산과 기본 데이터베이스 : 차이 및 각각을 사용 해야하는시기.

Acid vs Base 데이터베이스 : 차이 및 각각 사용시기

산 (원자력, 일관성, 분리, 내구성) 및 기본 (기본적으로 사용 가능한 소프트 상태, 최종 일관성)은 각각 고유 한 특성 및 사용 사례가있는 데이터베이스의 데이터 관리에 대한 두 가지 다른 접근법을 나타냅니다.

산성 데이터베이스 :

• 원자력 : 각 트랜잭션이 단일 단위로 취급되도록 보장하여 완전히 성공하거나 실패합니다.
• 일관성 : 트랜잭션이 데이터베이스를 하나의 유효한 상태에서 다른 상태로 가져와 데이터베이스 불변성을 유지하도록합니다.
• 격리 : 거래는 완료 될 때까지 서로 격리되어 동시 거래 충돌을 방지합니다.
• 내구성 : 일단 트랜잭션이 커지면 시스템 고장 시에도 그렇게 유지됩니다.

산성 데이터베이스는 일반적으로 금융 거래, 전자 상거래 플랫폼 및 민감한 또는 미션 크리티컬 데이터를 다루는 애플리케이션과 같은 데이터 무결성 및 일관성이 중요한 시나리오에서 사용됩니다. 거래가 신뢰할 수 있고 가동 중지 또는 데이터 손실이 심각한 결과를 초래할 수있는 환경에 이상적입니다.

기본 데이터베이스 :

• 기본적으로 사용 가능 : 시스템은 가장 최근의 쓰기 서비스를 보장 할 수 없더라도 가용성을 보장합니다.
• 소프트 상태 : 시스템 상태는 최종 일관성 모델로 인해 입력 없이도 시간이 지남에 따라 변경 될 수 있습니다.
• 최종 일관성 : 데이터에 대한 새로운 업데이트가 없다는 점에서 시스템은 시간이 지남에 따라 일관되게됩니다.

기본 데이터베이스는 고 가용성과 확장 성이 엄격한 일관성보다 우선 순위가 높은 환경을 위해 설계되었습니다. 소셜 미디어 플랫폼, 콘텐츠 전달 네트워크 및 기타 대규모 시스템과 같은 응용 프로그램에서 사용됩니다.이 시스템은 방대한 양의 데이터 및 사용자 상호 작용을 효율적으로 처리하는 것이 즉각적인 일관성보다 중요합니다.

각각을 사용하는시기 :

• 은행 시스템, 재고 관리 시스템 및 재무 또는 매우 민감한 데이터를 다루는 응용 프로그램과 같이 데이터 정확도, 무결성 및 일관성이 가장 중요 할 때 산성 데이터베이스를 사용하십시오.
• 대규모 웹 애플리케이션, 실시간 분석 및 IoT 데이터 관리에서와 같이 고 가용성 및 확장 성이 엄격한 일관성보다 중요 할 때 기본 데이터베이스 사용 데이터가 일시적으로 일부 불일치를 견딜 수있는 IoT 데이터 관리.

어떤 유형의 애플리케이션이 산성 데이터베이스에서 가장 큰 도움이됩니까?

산성 데이터베이스는 데이터 무결성, 일관성 및 신뢰성이 중요한 응용 분야에 가장 유익합니다. 산성 준수의 혜택을받는 주요 응용 프로그램 유형 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 금융 시스템 : 은행, 결제 프로세서 및 증권 거래소는 산성 데이터베이스에 의존하여 펀드 양도, 계정 잔액 업데이트 및 주식 거래와 같은 거래가 정확하고 안전하게 처리되도록합니다. 이러한 시스템의 불일치는 재무 손실 또는 법적 문제로 이어질 수 있습니다.
2. 전자 상거래 플랫폼 : 온라인 쇼핑 사이트는 재고 수준, 주문 상태 및 지불 처리가 정밀하게 처리되도록해야합니다. 산성 규정 준수는 정확한 주식 수를 유지하고 오버런을 방지하며 올바른 거래 처리를 보장하는 데 도움이됩니다.
3. 의료 시스템 : 건강 관리의 환자 기록, 처방 관리 및 청구 시스템에는 엄격한 데이터 일관성과 무결성이 필요합니다. 산 데이터베이스는 중요한 의료 데이터가 정확하게 기록되고 유지되도록합니다.
4. ERP (Enterprise Resource Planning) 시스템 : ERP 시스템은 회계, 조달, 프로젝트 관리 및 공급망 운영과 같은 핵심 비즈니스 프로세스를 관리합니다. 이러한 프로세스의 데이터가 일관되고 신뢰할 수 있도록하는 데 산성 준수가 필수적입니다.
5. 통신 : 통신의 청구 시스템에는 사용 데이터 및 지불의 정확한 기록 보관이 필요합니다. ACID 데이터베이스는 정확한 청구 기록을 유지하고 고객 만족도 및 수익에 영향을 줄 수있는 오류를 방지합니다.

기본 모델은 대규모 분산 시스템에서 확장 성을 어떻게 지원합니까?

기본 모델은 몇 가지 주요 기능을 통해 대규모 분산 시스템의 확장 성을 지원합니다.

1. 기본 가용성 : 엄격한 일관성보다 가용성을 우선시함으로써 기본 데이터베이스는 시스템의 일부를 사용할 수없는 경우에도 계속 요청을 제공 할 수 있습니다. 이는 노드가 자주 오프라인 상태가되거나 유지 보수가 필요한 대규모 시스템의 경우 중요합니다.
2. 파티션 공차 : 기본 시스템은 네트워크가 분할 된 경우에도 효과적으로 작동하도록 설계되었습니다. 시스템의 다른 부분이 분리 된 시나리오를 처리 할 수 ​​있으며, 이는 지리적으로 분산 된 대규모 시스템에서 일반적입니다.
3. 최종 일관성 : 기본 데이터베이스는 즉각적인 일관성을 보장하지는 않지만 시스템이 결국 일관된 상태에 도달하도록 보장합니다. 이를 통해 시스템이 진행되기 전에 모든 노드가 동기화 될 때까지 시스템이 기다릴 필요가 없으므로 더 높은 처리량과 지연 시간이 가능합니다.
4. 소프트 상태 : 외부 입력없이 시간이 지남에 따라 시스템이 상태를 변경하는 기능을 통해보다 유연한 데이터 처리를 가능하게합니다. 이는 엄격한 잠금 메커니즘이 필요하지 않아 시스템의 부하를 줄일 수 있으므로 확장 성을 향상시킬 수 있습니다.
5. 복제 및 배포 : 기본 데이터베이스는 종종 데이터 복제 및 배포 기술을 사용하여 여러 노드에 데이터를 전파합니다. 이는 읽기 성능을 향상시킬뿐만 아니라로드 관리 및 서비스 가용성 유지에도 도움이됩니다.

예를 들어, Twitter와 같은 소셜 미디어 플랫폼은 기본 데이터베이스를 사용하여 엄청난 규모의 사용자 데이터 및 상호 작용을 처리합니다. 그들은 컨텐츠를 신속하게 서빙하는 데 우선 순위를 정하고 즉각적인 일관성에 대한 높은 수량의 데이터를 관리하는데, 이는 일반적으로 업데이트가 약간 지연 될 수있는 소셜 미디어에 허용됩니다.

새로운 프로젝트의 산과 기본 데이터베이스를 선택할 때 고려해야 할 주요 트레이드 오프는 무엇입니까?

산과 기본 데이터베이스를 선택하려면 프로젝트의 요구와 관련된 몇 가지 트레이드 오프를 고려해야합니다. 고려해야 할 주요 트레이드 오프는 다음과 같습니다.

1. 일관성 대 가용성 :

   • 산 : 일관성과 데이터 무결성을 우선시하여 트랜잭션이나 시스템 고장 중에 가용성이 낮아질 수 있습니다. 이는 데이터 정확도가 가장 중요한 응용 프로그램에 중요합니다.
   • 기본 : 종종 즉각적인 일관성 비용으로 가용성 및 시스템 대응 성을 우선시합니다. 이는 엄격한 데이터 일관성보다 빠른 데이터 액세스 및 시스템 가동 시간이 더 중요한 응용 프로그램에 적합합니다.

2. 확장 성 대 복잡성 :

   • 산 : 일반적으로 엄격한 트랜잭션 보장 및 노드 간의 동기화가 필요하기 때문에 덜 확장 가능합니다. 그러나 일반적으로 일관성 관점에서 추론하고 관리하기가 더 쉽습니다.
   • 기본 : 확장 성을 위해 설계되었으며 대량의 데이터와 트래픽을보다 효율적으로 처리 할 수 ​​있습니다. 그러나 최종 일관성을 관리하고 데이터 충돌을 처리하면 애플리케이션 설계 및 유지 보수에 복잡성이 도입 될 수 있습니다.

3. 성능 대 데이터 무결성 :

   • 산 : 원자력, 일관성, 격리 및 내구성을 보장하는 오버 헤드로 인해 대기 시간이 높고 처리량이 더 낮을 수 있습니다. 이것은 데이터 무결성이 협상 할 수없는 응용 프로그램에 허용됩니다.
   • 기본 : 산의 엄격한 보증을 완화하여 더 높은 성능과 지연 시간을 제공합니다. 이는 실시간 분석 및 소셜 미디어 플랫폼과 같은 어느 정도의 데이터 불일치를 견딜 수있는 응용 프로그램에 도움이 될 수 있습니다.

4. 비용 및 자원 활용 :

   • 산 : 엄격한 거래 보증을 유지하는 오버 헤드로 인해 성능을 유지하기 위해보다 강력한 하드웨어와 리소스가 필요할 수 있습니다. 이로 인해 인프라 비용이 높아질 수 있습니다.
   • 기본 : 일반적으로 더 많은 리소스 효율이 높고 일관성이 완화 된 일관성 모델로 인해 상품 하드웨어에서 효과적으로 작동 할 수 있습니다. 이는 특히 대규모 시스템에서 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.

5. 사용 사례 적합성 :

   • 산 : 금융 시스템, 전자 상거래 및 건강 관리와 같은 데이터 무결성 및 일관성이 중요한 응용 프로그램에 가장 적합합니다.
   • 기본 : 소셜 미디어, 콘텐츠 제공 네트워크 및 IoT 데이터 관리와 같은 즉각적인 일관성보다 고 가용성 및 확장 성이 더 중요한 응용 프로그램에 이상적입니다.

산과 기본 데이터베이스를 결정할 때 데이터 일관성의 필요성, 예상 작업 규모 및 잠재적 데이터 불일치에 대한 공차를 포함하여 프로젝트의 특정 요구 사항을 평가해야합니다. 이러한 트레이드 오프 균형을 유지하면 필요에 맞는 가장 적절한 데이터베이스 모델을 선택하는 데 도움이됩니다.

위 내용은 산과 기본 데이터베이스 : 차이 및 각각을 사용 해야하는시기.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!