Python의 __slots__는 무엇입니까? 그들의 이점과 단점은 무엇입니까?

Python의 __slots__는 무엇입니까? 그들의 이점과 단점은 무엇입니까?

Python의 __slots__ 는 개발자가 클래스에 대한 데이터 구성원 (속성)을 명시 적으로 선언 할 수있는 기능으로 메모리 사용량을 최적화하고 속성 액세스 속도를 잠재적으로 개선 할 수 있습니다. 클래스가 __slots__ 정의 할 때, Python은 인스턴스 속성을 저장하기 위해보다 유연하지만 메모리에 소비하는 __dict__ 사전을 사용하는 대신 해당 속성에 대한 저장소를 사전 할산합니다.

이익:

1. 메모리 효율 : __slots__ 사용하면 __dict__ 속성 ​​사전의 사용을 피하기 때문에 객체의 메모리 풋 프린트를 크게 줄일 수 있습니다.
2. 더 빠른 속성 액세스 : __slots__ 사전 조회를 피함으로써 속성 액세스가 더 빠를 수 있으므로 성능-크리티컬 응용 프로그램에 도움이 될 수 있습니다.
3. 문서 및 디자인 : __slots__ 클래스가 가지고 있어야하는 특성의 암시 적 문서 역할을 할 수 있으며, 잠재적으로 더 깨끗하고 유지 관리 가능한 코드로 이어질 수 있습니다.

단점 :

1. 유연성이 제한적 : 일단 __slots__ 가 정의되면 런타임에 인스턴스에 새로운 속성을 추가하기가 더 어렵습니다. 이것은 수업의 유연성을 제한 할 수 있습니다.
2. 상속 문제 : __slots__ 가있는 클래스는 특히 서브 클래스가 __slots__ 정의하지 않고 새로운 속성을 추가하려고 시도하는 경우 상속 계층의 문제를 일으킬 수 있습니다.
3. 복잡성 증가 : __slots__ 사용하면 특히이 기능에 익숙하지 않은 개발자를 위해 코드를 이해하고 디버깅하는 데 추가 복잡성이 소개 될 수 있습니다.

파이썬에서 슬롯을 사용하는 데 가장 적합한 시나리오는 무엇입니까?

__slots__ 의 사용은 다음 시나리오에서 가장 적합합니다.

1. 많은 수의 인스턴스 : 클래스의 많은 인스턴스를 만들 때 __slots__ 사용하면 메모리 제한 환경에서 중요한 메모리를 저장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 고정 속성 세트 : 클래스에 클래스의 수명주기 동안 크게 변하지 않는 알려진 고정 된 속성 세트가있는 경우 __slots__ 적합 할 수 있습니다.
3. 성능 크리티컬 응용 프로그램 : 객체 생성 및 속성 액세스가 빈번한 작업 인 응용 프로그램에서 __slots__ 사용하면 속성 액세스를 더 빨리 만들어 성능을 향상시킬 수 있습니다.
4. 임베디드 또는 제한된 시스템 : 내장 시스템 또는 기타 자원으로 제한된 환경과 같은 시나리오에서 메모리 사용을 최적화하는 것이 중요하여 __slots__ 유용한 도구로 만듭니다.

슬롯을 사용하면 파이썬 객체에서 메모리 사용에 어떤 영향을 미칩니 까?

__slots__ 사용하면 Python 객체의 메모리 사용량이 크게 줄어들 수 있습니다. 메모리 사용에 영향을 미치는 방법은 다음과 같습니다.

1. 메모리 풋 프린트 감소 : __slots__ 사용하면 __dict__ 사전의 오버 헤드를 피하면 인스턴스 당 상당한 양의 메모리를 절약 할 수 있습니다. __dict__ 사전은 64 비트 시스템에서 객체 당 약 280-300 바이트를 차지할 수있는 반면, __slots__ 명시 적으로 정의 된 속성에 대해서만 공간을 할당합니다.
2. 사전 배치 된 스토리지 : __slots__ 에 정의 된 속성은 고정 크기 배열로보다 컴팩트 한 방식으로 저장됩니다. 이로 인해 특히 클래스의 많은 사례를 다룰 때보다 효율적인 메모리 사용이 발생할 수 있습니다.
3. 메모리 사용 증가 가능성 : 그러나 __slots__ 사용하지만 __dict__ 사용하도록 허용하는 경우 ( __slots__ = ('attr1', 'attr2', '__dict__') )를 사용하여 __dict__ 가 여전히 존재하기 때문에 많은 메모리를 절약하지 못할 수도 있습니다.
4. 상속 고려 사항 : 서브 클래스가 __slots__ 있는 클래스에서 상속되고 서브 클래스가 __slots__ 정의하지 않으면 기본적으로 __dict__ 가 있으면 조심스럽게 처리하지 않으면 메모리 절약을 무효화 할 수 있습니다.

슬롯을 사용하면 파이썬 클래스 디자인에서 한계 또는 복잡성을 도입 할 수 있습니까?

예, __slots__ 사용하면 Python 클래스 디자인에서 몇 가지 제한 사항과 복잡성이 소개 될 수 있습니다.

1. 동적 속성 첨가 : __slots__ 가있는 개체는 __slots__ 에 나열되지 않은 속성을 동적으로 추가 할 수 없습니다. 응용 프로그램에 런타임에 속성을 추가 해야하는 경우 제한 될 수 있습니다.
2. 상속 복잡성 : 상속 계층에서 __slots__ 와 함께 클래스를 혼합하면 예상치 못한 행동으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 서브 클래스가 __slots__ 정의하지 않으면 __slots__ 와 __dict__ 모두 갖추어 메모리 최적화에 __slots__ 사용하는 목적을 물리칩니다.
3. 다중 상속 문제 : 여러 상속 문제를 사용하는 경우, 한 부모 클래스가 __slots__ 사용하고 다른 부모 클래스가 사용하지 않으면 결과 클래스는 예상치 못한 행동과 속성을 가질 수 있습니다.
4. 산세 및 직렬화 : __slots__ 가있는 클래스는 객체가 절인 또는 직렬화되는 방식에 영향을 줄 수 있으므로 적절한 직렬화 및 사제화를 보장하기 위해 사용자 정의 처리가 필요합니다.
5. 디버깅 문제 : __slots__ 일반적인 속성 조회 메커니즘을 가릴 수 있으므로 __slots__ 로 코드를 디버깅하는 것이 더 어려울 수 있습니다.
6. 속성 액세스 한계 : __getattr__ 및 __setattr__ 와 같은 속성에 액세스하는 일부 방법은 __slots__ 사용하면 클래스 설계의 복잡성을 추가 할 때 특수 처리가 필요할 수 있습니다.

요약하면, __slots__ 상당한 메모리와 성능 이점을 제공 할 수 있지만, 파이썬 클래스를 설계 할 때 신중하게 고려해야 할 특정 제한 사항과 복잡성을 도입합니다.

위 내용은 Python의 __slots__는 무엇입니까? 그들의 이점과 단점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!