JSON 열에서 인덱스를 어떻게 생성합니까?

JSON 열에서 인덱스를 어떻게 생성합니까?

JSON 열에서 인덱스를 생성하면 특히 대형 데이터 세트를 처리 할 때 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 색인을 생성하는 방법은 사용중인 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)에 따라 다를 수 있습니다. 여기서는 일부 일반적인 시스템에 대한 접근 방식에 대해 논의 할 것입니다.

PostgreSQL 의 경우 PostgreSQL에서 JSON 데이터 저장에 선호되는 형식 인 JSONB 열에서 GIN (Generalized Berverted Index) 인덱스를 만들 수 있습니다. 다음은 JSONB 열에서 GIN 인덱스를 작성하는 방법에 대한 예입니다 data

 <code class="sql">CREATE INDEX idx_gin_data ON your_table USING GIN (data);</code>

버전 5.7.8에서 JSON 데이터 유형을 지원하는 MySQL 의 경우 JSON 열에서 일반 색인을 만들 수 있습니다. MySQL은 JSON 데이터 내에서 특정 경로를 색인화하는 것을 지원합니다. 예는 다음과 같습니다.

 <code class="sql">CREATE INDEX idx_json_data ON your_table ((data->>"$.name"));</code>

MongoDB 의 경우 JSON과 같은 BSON 문서 내 필드에서 인덱스를 만들 수 있습니다. 단일 필드 인덱스 또는 복합 색인을 만들 수 있습니다.

 <code class="sql">db.your_collection.createIndex({ "data.name": 1 })</code>

이 예제는 다른 데이터베이스에서 JSON 열을 인덱싱하는 기본 구문 및 접근 방식을 보여줍니다. 이는 JSON 관련 쿼리를 최적화하는 데 중요합니다.

JSON 열을 인덱싱하면 성능 이점은 무엇입니까?

인덱싱 JSON 열은 주로 더 빠른 데이터 검색 및 개선 된 쿼리 성능을 중심으로 몇 가지 성능 이점을 제공합니다.

1. 더 빠른 쿼리 실행 : 인덱싱을 통해 데이터베이스가 데이터를보다 빠르게 찾을 수있어 전체 테이블 스캔이 필요합니다. 이것은 특히 중첩되고 복잡 할 수있는 JSON 데이터에 특히 유리합니다.
2. 효율적인 필터링 : 특정 JSON 필드 또는 경로를 쿼리 할 때 인덱스를 사용하면 데이터베이스가 전체 문서를 스캔하지 않고 해당 특정 요소를 타겟팅 할 수 있으므로 필터링 또는 검색과 같은 작업 속도를 높입니다.
3. 최적화 된 조인 및 정렬 : 쿼리에 JSON 데이터의 테이블을 결합하거나 JSON 필드를 기반으로 한 정렬 결과가 포함되면 인덱스는 이러한 작업에 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
4. I/O 운영 감소 : 데이터베이스가 데이터를보다 직접적으로 찾을 수있게함으로써 인덱스는 필요한 I/O 운영 수를 줄일 수 있으며 이는 데이터베이스 시스템의 주요 성능 병목 현상입니다.
5. 향상된 확장 성 : 데이터 세트가 증가함에 따라 인덱싱의 성능 이점이 더욱 두드러 지어 애플리케이션이보다 효율적으로 확장 될 수 있습니다.

JSON 열에 특정 경로를 색인 할 수 있습니까?

예, JSON 열에 특정 경로를 색인화 할 수 있습니다. JSON 데이터의 하위 집합을 자주 쿼리 할 때 특히 유용합니다. 이를 수행하는 기능과 정확한 구문은 데이터베이스 시스템에 따라 다르지만 개념은 널리 지원됩니다.

• PostgreSQL : JSONB 열 내의 특정 키에서 진 인덱스를 만들 수 있습니다. 예를 들어:

   <code class="sql">CREATE INDEX idx_gin_data_name ON your_table USING GIN ((data->'name'));</code>

• MySQL : 앞에서 언급했듯이 특정 JSON 경로에서 인덱스를 만들 수 있습니다. 또 다른 예는 다음과 같습니다.

   <code class="sql">CREATE INDEX idx_json_data_age ON your_table ((data->>"$.age"));</code>

• MongoDB : JSON과 같은 BSON 문서 내에 특정 필드를 색인 할 수 있습니다.

   <code class="sql">db.your_collection.createIndex({ "data.address.city": 1 })</code>

특정 경로를 색인화하는이 기능을 사용하면 더욱 타겟팅 된 쿼리 최적화가 가능하며 복잡한 JSON 문서의 특정 부분에 종종 액세스하는 응용 분야에서 특히 유리할 수 있습니다.

JSON 열에서 인덱싱을 지원하는 데이터베이스 시스템은 무엇입니까?

여러 저명한 데이터베이스 시스템은 각각 고유 한 구문 및 기능을 갖춘 JSON 열에서 인덱싱을 지원합니다.

• PostgreSQL : JSON 및 JSONB 데이터 유형을 지원하며 JSONB는 이진 저장 형식으로 인해 인덱싱에 더 적합합니다. PostgreSQL은 JSONB 열에서 GIN 및 BTREE 인덱스를 허용합니다.
• MySQL : JSON 데이터 유형을 지원하고 특정 JSON 경로에서 인덱싱을 허용합니다. 이 기능은 MySQL 버전 5.7.8에서 시작할 수 있습니다.
• MongoDB : 주로 NOSQL 데이터베이스이지만 MongoDB는 JSON과 같은 BSON 문서 내 필드에서의 인덱싱을 지원하며, 이는 대형 문서 저장에서 효율적인 쿼리에 필수적입니다.
• Microsoft SQL Server : JSON 데이터 유형을 지원하고 계산 된 열을 사용하여 JSON 속성에 대한 인덱싱을 허용합니다.
• Oracle Database : JSON 데이터 유형을 지원하고 JSON 검색 인덱스를 사용하여 JSON 열에서 인덱싱 기능을 제공합니다.

이러한 데이터베이스 시스템은 JSON 데이터의 중요성이 증가하고 있으며 JSON 열에서 쿼리를 색인화하고 최적화 할 수있는 강력한 메커니즘을 개발하여 반 구조화 된 데이터를 다루는 최신 응용 프로그램의 요구를 충족 시켰습니다.

위 내용은 JSON 열에서 인덱스를 어떻게 생성합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!