PHP 코드의 성능을 어떻게 개선 할 수 있습니까?

PHP 코드의 성능을 어떻게 개선 할 수 있습니까?

PHP 코드의 성능 향상에는 응용 프로그램의 실행 속도와 효율성을 최적화하는 데 도움이되는 몇 가지 전략이 필요합니다. 몇 가지 주요 접근 방식은 다음과 같습니다.

1. 데이터베이스 쿼리 최적화 :

   • 데이터베이스를 올바르게 색인하고 불필요한 쿼리를 피함으로써 쿼리가 가능한 한 효율적인지 확인하십시오. 준비된 진술을 사용하고 가져온 데이터를 최소화하는 것도 도움이 될 수 있습니다.

2. 캐싱 사용 :

   • 캐싱 메커니즘을 구현하여 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 저장하여 반복 데이터베이스 호출 또는 비싼 계산의 필요성을 줄입니다.

3. 메모리 사용량 최소화 :

   • 더 이상 필요하지 않을 때 변수를 설정하지 않고 메모리 효율적인 데이터 구조를 사용하여 메모리 소비를 염두에 두십시오.

4. OpCache 활성화 :

   • OpCache는 메모리에서 스크립트 바이트 코드를 선발하여 PHP 스크립트로드 및 구문 분석에 필요한 시간을 줄이는 내장 PHP 확장자입니다.

5. 과도한 루프와 중첩 조건을 피하십시오.

   • 가능한 경우 루프 수와 중첩 조건을 줄여 코드 로직을 단순화하면 성능에 크게 영향을 줄 수 있습니다.

6. 효율적인 PHP 기능 사용 :

   • 해당되는 경우 사용자 정의 루프를 통해 array_map() 또는 array_reduce() 와 같이 성능에 최적화 된 내장 PHP 기능을 선택하십시오.

7. 비동기 처리 :

   • 시간이 많이 걸리는 작업에 대한 비동기 처리를 구현하여 응용 프로그램의 다른 부분의 실행을 차단하지 못하게합니다.

8. 코드 프로파일 링 및 최적화 :

   • 프로파일 링 도구를 사용하여 코드에서 병목 현상을 식별하고 최적화 노력이 가장 큰 영향을 미치는 곳에 집중하십시오.

이러한 기술을 적용하면 PHP 응용 프로그램의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PHP 응용 프로그램을위한 효과적인 캐싱 전략은 무엇입니까?

캐싱은 PHP 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 데 중요한 측면입니다. 효과적인 캐싱 전략은 다음과 같습니다.

1. Opcode 캐싱 :

   • PHP에 내장 된 Opcache를 사용하여 사전 컴파일 된 스크립트 바이트 코드를 캐시하여 PHP 코드를 구문 분석하고 컴파일하는 오버 헤드가 줄어 듭니다.

2. 데이터 캐싱 :

   • Memcached 또는 Redis와 같은 캐싱 시스템을 사용하여 메모리에 자주 액세스하는 데이터를 저장하십시오. 이렇게하면 데이터베이스의 부하를 크게 줄이고 응답 시간을 개선 할 수 있습니다.

3. 페이지 캐싱 :

   • 전체 페이지 캐싱을 구현하여 페이지의 전체 HTML 출력을 저장하십시오. 이는 정적 또는 반 정적 컨텐츠에 특히 유용하여 서버로드를 줄이고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

4. 조각 캐싱 :

   • 자주 변경되지 않는 페이지의 특정 부분을 캐시합니다. 이것은 페이지의 특정 부분 만 동적으로 업데이트 해야하는 경우에 유용합니다.

5. 응용 프로그램 수준 캐싱 :

   • 응용 프로그램 내에서 메모리 캐시를 사용하여 계산 된 결과 또는 검색 비용이 많이 드는 데이터를 저장하십시오. 이것은 PHP의 APCU (대체 PHP 캐시 사용자) 또는 기타 메모리 캐시를 사용하여 수행 할 수 있습니다.

6. 분산 캐싱 :

   • 분산 환경에서는 여러 서버에서 액세스 할 수있는 Redis 또는 Memcached와 같은 캐싱 솔루션을 사용하여 일관성을 보장하고 개별 머신의 부하를 줄입니다.

7. CDN 캐싱 :

   • 컨텐츠 전달 네트워크 (CDN)를 활용하여 이미지, CSS 및 JavaScript 파일과 같은 정적 자산을 최종 사용자에게 가깝게 캐시하여 대기 시간을 줄입니다.

이러한 캐싱 전략을 구현하면 PHP 응용 프로그램의 성능과 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

데이터베이스 쿼리 최적화는 PHP 코드 성능을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

데이터베이스 쿼리 최적화는 데이터베이스 작업을 기다리는 시간을 크게 줄일 수 있으므로 PHP 코드의 성능을 향상시키는 데 중요합니다. 다음은 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 몇 가지 방법입니다.

1. 적절한 인덱싱 사용 :

   • 조항 별, 결합 및 주문에 사용 된 열을 색인화하면 쿼리 실행 속도가 크게 높아질 수 있습니다. 너무 많은 인덱스가 쓰기 작업 속도를 늦출 수 있으므로 과도한 인덱싱없이 올바른 열을 색인해야합니다.

2. 선택을 피하십시오 * :

   • SELECT * 로 모든 열을 선택하는 대신 필요한 열만 지정하십시오. 이로 인해 전송 및 처리 된 데이터의 양이 줄어 듭니다.

3. 조인 작업 최적화 :

   • 결합 작업이 인덱스 된 열에서 수행되는지 확인하고 가능하면 일반적으로 빠르기 때문에 외부 조인 대신 내부 조인을 사용하는 것이 좋습니다.

4. 제한 조항 사용 :

   • 큰 데이터 세트를 검색 할 때 한계 절을 사용하여 결과를 끌고 한 번에 필요한 데이터 만 가져옵니다.

5. 하위 쿼리를 피하십시오.

   • 하위 쿼리는 동등한 조인 작업보다 느릴 수 있습니다. 가능하면 하위 쿼리를 조인으로 다시 작성하여 성능을 향상시킵니다.

6. 준비된 진술 사용 :

   • 준비된 명령문은 SQL 주입을 방지 할뿐만 아니라 데이터베이스가 실행 계획을 재사용 할 수있게하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

7. 쿼리를 분석하고 설명하십시오.

   • MySQL에서 설명과 같은 도구를 사용하여 쿼리가 어떻게 실행되는지 이해하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하십시오. 얻은 통찰력에 따라 최적화하십시오.

8. 비정규 화 :

   • 경우에 따라 데이터를 제거하면 복잡한 결합의 필요성을 줄이고 읽기 성능을 향상시킬 수 있지만 데이터 중복성을 증가시킬 수 있습니다.

이러한 최적화 기술을 적용하면 데이터베이스 작업에 소요 된 시간을 줄임으로써 PHP 응용 프로그램의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PHP 코드를 프로필하고 최적화하는 데 어떤 도구를 사용할 수 있습니까?

PHP 코드 프로파일 링 및 최적화는 성능 향상에 중요합니다. 다음은이를 달성하는 데 도움이되는 몇 가지 인기있는 도구입니다.

1. xdebug :

   • Xdebug는 PHP를위한 강력한 디버깅 및 프로파일 링 도구입니다. Kcachegrind 또는 Webgrind와 같은 도구로 시각화 할 수있는 스택 추적, 코드 적용 범위 분석 및 프로파일 링 데이터를 제공합니다.

2. BlackFire :

   • Blackfire는 SaaS 기반 프로파일 링 도구로 PHP 코드에 대한 자세한 성능 통찰력을 제공합니다. 병목 현상을 식별하고 실행 가능한 권장 사항으로 최적화를 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. Zend Server :

   • Zend Server에는 PHP 응용 프로그램에 대한 자세한 프로파일 링 정보를 제공하는 코드 추적 기능이 포함되어 있습니다. 실행 흐름을 이해하고 성능 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 조수 :

   • Tideways는 응용 프로그램의 성능에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 PHP 프로파일 러입니다. 요청 프로파일 링, 오류 추적 및 성능 모니터링과 같은 기능이 포함되어 있습니다.

5. 새로운 유물 :

   • New Relic은 APM (Application Performance Monitoring) 도구로 PHP 응용 프로그램을 프로파일 링하는 데 사용할 수 있습니다. 트랜잭션 시간, 데이터베이스 호출 및 기타 성능 지표에 대한 자세한 메트릭을 제공합니다.

6. phpstorm :

   • 인기있는 IDE 인 PHPStorm에는 개발 환경 내에서 직접 PHP 코드를 프로파일하기 위해 XDEBUG와 함께 사용할 수있는 내장 프로파일 링 도구가 포함되어 있습니다.

7. APM 도구 :

   • Datadog, Dynatrace 또는 AppDynamics와 같은 다른 APM 도구를 사용하여 PHP 응용 프로그램을 모니터링하고 최적화하여 성능 및 잠재적 병목 현상에 대한 포괄적 인 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

이러한 도구를 사용하면 PHP 코드를 효과적으로 프로파일 링하고 개선 영역을 식별하며 최적화를 구현하여 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.

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