인기있는 NOSQL 데이터베이스 (예 : MongoDB, Cassandra, Redis)는 무엇입니까?-MySQL 튜토리얼-php.cn

인기있는 NOSQL 데이터베이스는 무엇입니까 (예 : MongoDB, Cassandra, Redis)?

NOSQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 처리하고 수평으로 규모로 확장 할 수있는 능력으로 인해 수년에 걸쳐 상당한 인기를 얻었습니다. 가장 인기있는 NOSQL 데이터베이스 중 일부는 다음과 같습니다.

MongoDB : MongoDB는 유연한 JSON과 같은 문서로 데이터를 저장하는 문서 지향 데이터베이스입니다. 사용 편의성, 고성능 및 데이터 집계 및 인덱싱에 대한 강력한 지원으로 유명합니다. MongoDB는 컨텐츠 관리 시스템, 모바일 앱 및 실시간 분석을 포함한 다양한 응용 프로그램에서 널리 사용됩니다.
CASSANDRA : Apache Cassandra는 단일 고장이없는 여러 상품 서버에서 대량의 구조화 된 데이터를 처리하도록 설계된 고도로 확장 가능하고 분산 된 NOSQL 데이터베이스입니다. 소셜 미디어 플랫폼, 전자 상거래 시스템 및 IoT 데이터 스토리지와 같은 고 가용성 및 결함 공차가 필요한 애플리케이션에 특히 적합합니다.
REDIS : REDIS는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용할 수있는 오픈 소스의 메모리 인식 데이터 구조 저장소입니다. 목록, 세트 및 해시와 같은 복잡한 데이터 구조를 지원하는 속도와 능력으로 유명합니다. Redis는 일반적으로 웹 응용 프로그램의 실시간 분석, 캐싱 및 세션 관리에 사용됩니다.

다른 주목할만한 NOSQL 데이터베이스에는 Couchbase, Neo4J 및 RavendB가 있으며 각각 고유 한 강점과 사용 사례가 있습니다.

MongoDB를 다른 NOSQL 데이터베이스와 구별하는 주요 기능은 무엇입니까?

MongoDB는 몇 가지 주요 기능으로 인해 다른 NOSQL 데이터베이스 중에서도 두드러집니다.

문서 지향 스토리지 : MongoDB는 BSON (BAINER JSON)이라는 유연한 JSON과 같은 문서로 데이터를 저장합니다. 이를 통해 동적 스키마가 가능합니다. 즉, 각 문서가 다른 구조를 가질 수 있으므로 진화하는 데이터 모델이있는 응용 프로그램에 이상적입니다.
Rich Query Language : MongoDB는 지리 공간 쿼리, 텍스트 검색 및 집계 파이프 라인을 포함한 복잡한 쿼리를 허용하는 강력하고 표현적인 쿼리 언어를 지원합니다. 이를 통해 개발자는 정교한 데이터 분석 및 검색 작업을 수행 할 수 있습니다.
인덱싱 및 성능 : MongoDB는 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수있는 단일 필드, 컴파운드, 멀티 키리 및 텍스트 인덱스를 포함한 다양한 유형의 인덱스를 제공합니다. 또한, 수평 스케일링 및 고 가용성을위한 복제를위한 샤딩을 지원합니다.
유연한 배포 옵션 : MongoDB는 독립형 서버, 고 가용성을위한 복제 세트 또는 수평 스케일링을위한 샤드 클러스터로 배포 할 수 있습니다. 이러한 유연성은 소규모 응용 프로그램에서 대규모 기업에 이르기까지 광범위한 배포 시나리오에 적합합니다.
산 거래 : 버전 4.0부터 MongoDB는 다중 문서 산 거래를 지원하며, 이는 여러 문서에서 강력한 일관성이 필요한 응용 프로그램의 중요한 기능입니다.
커뮤니티 및 생태계 : MongoDB는 다양한 프로그래밍 언어를위한 풍부한 도구 및 드라이버와 함께 크고 활발한 커뮤니티를 보유하고있어 개발자가 데이터베이스를 쉽게 통합하고 관리 할 수 있도록합니다.

Cassandra의 아키텍처는 높은 확장 성과 가용성을 어떻게 지원합니까?

Cassandra의 아키텍처는 몇 가지 주요 기능을 통해 높은 확장 성과 가용성을 지원하도록 설계되었습니다.

분산 아키텍처 : Cassandra는 클러스터의 여러 노드에 데이터가 배포되는 분산 시스템으로 구축됩니다. 각 노드는 읽기 및 쓰기 요청을 처리 할 수있어 더 많은 노드를 추가하여 시스템이 수평으로 확장 될 수 있습니다.
분산 디자인 : 마스터 슬레이브 아키텍처가있는 기존 데이터베이스와 달리 Cassandra는 모든 노드가 동일한 피어 투 피어 아키텍처를 사용합니다. 이렇게하면 단일 고장 지점을 제거하고 하나 이상의 노드가 다운 되더라도 시스템이 작동 상태로 유지되도록합니다.
복제 : Cassandra는 구성 가능한 복제 계수를 사용하여 여러 노드에서 데이터를 복제합니다. 이는 일부 노드가 실패하더라도 시스템이 여전히 데이터를 제공 할 수 있으므로 데이터 내구성 및 가용성을 보장합니다. 원하는 수준의 중복성 및 성능에 따라 복제를 조정할 수 있습니다.
파티셔닝 및 샤딩 : Cassandra의 데이터는 일관된 해싱 알고리즘을 사용하여 클러스터 전체에 분할 및 배포됩니다. 이를 통해 효율적인 데이터 배포 및 검색이 가능하며 클러스터에 더 많은 노드를 추가하여 시스템을 확장 할 수 있습니다.
조정 가능한 일관성 : Cassandra는 조정 가능한 일관성 수준을 제공하여 개발자가 응용 프로그램의 요구 사항에 따라 일관성, 가용성 및 성능의 균형을 맞출 수 있습니다. 이 유연성은 다양한 워크로드 및 대기 시간 요구 사항을 처리 해야하는 응용 프로그램에 특히 유용합니다.
쓰기 최적화 : Cassandra는 쓰기가 많은 워크로드에 최적화되었습니다. 로그 구조화 된 스토리지 엔진을 사용하고 배치 쓰기를 지원하므로 많은 양의 쓰기 작업을 효율적으로 처리 해야하는 응용 프로그램에 적합합니다.
자동 데이터 배포 : Cassandra는 클러스터에서 노드가 추가되거나 제거 될 때 데이터 배포 및 재조정을 자동으로 관리합니다. 이는 스케일링 프로세스를 단순화하고 시스템이 수동 개입없이 변화하는 워크로드에 적응할 수 있도록합니다.

NOSQL 데이터베이스 중에서 Redis가 이상적인 선택으로 만드는 특정 사용 사례는 무엇입니까?

Redis는 고유 한 기능과 기능으로 인해 특정 사용 사례에 특히 적합합니다.

캐싱 : Redis는 웹 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위해 캐싱 레이어로 널리 사용됩니다. 다양한 데이터 구조 (예 : 문자열, 목록, 세트)에 대한 메모리 내 스토리지 및 지원은 데이터베이스 쿼리 결과, 세션 데이터 및 HTML 조각과 같은 자주 액세스하는 데이터를 캐싱하기에 이상적인 선택입니다.
실시간 분석 : Redis의 데이터를 실시간으로 처리하는 능력은 실시간 분석, 리더 보드 및 카운터와 같은 즉각적인 데이터 처리 및 분석이 필요한 응용 프로그램에 적합합니다. PUB/SUB 메시징에 대한 지원을 통해 애플리케이션의 다른 구성 요소간에 실시간 커뮤니케이션이 가능합니다.
세션 관리 : Redis는 일반적으로 웹 응용 프로그램에서 사용자 세션을 관리하는 데 사용됩니다. 고성능 및 지속성 기능을 통해 세션 데이터를 저장하고 검색하는 데 탁월한 선택이되어 사용자가 여러 요청 및 서버에서 세션 상태를 유지할 수 있습니다.
리더 보드 및 순위 : 정렬 된 세트에 대한 Redis의 지원은 게임 플랫폼, 소셜 네트워크 및 전자 상거래 사이트와 같은 응용 프로그램에서 리더 보드 및 순위를 구현하기에 이상적인 선택입니다. 정렬 된 세트를 사용하면 순위가 좋은 데이터를 효율적으로 검색하고 업데이트 할 수 있으며, 이는 실시간 리더 보드를 유지하는 데 중요합니다.
메시지 대기 및 PUB/SUB : Redis의 PUB/SUB 메시징 시스템을 통해 응용 프로그램의 다른 부분간에 실시간 통신을 할 수 있습니다. 이로 인해 다양한 구성 요소가 실시간으로 메시지와 이벤트를 교환 해야하는 분산 시스템에서 메시지 중개인으로 사용하기에 적합합니다.
지리 공간 인덱싱 : REDIS는 지리 공간 인덱싱 및 쿼리를 지원하므로 근처의 관심 지점 찾기, 차량 추적 차량 추적 또는 지오 펜싱 기능 구현과 같은 위치 기반 서비스가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.
속도 제한 및 조절 : Redis는 사용자 또는 시스템이 리소스에 액세스 할 수있는 속도를 제어하기 위해 속도 제한 및 조절 메커니즘을 구현하는 데 사용될 수 있습니다. 원자 운영 및 만료 지원은 요금 제한을 관리하고 시행하는 효과적인 도구입니다.