데이터베이스 정규화 : 이점 및 양식 (1NF, 2NF, 3NF).

데이터베이스 정규화 : 이점 및 양식 (1NF, 2NF, 3NF)

데이터베이스 정규화는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 구성하는 데 사용되는 설계 기술입니다. 필드 및 테이블 구조를 구성하여 중복성을 줄이고 데이터 무결성을 향상시킵니다. 일차 형태의 정규화는 첫 번째 정규 형태 (1NF), 두 번째 정규 형태 (2NF) 및 세 번째 정규 형태 (3NF)입니다. 각 양식은 이전 양식을 기반으로하여 더 높은 수준의 조직과 효율성을 달성합니다.

데이터베이스 정규화 구현의 주요 장점은 무엇입니까?

데이터베이스 정규화 구현은 몇 가지 주요 장점을 제공합니다.

1. 데이터 중복 감소 : 여러 관련 테이블로 데이터를 구성함으로써 정규화는 데이터의 복제를 최소화합니다. 예를 들어, 고객 정보는 한 테이블에 저장 될 수 있고 주문은 고유 식별자로 연결됩니다. 이로 인해 데이터베이스 전체의 일관되지 않은 데이터 업데이트 위험이 줄어 듭니다.
2. 개선 된 데이터 무결성 : 정규화는 테이블 간의 제약과 관계를 시행하여 데이터가 정의 된 규칙에 부착되도록합니다. 예를 들어, 규칙은 해당 고객과 연결된 주문이있는 경우 고객 레코드의 삭제를 방지 할 수 있습니다.
3. 단순화 된 데이터 유지 보수 : 중복성이 줄어들고 데이터 무결성이 향상되면 데이터베이스의 유지 보수가 더욱 간단 해집니다. 업데이트, 삽입 및 삭제가 쉽게 관리 할 수 ​​있으며 데이터 이상을 도입 할 가능성이 최소화됩니다.
4. 강화 확장 성 : 잘 정규화 된 데이터베이스는 변화와 성장에 더 적응할 수 있습니다. 새 데이터를 추가하거나 기존 데이터 구조를 수정하는 것이 더 관리하기 쉽기 때문에 조직의 요구가 발전함에 따라 데이터베이스를보다 쉽게 ​​확장 할 수 있습니다.
5. 더 나은 쿼리 성능 : 정규화는 때때로 복잡한 결합으로 이어질 수 있지만 잘 설계된 정규화 된 데이터베이스는보다 효율적인 데이터 검색을 초래할 수 있습니다. 쿼리는 중복 정보를 살펴보기보다는 필요한 데이터 만 검색 할 가능성이 높기 때문입니다.

각 수준의 정규화 (1NF, 2NF, 3NF)는 데이터 무결성을 어떻게 개선합니까?

각 수준의 정규화는 뚜렷한 방식으로 데이터 무결성에 기여합니다.

1. 첫 번째 정상 형태 (1NF) : 1NF를 달성하려면 테이블은 열에 원자 (분할 수없는) 값이 있어야하며 각 열에는 동일한 유형의 데이터가 포함되어야합니다. 또한 각 행은 고유해야합니다. 1NF는 각 데이터 조각이 가장 작은 논리적 부분에 저장되도록하여 데이터 무결성을 향상시켜 단일 열 내에 혼합 데이터 유형과 다중 값 속성의 저장을 방지합니다.
2. 두 번째 정상 형태 (2NF) : 테이블은 1NF에 있고 모든 비 키 속성이 전체 기본 키에 완전히 의존하는 경우 테이블이 2NF입니다. 2NF는 비 키 속성이 기본 키의 일부에만 의존 할 때 발생하는 부분 종속성을 제거하여 데이터 무결성을 향상시킵니다. 이를 통해 복합 키와 관련된 데이터가 올바르게 연관되고 유지되도록합니다.
3. 세 번째 정상 형식 (3NF) : 테이블은 2NF에 있고 모든 속성이 기본 키에 비한 적으로 의존하는 경우 3NF입니다. 이는 비 키 속성이 다른 비 키 속성에 의존해서는 안된다는 것을 의미합니다. 3NF는 전이 종속성을 제거하여 데이터 무결성을 더욱 향상시켜 각 데이터가 기본 키와 직접 관련이 있고 다른 속성을 통해 간접적으로 관련이 없는지 확인합니다.

정규화는 데이터 중복성을 줄일 수 있습니다. 그렇다면 어떻게해야합니까?

예, 정규화는 다음 메커니즘을 통해 데이터 중복성을 크게 줄일 수 있습니다.

1. 반복 그룹의 제거 : 1NF에서 정규화는 각 열에 원자 값이 포함되도록함으로써 반복 그룹을 제거합니다. 이렇게하면 단일 열에서 여러 값의 저장을 방지하여 중복성이 발생합니다.
2. 부분 종속성 제거 : 2NF는 각 비 키 속성이 전체 기본 키에 완전히 의존하도록 테이블을 분할하여 부분 종속성을 처리합니다. 이로 인해 단일 테이블에 중복되어 여러 테이블로 저장된 데이터가 분리됩니다.
3. 전이 의존성의 근절 : 3NF는 비 키 속성이 다른 비 키 속성이 아닌 기본 키에만 의존하도록함으로써 전이 의존성을 다룹니다. 이는 데이터를보다 구체적인 테이블로 분리하여 중복성을 더욱 줄입니다. 여기서 각 데이터는 한 번 저장되고 필요에 따라 다른 데이터에 연결됩니다.

이러한 형태로 데이터를 체계적으로 구성함으로써, 정규화는 각 데이터 조각이 한 곳에 저장되도록하여 데이터 복제 가능성을 줄이고 데이터의 업데이트가 더 관리하기 쉽고 불일치가 덜되도록합니다.

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