GO 코드를 어떻게 벤치마킹합니까?

GO 코드를 어떻게 벤치마킹합니까?

GO 코드 벤치마킹은 기능 또는 프로그램의 성능을 측정하는 데 필수적입니다. GO는 Benchmark 기능을 통한 벤치 마크 지원이 포함 된 내장 테스트 패키지 testing 제공합니다. GO 코드를 벤치마킹하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 벤치 마크 테스트 작성 :

   • yourfile_test.go 라는 파일을 만듭니다. 이 파일은 벤치마킹하려는 코드와 동일한 패키지에 있어야합니다.
   • testing 패키지의 Benchmark 기능을 사용하여 벤치 마크 테스트를 정의하십시오. 함수 시그니처는 BenchmarkXxx(b *testing.B) 이며 Xxx 대문자로 시작하는 영숫자 문자열 일 수 있습니다.
   • 함수 내부에서 testing 패키지에서 제공하는 bN 값을 사용하여 벤치 마크를 몇 번이나 실행할 수 있는지 알려줍니다. 이 값은 정확한 결과를 보장하기 위해 테스트 도구에 의해 조정됩니다.

   예:

    <code class="go">package main import "testing" func BenchmarkAdd(b *testing.B) { for i := 0; i </code>

2. 벤치 마크 실행 :

   • -bench 플래그와 함께 go test 명령을 사용하여 벤치 마크를 실행하십시오. 예를 들어, 패키지의 모든 벤치 마크를 실행하려면 다음을 사용하십시오.

      <code class="sh">go test -bench=.</code>

   • 이름 별 특정 벤치 마크를 지정할 수도 있습니다.

      <code class="sh">go test -bench=BenchmarkAdd</code>

3. 출력 해석 :

   • 출력은 각 벤치 마크에 대해 취한 시간, 일반적으로 작업 당 나노초 (NS/OP)로 표시됩니다. 낮은 값은 성능 향상을 나타냅니다.

GO 프로그래밍의 성능을 최적화하는 데 도움이되는 도구는 무엇입니까?

GO 프로그래밍의 성능을 최적화하는 데 도움이되는 몇 가지 도구가 있습니다. 다음은 가장 유용한 것들입니다.

1. GO 벤치 마크 ( go test -bench ) :

   • 위에서 언급 했듯이이 도구는 GO 표준 라이브러리에 내장되어 있으며 코드를 벤치마킹하는 주요 방법입니다.

2. PPROF :

   • Go Profiler, pprof 는 testing 패키지와 통합됩니다. -cpuprofile 플래그를 사용하여 벤치 마크 중에 CPU 프로파일을 생성 할 수 있습니다.

      <code class="sh">go test -bench=. -cpuprofile cpu.out</code>

   • 그런 다음 go tool pprof cpu.out 사용하여 프로필을 분석하여 프로그램이 시간을 보내는 위치를 시각화 할 수 있습니다.

3. Go의 trace 도구 :

   • trace 도구는 시간이 지남에 따라 고루틴의 동작을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. -trace 플래그로 프로그램을 실행하십시오.

      <code class="sh">go run -trace=trace.out your_program.go</code>

   • 그런 다음 트레이스를 다음과 같이보십시오.

      <code class="sh">go tool trace trace.out</code>

4. 타사 도구 :

   • DEVE : 코드를 통해 성능 병목 현상을 이해하는 데 도움이되는 GO를위한 대화식 디버거.
   • Benchstat : Go 팀이 개발 한 벤치 마크 결과를 분석하는 데 도움이되는 도구. 다른 벤치 마크 실행을 비교하고 통계적으로 유의 한 변화를 보여줄 수 있습니다.

5. go 수의사 :

   • 주로 정적 분석 도구이지만 go vet 코드에서 잠재적 성능 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

GO 애플리케이션에서 벤치 마크를 얼마나 자주 실행해야합니까?

GO 애플리케이션에서 벤치 마크를 실행하는 빈도는 개발 단계, 응용 프로그램 유형 및 성능 요구 사항을 포함한 여러 요인에 따라 다릅니다. 일반적인 지침은 다음과 같습니다.

1. 개발 중 :

   • 초기 개발 : 모든 중대한 변경 또는 리팩토링 후에 정기적으로 벤치 마크를 실행하십시오. 이를 통해 새로운 기능을 개발할 때 성능이 허용 가능한 범위 내에서 유지되도록합니다.
   • 늦은 개발 : 생산 준비 상태에 접근함에 따라 하루에 매일 또는 여러 번 더 자주 벤치마킹하여 마지막 순간 변경으로 도입 된 성능 회귀를 포착합니다.

2. 배포 후 :

   • 포스트 릴리스 : 매 배포 또는 업데이트 후 벤치 마크를 실행하여 새 버전이 적어도 이전 버전뿐만 아니라 이전 버전을 수행하는지 확인하십시오. 이는 CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) 파이프 라인의 일부일 수 있습니다.
   • 정기 점검 : 성과의 중요성에 따라 매월 또는 분기별로 실행하여 장기 성능 추세를 주시하십시오.

3. 성능 문제가 발생할 때 :

   • 사용자 또는 모니터링 시스템이 성능 문제를보고하는 경우 즉시 벤치 마크를 실행하여 문제를 진단하는 데 도움이됩니다.

4. 코드 변경에 대한 응답으로 :

   • 코드의 중요한 성능에 민감한 부분을 수정하는 경우 영향을 측정하기위한 변경 전후에 벤치 마크.

벤치 마크 결과를 해석하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

벤치 마크 결과를 효과적으로 해석하는 것은 GO 애플리케이션을 최적화하는 데 중요합니다. 다음은 다음과 같은 모범 사례입니다.

1. 메트릭 이해 :

   • ns/op (작업당 나노초) 값에주의를 기울이십시오.이 값은 각 작업에 걸쳐 걸리는 평균 시간을 나타냅니다. 값이 낮 으면 성능이 향상됩니다.
   • B/op (조작 당 바이트)는 작업 당 할당 된 평균 메모리를 보여줍니다. 메모리 사용을 이해하려면 이것을 모니터링하십시오.
   • allocs/op (작업 당 할당)는 성능에 영향을 줄 수있는 메모리 할당 수를 추적하는 데 도움이됩니다.

2. 일관되게 결과를 비교하십시오 :

   • 일관성을 보장하기 위해 항상 동일한 하드웨어에서 벤치 마크를 실행하십시오.
   • 컴파일러 최적화 또는 런타임 변경으로 인한 불일치를 피하려면 동일한 버전의 GO를 사용하십시오.
   • benchstat 와 같은 도구를 사용하여 벤치 마크 결과를 통계적으로 비교하고 중요한 변경 사항을 식별하십시오.

3. 여러 반복 실행 :

   • 벤치 마크를 여러 번 실행하여 변동성을 설명하고보다 정확한 성능 그림을 얻으십시오.

   • go test 와 함께 -count 플래그를 사용하여 각 벤치 마크를 실행할 시간 수를 지정하십시오.

      <code class="sh">go test -bench=. -count=5</code>

4. 분리 변수 :

   • 최적화를 시도 할 때 한 번에 하나의 변수를 변경하여 영향을 이해하십시오. 이를 통해 성능 변경을 특정 코드 수정에 더 쉽게 할 수 있습니다.

5. 실제 시나리오를 고려하십시오 .

   • 벤치 마크에 실제 사용 패턴이 반영되도록하십시오. 때로는 간단한 벤치 마크가 실제 응용 프로그램 시나리오의 복잡성을 포착하지 못할 수 있습니다.

6. 프로파일 링 도구로 분석 :

   • pprof 사용하여 가장 많은 시간이나 메모리를 소비하는 코드 부분으로 드릴 다운하십시오. 이를 통해 최적화 노력에 집중하는 데 도움이됩니다.

7. 결과를 문서화 및 공유 : 결과 :

   • 성능 추세를 추적하기 위해 시간이 지남에 따라 벤치 마크 결과를 기록하십시오.
   • 모든 사람이 코드 변경의 성능 영향을 이해하도록하여 팀과 결과를 공유하십시오.

이러한 관행을 따르면 성능 최적화에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있으며 이동 응용 프로그램이 효율적으로 실행되도록 할 수 있습니다.

위 내용은 GO 코드를 어떻게 벤치마킹합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!