노련한 프로처럼 Excel에서 표준 오류를 계산하는 방법

이 기사에서는 Excel의 표준 오류를 계산하고 그 중요성을 설명하는 방법을 안내합니다.

표준 오류는 무엇입니까?

표준 오류는 전체 데이터 세트를 나타내는 샘플 데이터의 정확도를 측정합니다. 표준 편차를 사용하여 샘플 분포와 모집단 분포 사이의 일관성 정도를 평가합니다. 표준 오차가 낮을수록 샘플 평균이 더 가까워지고 그 반대도 마찬가지입니다. 높은 표준 오류는 샘플 평균이 신뢰할 수 없음을 나타냅니다.

표준 오류 계산이 중요한 이유는 무엇입니까?

연구 또는 데이터 분석에서 우리는 일반적으로 많은 시간과 노력이 필요하기 때문에 모든 데이터를 수집 할 수 없습니다. 따라서 샘플 데이터를 사용합니다. 표준 오류는 샘플 평균과 실제 모집단 사이의 편차 정도를 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 각 주에서 평균 교육 수준을 조사하는 것이지만, 미국의 모든 사람을 조사하는 것은 불가능합니다. 현재 샘플을 가져 와서 표준 오류를 계산 하여이 문제를 해결할 수 있습니다.

Excel에서 표준 오류를 계산하는 방법은 무엇입니까?

다음 단계는 Microsoft Excel에서 표준 오류를 계산하는 방법을 안내합니다.

1 단계 : 데이터 세트를 준비하십시오

표준 오류를 계산하기 전에 Excel에서 데이터 세트를 준비해야합니다. Excel이 연속 범위에서 통계적 계산을 올바르게 수행 할 수 있도록 수직 또는 수평선에 데이터를 배열하십시오.

2 단계 : 샘플 평균을 계산합니다

Excel 공식 =AVERAGE(范围) 을 사용하여 샘플 평균을 계산하십시오. 예를 들어, =AVERAGE(A2:A10) 입니다.

3 단계 : 표준 편차를 계산합니다

표준 편차는 전체 데이터의 분산 정도를 평가합니다. 샘플 표준 편차를 계산하려면 공식 =STDEV(范围) 를 사용하십시오. 마찬가지로, 데이터 범위를 브래킷에 입력하십시오.

4 단계 : 샘플 크기를 계산합니다

샘플의 데이터 포인트 수는 표준 오류를 계산하는 데 중요합니다. 이것은 Excel 함수 =COUNT(范围) 에 의해 얻을 수 있습니다. 예 =COUNT(A2:A10) .

5 단계 : 표준 오류를 계산합니다

위의 계산 된 데이터 (샘플 평균, 표준 편차 및 샘플 크기 포함)를 기반으로 다음 공식을 사용하여 표준 오류를 계산할 수 있습니다. =STDEV(范围)/SQRT(样本大小) . 예를 들어, =STDEV(A2:A10)/SQRT(COUNT(A2:A10)) .

계산이 완료되면 표준 오차 값이 표시되며, 이는 샘플 평균의 표준 오차를 나타냅니다. 표준 오차가 작을수록 샘플의 신뢰성이 높을수록 모집단의 평균이 높아집니다.

빠른 팁

Microsoft Excel을 사용하여 표준 오류를 계산할 때 다음 팁을 참조하십시오.

1. 단순화 된 계산 : 별도의 공식을 사용하여 표준 편차 및 계산을 계산하는 것은 이해하고 작동하기 쉽지만 더 번거롭고 오류가 발생하기 쉽습니다. 따라서 =STDEV(A2:A10)/SQRT(COUNT(A2:A10)) 와 같은 하나의 공식 만 사용하여 모든 계산을 완료하는 것이 좋습니다.

2. 확장 범위 : 표준 편차 및 카운트 공식을 만들 때 더 많은 통계를 추가하려는 경우 계산 범위를 마지막 데이터 포인트 이상으로 확장 할 수 있습니다. 사용한 기능은 빈 셀을 무시하므로 공식을 업데이트하지 않고 올바른 결과를 즉시 얻고 향후 데이터 포인트를 자동으로 계산할 수 있습니다.

요약

이 기사는 표준 오류의 개념과 Excel의 표준 오류를 계산하는 방법을 소개합니다. 표준 오류 지식을 마스터하는 것은 데이터 분석에 Excel을 더 잘 사용할 수 있습니다. 데이터 보안의 경우 데이터 백업 도구를 사용하여 중요한 파일을 정기적으로 백업하는 것이 좋습니다.

위 내용은 노련한 프로처럼 Excel에서 표준 오류를 계산하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!