설명과 설명 형식 = JSON의 차이점과 쿼리 최적화를 위해이를 사용하는 방법을 설명하십시오.-MySQL 튜토리얼-php.cn

설명과 설명 형식 = JSON의 차이점과 쿼리 최적화를 위해이를 사용하는 방법을 설명하십시오.

Robert Michael Kim

풀어 주다： 2025-03-25 13:00:45

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설명과 설명 형식 = JSON의 차이점과 쿼리 최적화를 위해이를 사용하는 방법을 설명하십시오.

EXPLAIN EXPLAIN FORMAT=JSON 쿼리 성능을 분석하고 최적화하는 데 사용되는 SQL의 도구입니다. 주요 차이점은 그들이 생산하는 출력의 형식에 있습니다.

설명은 쿼리의 실행 계획을 보여주는 표 형식 출력을 제공합니다. 여기에는 쿼리 유형, 가능한 키, 키 사용, 행 및 추가 정보와 같은 정보가 포함됩니다. 이 형식은 인간이 읽을 수 있고 한눈에 훑어 볼 수 있습니다.

반면에 Format = Json을 설명하십시오 . 반면에 실행 계획을 JSON 형식으로 출력합니다. 이 형식에는 표준 EXPLAIN 과 비교하여 더 자세하고 구조화 된 정보가 포함되어 있습니다. 프로그래밍 방식 분석에 특히 유용하며 스크립트 또는 도구를 사용하여 쉽게 구문 분석하고 처리 할 수 있습니다.

쿼리 최적화를 위해 이러한 도구를 사용하는 경우 :

설명은 일반적으로 빠른 개요를위한 첫 번째 단계입니다. 사용중인 테이블 및 인덱스, 조인 작업 유형 및 비효율적 일 수있는 전체 테이블 스캔을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 누락 된 인덱스 또는 최적화 할 수있는 제대로 작성된 쿼리와 같은 문제를 발견 할 수 있습니다.
더 깊은 통찰력이 필요할 때 형식 = JSON을 설명합니다. 예를 들어, 성능 모니터링을 자동화하는 경우 JSON 형식을 사용하면 특정 메트릭을 추출하거나 성능 모니터링 도구와 통합 할 수 있습니다. 또한 표 형식으로 명확하지 않을 수있는 비용 및 기타 메트릭에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

SQL 쿼리에서 성능 병목 현상을 식별하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

EXPLAIN 다음과 같은 방법을 통해 SQL 쿼리의 성능 병목 현상을 정확히 정확히 파인하는 데 매우 중요합니다.

전체 테이블 스캔 식별 : EXPLAIN 이 쿼리가 전체 테이블 스캔을 수행한다는 것을 보여줍니다 (유형 열에서 'All'으로 표시됨). 쿼리가 인덱스의 혜택을받을 수 있다는 명확한 부호입니다.
키 사용법 확인 : EXPLAIN 출력의 '키'열은 사용되는 인덱스를 나타냅니다. 키가 사용되지 않거나 잘못된 색인이 사용되는 경우 더 나은 색인 선택 또는 생성이 필요함을 나타냅니다.
결합 유형 분석 : '유형'열에는 사용 된 조인 유형 (예 : 'all', 'eq_ref', 'ref', 'range'등)이 표시됩니다. 'All'과 같은 불쌍한 결합 유형은 쿼리를 크게 느리게 할 수 있습니다.
행 및 필터링 된 열 검토 :이 열은 쿼리 프로세스의 행 수와 필터링 된 수를 추정하는 데 도움이됩니다. 여기서 높은 숫자는 비 효율성을 가리킬 수 있습니다.
추가 정보 : '추가'열에는 'Filesort 사용'또는 '임시 사용'과 같은 추가 성능 힌트를 공개 할 수 있으며, 둘 다 최적화 할 수있는 작업을 나타냅니다.

이러한 요소를 검사하면 병목 현상이 어디에 있는지 확인하고 인덱스 추가, 쿼리 재 작성 또는 테이블 구조를 다시 생각하는 것과 같은 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

표준 설명이 설명하지 않는 형식 = json을 설명하는 특정 정보는 무엇입니까?

EXPLAIN FORMAT=JSON 표준 EXPLAIN 과 비교하여 더 풍부한 정보 세트를 제공합니다.

자세한 비용 추정치 : 표준 EXPLAIN 에서는 사용할 수없는 '비용'및 'rows_examined_per_scan'을 포함하여 각 작업에 대한 자세한 비용 추정치를 제공합니다.
쿼리 블록 및 최적화 세부 사항 : JSON 출력에는 쿼리 형식으로 구문 분석하기 어려운 query_block 블록 및 possible_keys 세부 사항에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
중첩 구조 : JSON 형식은 계층 적 방식으로 실행 계획을 나타내는 중첩 구조를 허용하므로 복잡한 쿼리 계획을보다 쉽게 이해할 수 있습니다.
추가 메트릭 : 여기에는 '필터링', '첨부 _condition'및 'used_columns'와 같은 추가 메트릭이 포함되어있어 쿼리의 동작 및 최적화 선택에 대한 통찰력을 제공합니다.
경고 및 오류 : 쿼리와 관련된 모든 경고 또는 오류는 JSON 출력에보다 포괄적으로 나열되고 설명 될 수 있습니다.

이러한 추가 세부 사항은 EXPLAIN FORMAT=JSON 설명합니다. 쿼리 성능에 대한 심층 분석을위한 강력한 도구가됩니다.

쿼리 최적화를 위해 설명 형식 = JSON을 사용하면 어떤 시나리오가 더 도움이됩니까?

EXPLAIN FORMAT=JSON 다음을 포함합니다.

자동화 된 성능 모니터링 : 성능 모니터링이 자동화되는 시스템에서는 스크립트 또는 모니터링 도구로 JSON 형식을 쉽게 구문 분석하고 처리하여 시간이 지남에 따라 주요 메트릭을 추출 할 수 있습니다.
복잡한 쿼리 분석 : 여러 조인, 하위 쿼리 또는 기타 복잡한 작업으로 복잡한 쿼리를 처리 할 때 JSON 형식은 쿼리 계획의 계층 적 특성을 더 잘 표현하여 분석하고 최적화 할 수 있습니다.
개발 도구와의 통합 : 많은 현대 개발 및 성능 분석 도구는 JSON 데이터 형식을 지원합니다. EXPLAIN FORMAT=JSON 사용하면 쿼리 최적화 도구를 개발 워크 플로우에 통합 할 수 있습니다.
자세한 비용 및 자원 분석 : 쿼리의 비용 및 리소스 활용을 자세히 분석 해야하는 경우 JSON 형식으로 사용 가능한 추가 메트릭은 최적화 노력에 집중 해야하는 위치에 대한 더 깊은 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
공유 및 협업 : JSON의 구조화 된 형식을 통해 특히 대규모 팀 또는 외부 컨설턴트와 쿼리 분석을보다 쉽게 공유하고 협력 할 수 있습니다.