MySQL에서 반 동시성 복제는 어떻게 작동합니까? 데이터 일관성을 어떻게 향상 시키는가?
MySQL에서 반 동시성 복제는 어떻게 작동합니까? 데이터 일관성을 어떻게 향상 시키는가?
MySQL의 반 동기 복제는 완전히 동기화 된 복제와 비동기 복제 사이에있는 복제 방법입니다. 이 모드에서 마스터는 거래를 저지른 거래를 고려하기 전에 적어도 한 명의 슬레이브가 거래 수령을 인정하기를 기다립니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
- 트랜잭션 실행 : 클라이언트는 트랜잭션을 마스터 서버로 보냅니다.
- 트랜잭션 로깅 : 마스터 서버는 이진 로그에서 트랜잭션을 기록합니다.
- 복제 : 마스터는 이진 로그 이벤트를 하나 이상의 노예로 보냅니다.
- 승인 : 최소한 한 노예가 이진 로그 이벤트의 수령을 인정해야합니다. 마스터는 진행하기 전에이 인정을 기다립니다.
- 커밋 : 승인이 접수되면 마스터는 거래를 저지르고 결과를 클라이언트로 다시 보냅니다.
지정된 시간 초과 기간 ( rpl_semi_sync_master_timeout
이 폴백 메커니즘은 반 동시 복제가 실패하더라도 시스템이 작동 상태를 유지하도록합니다.
데이터 일관성 향상 : 반 동력 복제는 마스터에게 커밋 된 것으로 간주되기 전에 하나 이상의 슬레이브가 트랜잭션을 가질 수 있도록하여 데이터 일관성을 향상시킵니다. 이로 인해 노예가 비동기 복제와 비교하여보다 최신 데이터 세트로 인수 할 수 있으므로 마스터가 실패 할 경우 데이터 손실 창을 줄입니다. 성능과 데이터 일관성 사이의 균형을 제공하므로 데이터 무결성이 중요하지만 완전한 동기 복제가 너무 성능 집약적 인 응용 프로그램에 적합합니다.
MySQL에서 반유대성 복제를 사용하는 성능은 무엇입니까?
MySQL에서 반 동시성 복제를 사용하는 성능은 다각적입니다.
- 대기 시간 증가 : 마스터는 거래를 저지르기 전에 최소한 하나의 슬레이브로부터 승인을 기다리므로 비동기 복제와 비교하여 대기 시간이 증가합니다. 이 지연은 거래율이 높은 응용 프로그램에서 눈에 띄게 될 수 있습니다.
- 네트워크 의존성 : 성능은 마스터와 노예 간의 네트워크 조건에 크게 의존합니다. 네트워크 성능이 저하되면 대기 시간과 잠재적 시간 초과가 증가하여 시스템이 비동기 복제로 떨어질 수 있습니다.
- 자원 활용 : 반 동기간 복제는 마스터와 노예 모두에 더 많은 자원이 필요할 수 있습니다. 마스터는 승인을 기다리는 추가 오버 헤드를 처리해야하지만 노예는 거래를 즉시 처리하고 인정해야합니다.
- 확장 성 : 반 동기간 복제는 데이터 일관성을 향상시킬 수 있지만 시스템의 확장 성을 제한 할 수 있습니다. 노예 수가 증가함에 따라 승인을 관리하는 것이 더 복잡하고 자원 집약적이 될 수 있습니다.
- 비동기식으로의 폴백 : 타임 아웃의 경우 비동기 복제에 대한 폴백 메커니즘은 일관성이없는 성능으로 이어질 수 있습니다. 이러한 잠재적 불일치를 우아하게 처리하도록 응용 프로그램을 설계해야합니다.
전반적으로 반 동시성 복제는 더 나은 데이터 일관성을 제공하지만, 대기 시간이 증가하고 리소스 요구가 높아지는 비용이 발생하며 응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 신중하게 고려해야합니다.
MySQL에서 반 동시성 복제를 어떻게 구성 할 수 있습니까?
MySQL에서 반 동시성 복제를 구성하려면 마스터 및 슬레이브 서버 모두에 여러 단계가 포함됩니다. 단계별 가이드는 다음과 같습니다.
마스터 서버에서 :
-
플러그인 설치 : 반 동력 복제 플러그인을로드하십시오.
<code class="sql">INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so';</code>
로그인 후 복사 -
플러그인 활성화 : MySQL 구성 파일 (
my.cnf
또는my.ini
)에서 플러그인을 활성화하십시오.<code class="ini">[mysqld] rpl_semi_sync_master_enabled = 1</code>
로그인 후 복사 -
시간 초과 설정 : 선택적으로, 슬레이브 승인을 기다리기 위해 시간 초과를 설정하십시오.
<code class="ini">rpl_semi_sync_master_timeout = 10000 # 10 seconds</code>
로그인 후 복사 - MySQL을 다시 시작하십시오 : MySQL 서버를 다시 시작하여 변경 사항을 적용하십시오.
슬레이브 서버에서 :
-
플러그인 설치 : 반 동력 복제 플러그인을로드하십시오.
<code class="sql">INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME 'semisync_slave.so';</code>
로그인 후 복사 -
플러그인 활성화 : MySQL 구성 파일에서 플러그인을 활성화하십시오.
<code class="ini">[mysqld] rpl_semi_sync_slave_enabled = 1</code>
로그인 후 복사 - MySQL을 다시 시작하십시오 : MySQL 서버를 다시 시작하여 변경 사항을 적용하십시오.
확인:
-
마스터에서 반 동력 복제가 활성화되어 있는지 확인하십시오.
<code class="sql">SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'rpl_semi_sync_master_status';</code>
로그인 후 복사 -
슬레이브에서 반 동력 복제가 활성화되어 있는지 확인하십시오.
<code class="sql">SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'rpl_semi_sync_slave_status';</code>
로그인 후 복사
이 단계를 수행함으로써 MySQL에서 반 동시성 복제를 구성하여 적어도 하나의 슬레이브가 마스터에게 커밋되기 전에 트랜잭션을 승인 할 수 있습니다.
MySQL의 반 동시성 및 비동기 복제의 주요 차이점은 무엇입니까?
MySQL에서 반 동시성과 비동기 복제의 주요 차이점은 다음과 같습니다.
-
감사의 말 :
- 반 동기화 : 마스터는 거래를 저지르기 전에 한 명 이상의 노예가 거래 수령을 인정하기를 기다립니다. 이를 통해 거래가 완전한 것으로 간주되기 전에 트랜잭션이 하나 이상의 슬레이브로 복제되도록합니다.
- 비동기식 : 마스터는 트랜잭션을 기록한 직후에 거래를 저지르고 노예의 인정을 기다리지 않습니다. 노예에 대한 복제는 독립적으로 그리고 비동기 적으로 발생합니다.
-
데이터 일관성 :
- 반 동기화 : 트랜잭션이 커밋되기 전에 적어도 하나의 슬레이브에 보장되므로 더 나은 데이터 일관성을 제공합니다. 이는 마스터 실패의 경우 데이터 손실의 위험을 줄입니다.
- 비동기식 : 트랜잭션이 모든 슬레이브에 복제되기 전에 마스터가 실패하면 데이터 손실 가능성이 있으므로 데이터 일관성이 낮아집니다.
-
성능 :
- Semi-synchronous : 노예 승인을 기다릴 필요가있어 추가 대기 시간이 소개됩니다. 이는 성능, 특히 높은 교환 환경에서 영향을 줄 수 있습니다.
- 비동기식 : 마스터가 노예의 인정을 기다리지 않기 때문에 일반적으로 더 나은 성능과 낮은 대기 시간을 제공합니다.
-
자원 활용 :
- 반 동기 : 승인과 잠재적 시간 초과를 처리해야하기 때문에 마스터와 노예 모두에 더 많은 자원이 필요할 수 있습니다.
- 비동기식 : 복제 프로세스가 덜 집중적이며 승인을 기다리지 않기 때문에 일반적으로 더 적은 리소스가 필요합니다.
-
폴백 메커니즘 :
- 반 동시성 : 지정된 시간 초과 내에 승인이 수신되지 않으면 비동기 복제에 대한 폴백 메커니즘이 있습니다. 이를 통해 시스템 가용성을 보장하지만 일관되지 않은 성능을 유발할 수 있습니다.
- 비동기식 : 승인을 기다리지 않고 단일 모드에서 작동하므로 폴백 메커니즘이 없습니다.
-
사용 사례 :
- 반 동기화 : 데이터 일관성이 중요하지만 완전한 동기 복제가 너무 성능 집약적 인 응용 프로그램에 적합합니다.
- 비동기식 : 즉각적인 데이터 일관성보다 성능이 더 중요한 응용 프로그램에 이상적이며 일부 데이터 손실이 허용됩니다.
이러한 차이를 이해하는 것은 응용 프로그램의 특정 요구에 따라 적절한 복제 방법을 선택하는 데 중요합니다.
위 내용은 MySQL에서 반 동시성 복제는 어떻게 작동합니까? 데이터 일관성을 어떻게 향상 시키는가?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
