NOSQL은 무엇입니까? MySQL과 같은 관계형 데이터베이스와 어떻게 비교됩니까?-MySQL 튜토리얼-php.cn

NOSQL은 무엇입니까? MySQL과 같은 관계형 데이터베이스와 어떻게 비교됩니까?

"SQL뿐만 아니라"를 나타내는 NOSQL은 문서, 키 값, 와이드 컬럼 및 그래프 형식을 포함한 광범위한 데이터 모델을 처리하도록 설계된 데이터베이스 유형입니다. 구조화 된 쿼리 언어를 기반으로하는 MySQL과 같은 기존의 SQL 데이터베이스와 달리, RIDID, TABULL Schemas를 사용하여 데이터를 저장하는 NOSQL 데이터베이스는 대량의 구조화, 반 구조 및 비 구조화 데이터를 관리하기 위해 더 많은 유연성과 확장 성을 제공합니다.

NOSQL을 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스와 비교할 때 몇 가지 주요 차이점이 나타납니다.

데이터 모델 : MySQL은 테이블, 행 및 열이있는 고정 스키마를 사용하여 데이터를 구성하여 관계형 모델을 고수합니다. 반면에 NOSQL 데이터베이스는 여러 데이터 모델을 지원하여보다 역동적이고 유연한 데이터 저장을 허용합니다. 예를 들어, JSON과 같은 문서의 MongoDB 저장 데이터와 같은 문서 데이터베이스, Redis와 같은 주요 값 저장은 Dictionary와 같은 구조를 사용하고 NEO4J와 같은 그래프 데이터베이스는 데이터 엔티티 간의 관계에 중점을 둡니다.
확장 성 : NOSQL 데이터베이스는 수평으로 확장하도록 설계되었으므로 여러 서버에 쉽게 데이터를 배포 할 수 있습니다. 이로 인해 빅 데이터 및 교통량이 많은 응용 프로그램을 처리하는 데 적합합니다. 대조적으로, MySQL과 같은 관계형 데이터베이스는 일반적으로 단일 서버에 더 많은 전력을 추가하여 수직으로 확장하여 제한적이고 비용이 많이 듭니다.
쿼리 언어 : SQL 데이터베이스는 강력하고 표준화 된 데이터 쿼리 및 조작에 SQL을 사용합니다. 그러나 NOSQL 데이터베이스에는 종종 사용하는 특정 데이터 모델에 맞게 자체 쿼리 언어 또는 API가 있습니다. 이를 통해 특정 유형의 데이터에 대해 쿼리를보다 직관적으로 만들 수 있지만 새로운 언어를 학습해야 할 수도 있습니다.
일관성 및 산 준수 : MySQL과 같은 관계형 데이터베이스는 일반적으로 강한 일관성을 제공하며 산 (원자력, 일관성, 격리, 내구성) 특성을 준수하여 신뢰할 수있는 거래를 보장합니다. NOSQL 데이터베이스는 종종 CAP 정리 (일관성, 가용성, 파티션 허용 오차)에 따라 더 나은 성능과 가용성을 위해 일관성을 희생 할 수 있습니다.

기존 SQL 데이터베이스를 통해 NOSQL 데이터베이스를 사용하는 주요 장점은 무엇입니까?

NOSQL 데이터베이스는 기존 SQL 데이터베이스에 비해 몇 가지 장점을 제공하므로 특정 유형의 응용 프로그램에 매력적입니다.

유연성 : NOSQL 데이터베이스는 사전 정의 된 스키마없이 다양한 데이터 유형과 구조를 처리 할 수 있습니다. 따라서 데이터가 지속적으로 발전하거나 데이터 구조를 미리 예측하기 어려운 응용 프로그램에 이상적입니다.
확장 성 : 앞에서 언급했듯이 NOSQL 데이터베이스는 수평으로 확장하도록 설계되어 대량의 데이터와 높은 수준의 트래픽을보다 효과적으로 처리 할 수 있습니다. 이것은 특히 빅 데이터 및 실시간 웹 응용 프로그램에 유리합니다.
성능 : NOSQL 데이터베이스는 종종 특정 유형의 쿼리 및 작업, 특히 대형 데이터 세트 또는 빠른 읽기/쓰기 작업이 필요한 작업에 대해 더 나은 성능을 제공합니다. 예를 들어, Redis와 같은 주요 값 상점은 빠른 조회에 최적화되어 있습니다.
비용 효율성 : 수평으로 확장하면 NOSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스로 수직으로 스케일링하는 것보다 비용 효율적 일 수 있습니다. 일반적으로 비싼 서버를 업그레이드하는 것보다 상품 하드웨어를 추가하는 것이 일반적으로 저렴하기 때문입니다.
고 가용성 : 많은 NOSQL 데이터베이스는 내장 된 복제 및 배포 기능을 갖추고 고 가용성 및 결함 공차를 보장합니다. 이를 통해 지속적인 작동 및 최소한의 가동 중지 시간이 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

NOSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 비해 확장 성과 성능을 어떻게 처리합니까?

NOSQL 데이터베이스는 확장 성 및 성능을 여러 가지 주요 방식으로 관계형 데이터베이스와 다르게 처리합니다.

수평 확장 성 : NOSQL 데이터베이스는 클러스터에 더 많은 기계를 추가하여 확장하도록 구축되었습니다. 이를 통해 여러 노드에 부하를 배포하여 증가하는 양의 데이터 및 트래픽을 처리 할 수 있습니다. 예를 들어, Cassandra는 피어 투 피어 아키텍처를 사용하여 선형 확장 성을 달성합니다.
데이터 파티셔닝 : NOSQL 데이터베이스는 종종 샤딩 또는 파티셔닝을 사용하여 여러 서버에 데이터를 전파합니다. 이는 대규모 데이터 세트를 관리하고 읽기/쓰기 성능을 향상시키는 데 도움이됩니다. 예를 들어, MongoDB는 샤딩을 사용하여 시스템 클러스터에 데이터를 배포합니다.
denormalization : 데이터 중복성을 줄이기 위해 정규화에 의존하는 관계형 데이터베이스와 달리 NOSQL 데이터베이스는 종종 읽기 성능을 향상시키기 위해 데이터를 제거합니다. 이 접근법은 복잡한 결합의 필요성을 줄이며, 이는 대규모 응용 프로그램에서 성능 병목 현상이 될 수 있습니다.
비동기 복제 : 많은 NOSQL 데이터베이스는 비동기 복제를 사용하여 여러 노드에서 데이터를 유지하여 고 가용성과 결함 공차를 달성하는 데 도움이됩니다. 이는 최종 일관성을 초래할 수 있지만 관계형 데이터베이스에 자주 사용되는 동기 복제와 비교하여 더 나은 성능을 제공합니다.
특정 워크로드에 최적화 : NOSQL 데이터베이스는 종종 특정 유형의 워크로드를 염두에두고 설계됩니다. 예를 들어, MongoDB와 같은 문서 데이터베이스는 문서 지향적 데이터에 최적화되어 빠른 쿼리 기능을 제공하는 반면 Redis와 같은 주요 값 저장소는 빠른 데이터 검색 및 캐싱을 위해 설계되었습니다.

NOSQL 데이터베이스에 어떤 유형의 응용 프로그램 또는 사용 사례가 가장 적합합니까?

NOSQL 데이터베이스는 특정 유형의 응용 프로그램 및 사용 사례에 특히 적합합니다.

빅 데이터 및 분석 : NOSQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 처리하는 데 이상적이므로 빅 데이터 애플리케이션에 인기있는 선택이됩니다. 예를 들어, Hadoop과 그 생태계는 종종 대규모 데이터 세트를 저장하고 분석하기 위해 HBase와 같은 NOSQL 데이터베이스와 통합됩니다.
실시간 웹 응용 프로그램 : 소셜 미디어 플랫폼 및 온라인 게임과 같은 실시간 데이터 처리 및 높은 확장 성이 필요한 응용 프로그램은 NOSQL 데이터베이스의 혜택을받습니다. 예를 들어, Twitter는 Cassandra를 사용하여 대규모 데이터 스트림을 관리하고 고 가용성을 보장합니다.
컨텐츠 관리 시스템 : NOSQL 데이터베이스는 CMS (Content Management Systems)에서 컨텐츠의 유연하고 동적 특성을 처리 할 수 있습니다. MongoDB와 같은 문서 데이터베이스는 종종 다양한 구조로 콘텐츠를 저장하고 검색하는 데 사용됩니다.
IoT (Internet of Things) : IoT 응용 프로그램은 다양한 장치에서 방대한 양의 데이터를 생성하며 NOSQL 데이터베이스는이 데이터를 효율적으로 저장하고 처리 할 수 있습니다. InfluxDB와 같은 시계열 데이터베이스는 IoT 데이터 관리를 위해 특별히 설계되었습니다.
개인화 및 권장 시스템 : 사용자 행동 데이터를 신속하게 처리하고 분석하여 개인화 된 권장 사항을 제공하는 응용 프로그램은 종종 NOSQL 데이터베이스를 사용합니다. 예를 들어, 전자 상거래 플랫폼은 NOSQL을 사용하여 사용자 상호 작용 및 구매 기록을 저장하고 분석 할 수 있습니다.
그래프 기반 애플리케이션 : 데이터 엔티티 간의 복잡한 관계를 모델링하고 쿼리 해야하는 응용 프로그램의 경우 NEO4J와 같은 그래프 데이터베이스가 가장 적합합니다. 이들은 소셜 네트워크, 사기 탐지 및 네트워크 토폴로지 분석과 같은 영역에서 사용됩니다.