에해야 할 워밍업 운동을 줘?"
))

print (response.output_text)
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5 단계 : 코드 실행

 <code>python app.py</code>
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샘플 출력

 <code>Warming up before a half marathon is crucial. Here's a sample routine: 1. Dynamic Stretching (5-10 minutes): Leg swings, arm circles, hip circles, torso twists. 2. Light Jogging (5-10 minutes): Start slow, gradually increasing heart rate. 3. Dynamic Drills (5 minutes): High knees, butt kicks, skipping, bounding. 4. Strides (3-5 bouts): 20-30 second accelerations, then decelerate. Remember hydration and listen to your body. Good luck!</code>
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주요 차이점 : 응답 API와 채팅 완료

응답 API는 OpenAI의 API 진화를 나타내며, 채팅 완료의 사용 편의성을 API의 힘과 병합합니다. 주요 개선 사항에는 다음이 포함됩니다.

  • Stateful vs. Sationeless : 응답 API는 상태가 높고 자동으로 응답을 저장하고 Sationseless 채팅 완료와 달리 대화 연속성을 위해 previous_response_id 사용합니다.
  • 기능 향상 : Items , 입력/출력을위한 유연한 구조, 파일 검색 지원, 웹 검색, 구조화 된 출력 및 호스팅 도구를 사용합니다.
  • 개선 된 스트리밍 및 이벤트 처리 : 시맨틱 이벤트를 사용하여 이전 API의 사용자 친화적 인 델타 스트리밍을 대체합니다.
  • 호스팅 도구 및 벡터 검색 : 다양한 도구 및 새로운 벡터 스토어 검색 API에 대한 한 줄 통합을 제공합니다.
  • 개선 된 API 설계 : 단순화 된 구조, 평평한 JSON 응답 및 형태 인코딩 입력 지원.

내장 도구 : AI 기능 확장

1 단계 : 필요한 설치

 <code>pip install openai --upgrade</code>
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2 단계 : OpenAI API 키 설정

 <code>export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key-here"</code>
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3 단계 : app.py 파일 생성

 <code>touch app.py</code>
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4 단계 : App.Py 코드

 OpenAi import OpenAi에서
클라이언트 = OpenAi ()

응답 = client.responses.create (
model = "gpt-4o",
도구 = [{ "type": "web_search_preview"}],
입력 = "ICC Champions Trophy 2025의 뉴스를주세요."
))

print (response.output_text)
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5 단계 : 코드 실행

 <code>python app.py</code>
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(참고 : 출력은 현재 실시간 웹 검색 결과에 따라 다릅니다.) 파일 검색에는 제공된 벡터 스토어 ID가 필요합니다.

OpenAI에 의해 AI 에이전트를 구축하기위한 새로운 도구

Openai Agents SDK : AI 워크 플로 오케스트레이션

Open-Source OpenAi Agents SDK는 다중 에이전트 워크 플로 오케스트레이션을 단순화하여 이전 Swarm SDK를 개선합니다. 주요 개선 사항에는 다음이 포함됩니다.

  • 더 스마트 한 에이전트 : 지침 및 내장 도구로 AI 모델을 쉽게 구성합니다.
  • 원활한 핸드 오프 : 에이전트는 서로의 제어를 효율적으로 전달합니다.
  • 강력한 가드 레일 : 내장 안전 점검은 안정적인 입력/출력 검증을 보장합니다.
  • 디버깅 향상 : 성능 최적화를 위해 에이전트 실행 추적을 시각화합니다.

OpenAI 에이전트 SDK 사용

1 단계 : 필요한 설치

 <code>pip install openai --upgrade pip install openai-agents</code>
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2 단계 : OpenAI API 키 설정

 <code>export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key-here"</code>
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3 단계 : app.py 파일 생성

 <code>touch app.py</code>
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4 단계 : App.Py 코드 (Triage Agent 사용 예)

 # ... (원래 입력에 제공된 코드, 여러 에이전트 및 가드 레일 처리) ...
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5 단계 : 코드 실행

 <code>python app.py</code>
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(출력은 입력 쿼리에 따라 다른 에이전트의 응답을 표시합니다.)

통합 관찰 가능성 : 모니터링 및 최적화

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통합 관측 성 도구는 다음을 포함하여 에이전트 워크 플로에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다.

  • 엔드 투 엔드 추적 : 다단계 프로세스를 시각화하여 각 에이전트의 실행 시간을 표시합니다.
  • 단계별 분석 : API 호출 및 기능 실행을 표시합니다.
  • 성능 분석 : 실행 시간을 기반으로 성능 병목 현상을 식별합니다.
  • 리소스 모니터링 : AI 모델 사용 및 토큰 소비를 추적합니다.
  • 상황 정보 : 시스템 지침 및 워크 플로우 컨텍스트를 보여줍니다.

결론

OpenAI의 에이전트 SDK 및 API 업데이트는 AI 에이전트 개발에서 상당한 도약을 나타냅니다. 간소화 된 개발 프로세스, 향상된 신뢰성 및 개선 된 Observability Tools는 개발자가보다 정교하고 효율적인 AI 중심 애플리케이션을 만들 수 있도록 권한을 부여합니다. 응답 API, 내장 도구, 에이전트 SDK 및 관측 성의 결합 된 전력은 지능적이고 자율적이며 고성능 AI 에이전트의 생성을 단순화합니다. 향후 업데이트는 AI 기능의 추가 발전을 약속합니다.

위 내용은 OpenAI에 의해 AI 에이전트를 구축하기위한 새로운 도구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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