Go의 쓰레기 수집이 어떻게 작동하는지 설명하십시오. 트레이드 오프는 무엇입니까?

Go의 쓰레기 수집이 어떻게 작동하는지 설명하십시오. 트레이드 오프는 무엇입니까?

GO의 쓰레기 수집 (GC)은 메모리를 효율적으로 관리하고 응용 프로그램에서 일시 중지를 최소화하도록 설계된 동시에 트라이 컬러 마크 및 스웨피 알고리즘입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

1. Mark Phase : GC는 힙의 라이브 객체를 식별합니다. 루트 객체 세트 (글로벌 변수, 스택 변수 등)에서 시작하여 모든 도달 가능한 객체를 가로 질러 라이브로 표시합니다. 마킹은 흰색 (처리되지 않은), 회색 (가공) 및 검은 색 (가공)의 세 가지 색상을 사용하여 응용 프로그램과 동시에 수행됩니다.
2. 스윕 단계 : 마킹 후 GC는 힙을 통해 스윕하여 표시되지 않은 물체 (더 이상 도달 할 수 없어서 쓰레기로 간주되는)에 의해 점유 된 기억을 되 찾습니다. 스윕 단계는 GO 버전에 따라 동시에있을 수 있습니다.
3. 동시 및 병렬 실행 : GO의 GC는 일시 중지 시간을 줄이기 위해 응용 프로그램과 동시에 실행됩니다. 또한 여러 CPU를 활용하여 마킹과 같은 특정 작업을 병렬화 할 수 있습니다.

트레이드 오프 :

• 대기 시간 : GO의 GC의 동시 특성은 일시 정지를 유지하는 데 도움이되지만 GC가 일관성을 보장하기 위해 GC (STW)를 중지 해야하는 순간이 여전히 있습니다. 이 일시 정지의 길이는 쓰레기 수집 주파수와 각 사이클에서 재생 된 메모리의 양 사이의 절충입니다.
• 처리량 : GC를 동시에 실행한다는 것은 일부 CPU 사이클이 쓰레기 수집 전용이며, 그렇지 않으면 응용 프로그램에서 사용할 수 있음을 의미합니다. 이 트레이드 오프는 응용 프로그램의 전체 처리량에 영향을 미칩니다.
• 메모리 사용 : 성능을 향상시키기 위해 GO는 가비지 수집을 지연시켜 메모리 사용량을 높일 수 있습니다. 이 절충은 메모리 효율성과 성능 사이입니다.
• 복잡성 : GO의 GC의 동시 및 병렬 특성은 구현 및 잠재적 디버깅 시나리오에 복잡성을 더합니다.

GO의 쓰레기 수집은 응용 프로그램 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?

Go의 쓰레기 수집은 여러 가지 방법으로 응용 프로그램 성능에 영향을 미칩니다.

1. 일시 중지 시간 : 가장 직접적인 영향은 STW 일시 중지로 응용 프로그램에서 대기 시간을 도입 할 수 있습니다. GO의 GC는 이러한 일시 정지를 짧게 유지하기 위해 노력하지만 (일반적으로 1 밀리 초 미만) 실시간 응용 프로그램이나 대기 시간 스파이크에 민감한 응용 프로그램에도 영향을 줄 수 있습니다.
2. CPU 활용 : GO의 GC의 동시 특성은 응용 프로그램 작업에 사용할 수있는 CPU 사이클을 사용한다는 것을 의미합니다. 이렇게하면 응용 프로그램의 전체 처리량이 약간 줄어들 수 있습니다. 영향은 응용 프로그램의 메모리 사용 및 할당 패턴에 따라 다릅니다.
3. 메모리 오버 헤드 : 일시 중지 시간을 완화하려면 GO는 쓰레기 수집을 지연시켜 메모리 사용이 더 높아질 수 있습니다. 이것은 단기적으로 성능에 도움이 될 수 있지만 시간이 지남에 따라 메모리 압력을 증가시킬 수 있습니다.
4. 할당율 : 할당률이 높은 응용 프로그램은 쓰레기 수집을 더 자주 트리거하여 잠재적으로 CPU 사용량을 증가시키고 일시 중지 시간을 증가시킵니다. 불필요한 할당을 줄이기 위해 응용 프로그램을 조정하면 이러한 영향을 완화 할 수 있습니다.

Go의 쓰레기 수집과 다른 프로그래밍 언어의 주요 차이점은 무엇입니까?

1. Java : Java의 쓰레기 수집은 또한 세대 접근 방식을 사용하여 물체를 젊은이와 노인 세대로 분리합니다. 반면에 Go는 비 세대 접근 방식을 사용하지만 동시에 표시 및 청소를 통해 유사한 이점을 얻을 수 있습니다. Modern Java VM은이를 완화하기 위해 동시 수집가들을 도입했지만 Java의 일시 중지는 더 길어질 수 있습니다.
2. C# (.NET) : .NET의 쓰레기 수집은 Java와 유사한 세대입니다. 그러나 워크 스테이션 및 서버 모드가 있으며 후자는 멀티 코어 시스템에 더 적합합니다. 동시 실행을 위해 처음부터 설계된 Go의 GC는 더 예측 가능한 일시 중지 시간을 갖는 경향이 있으며 시스템 프로그래밍에 맞게 조정됩니다.
3. PYTHON : Python은 기준 계수를 기본 쓰레기 수집 메커니즘으로 사용하며, 사이클 탐지기가 보충하여 원형 참조를 처리합니다. 이로 인해 GO의 마크 앤 스위프 접근 방식에 비해 더 자주 발생하지만 짧은 일시 정지가 발생할 수 있습니다. 그러나 Python의 GC는 GO와 같이 높은 일환 환경에서도 확장되지 않을 수 있습니다.
4. 녹 : 녹에는 쓰레기 수집가가 없습니다. 소유권 및 차용 규칙을 사용하여 컴파일 타임에 메모리를 관리합니다. 이렇게하면 런타임 오버 헤드를 피하면 개발자의 수동 관리가 더 많아집니다. GO의 GC는 약간의 런타임 비용을 발생시키면서 개발자의 메모리 관리를 단순화합니다.

GO의 GABAGE Collection 알고리즘의 다른 버전에 대한 진화를 설명 할 수 있습니까?

Go의 쓰레기 수집은 그 버전에서 몇 가지 중대한 변화와 개선을 거쳤습니다.

1. GO 1.3 (2014) : 초기 동시 마크 및 스위프 쓰레기 수집기가 도입되었습니다. 이것은 이전의 Mark-and-Sweep 수집기와의 상당한 변화로 긴 일시 정지를 일으켰습니다.
2. GO 1.5 (2015) : 동시 스윕이 도입되어 스윕 단계가 응용 프로그램과 동시에 실행될 수 있습니다. 이로 인해 STW가 줄어 듭니다.
3. GO 1.8 (2017) : 병렬 표시가 추가되어 마크 위상이 여러 CPU 코어를 활용하여 GC주기 속도를 높이고 일시 중지 시간을 줄입니다.
4. GO 1.9 (2017) : "게으른"스윕이 소개되어 한 번에 작은 메모리 덩어리를 청소하여 스윕 단계에서 메모리 압력을 줄입니다.
5. GO 1.12 (2019) : GC주기 예약을 개선하여 GC에 소요 된 시간과 응용 프로그램 작업의 균형을 높이기 위해 개선했습니다.
6. GO 1.14 (2020) : 마킹 중에 객체 수정을 추적하는 쓰기 장벽의 오버 헤드를 줄여서 더 빠른 마킹과 방해가 적은 GC로 이어집니다.
7. GO 1.19 (2022) : 더 이상 필요하지 않을 때 운영 체제의 메모리를 회수하는 스 캐빈 저를 향상시켜 메모리 효율성을 향상시킵니다.

이러한 변화는 가비지 수집기의 성능과 예측 가능성을 향상시키기위한 GO의 지속적인 노력을 반영하여 효율적인 메모리 관리와 저도 응용 프로그램의 요구를 균형을 유지합니다.

위 내용은 Go의 쓰레기 수집이 어떻게 작동하는지 설명하십시오. 트레이드 오프는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!