NOSQL 데이터베이스 대 관계형 데이터베이스 : 언제 사용해야합니까?

기사는 NOSQL 대 관계형 데이터베이스를 사용하는시기에 대해 설명하고 데이터 구조, 확장 성 및 일관성 요구에 중점을 둡니다.

NOSQL 데이터베이스 대 관계형 데이터베이스 : 언제 사용해야합니까?

NOSQL과 관계형 데이터베이스를 결정할 때 응용 프로그램의 특정 요구 사항을 고려하는 것이 중요합니다. MySQL, PostgreSQL 및 Oracle과 같은 관계형 데이터베이스는 구조화 된 쿼리 언어 (SQL)를 기반으로하며 사전 정의 된 스키마를 사용하여 테이블에 깔끔하게 맞는 데이터를 처리하도록 설계되었습니다. 금융 거래 또는 복잡한 쿼리 및 트랜잭션이 필요한 시스템과 같이 데이터 무결성 및 일관성이 가장 중요합니다.

반면, 문서 저장소 (예 : MongoDB), 주요 값 저장 (예 : Redis), 와이드 컬럼 스토어 (예 : Cassandra) 및 그래프 데이터베이스 (예 : NEO4J)와 같은 유형이 포함 된 NOSQL 데이터베이스는 비 구조화 또는 반 구조 데이터를 처리하는 데 더 유연합니다. 빠른 스케일링이 필요한 응용 프로그램에 이상적이며 다양한 구조로 대량의 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다.

다음은 각각을 사용하는시기에 대한 지침입니다.

• 관계형 데이터베이스 사용 :

  • 강력한 데이터 일관성과 산이 필요할 때 (원자력, 일관성, 격리, 내구성) 준수.
  • 여러 테이블을 결합하는 복잡한 쿼리.
  • 은행 시스템과 같은 거래가 필요한 응용 프로그램에서
  • 잘 정의 된 스키마가있는 경우 자주 변경되지 않을 것으로 예상됩니다.

• NOSQL 데이터베이스 사용 :

  • 많은 양의 구조화되지 않은 또는 반 구조화 된 데이터를 처리 할 때.
  • 수평 스케일링이 필요한 응용 프로그램의 경우, 분산 시스템의 혜택을 누릴 수 있습니다.
  • 빠른 데이터 성장이 예상되는 시나리오에서는 데이터 모델링의 유연성이 필요합니다.
  • 실시간 처리 및 고성능이 중요 할 때.

NOSQL 데이터베이스에 가장 적합한 특정 사용 사례는 무엇입니까?

NOSQL 데이터베이스는 특히 다음과 같은 사용 사례에 적합합니다.

• 빅 데이터 및 실시간 분석 : Cassandra 및 HBase와 같은 NOSQL 데이터베이스는 빅 데이터 분석 플랫폼과 같이 실시간으로 대량의 데이터를 저장하고 분석하는 데 탁월합니다.
• 컨텐츠 관리 시스템 : MongoDB와 같은 문서 데이터베이스는 다양한 컨텐츠 관리 시스템 (기사, 이미지, 비디오)을 저장 해야하는 컨텐츠 관리 시스템 (CMS)과 같이 구조적으로 다양한 컨텐츠를 관리하는 데 이상적입니다.
• IoT (Internet of Things) 애플리케이션 : NOSQL 데이터베이스, 특히 InfluxDB와 같은 시계열 데이터베이스는 IoT 장치에서 생성 된 방대한 양의 센서 데이터를 처리하는 데 적합하며 종종 빠른 섭취와 분석이 필요합니다.
• 소셜 네트워크 및 권장 엔진 : NEO4J와 같은 그래프 데이터베이스는 복잡한 관계 및 연결을 처리하도록 설계되었으므로 관계 이해가 핵심 인 소셜 네트워크 및 권장 시스템에 이상적입니다.
• 모바일 앱 및 게임 : Redis와 같은 키 값 상점은 종종 모바일 앱 및 게임에서 고속 읽기 및 쓰기 작업을 처리 할 수있는 능력, 캐싱 및 세션 관리에 적합합니다.

관계형 데이터베이스의 확장 성 기능은 NOSQL 데이터베이스와 어떻게 비교됩니까?

확장 성은 관계형 및 NOSQL 데이터베이스를 선택할 때 중요한 요소이며 다르게 접근합니다.

• 관계형 데이터베이스 :

  • 수직 확장 성 : 관계형 데이터베이스는 일반적으로 수직으로 확장되어 기존 서버에 더 많은 전력 (CPU, RAM, SSD)을 추가하여 증가 된 하중을 처리 할 수 ​​있습니다. 이 접근법에는 단일 서버를 업그레이드 할 수있는 천장이 있기 때문에 한계가 있습니다.
  • 수평 확장 성 : 가능하지만 관계형 데이터베이스에서 수평 스케일링 (더 많은 서버 추가)이 더 복잡하고 종종 구현 및 관리하기 어려운 샤딩이 필요합니다.

• NOSQL 데이터베이스 :

  • 수평 확장 성 : NOSQL 데이터베이스는 상자 밖에서 수평으로 확장하도록 설계되었습니다. 그들은 여러 서버에서 데이터를 쉽게 배포 할 수 있으므로 대량의 데이터와 높은 트래픽을 처리 할 수있는 확장 가능성이 높습니다.
  • 유연성 : 많은 NOSQL 데이터베이스는 자동 샤드 및 복제를 제공하여 스케일링 프로세스를 단순화하고 고 가용성 및 결함 공차를 보장합니다.

요약하면, NOSQL 데이터베이스는 일반적으로 많은 양의 데이터와 높은 동시성을 처리 해야하는 응용 프로그램에 대해 더 나은 확장 성을 제공하는 반면, 관계형 데이터베이스는 수직 스케일링이 충분하고 데이터 일관성이 중요 한 응용 프로그램에 더 적합합니다.

NOSQL과 관계형 데이터베이스를 선택할 때 데이터 일관성에 대한 주요 고려 사항은 무엇입니까?

데이터 일관성은 NOSQL과 관계형 데이터베이스를 선택할 때 고려해야 할 중요한 측면입니다.

• 관계형 데이터베이스 :

  • 산성 준수 : 관계형 데이터베이스는 산성 특성을 통한 강력한 일관성을 보장하도록 설계되었습니다. 이로 인해 금융 시스템 또는 복잡한 거래가 필요한 애플리케이션과 같이 데이터 무결성이 중요한 응용 프로그램에 이상적입니다.
  • 일관성 모델 : 일반적으로 모든 사용자가 동일한 데이터를 동시에 보는 강력한 일관성 모델을 사용하여 데이터 정확도를 유지하는 데 필수적입니다.

• NOSQL 데이터베이스 :

  • 최종 일관성 : 많은 NOSQL 데이터베이스, 특히 분산 시스템을 위해 설계된 데이터베이스는 최종 일관성 모델을 사용합니다. 즉, 데이터 업데이트는 시간이 지남에 따라 모든 노드로 전파되며 모든 사용자가 동일한 데이터를보기 전에 지연 될 수 있습니다.
  • 조정 가능한 일관성 : 일부 NOSQL 데이터베이스는 조정 가능한 일관성을 제공하므로 개발자가 다른 작업에 필요한 일관성 수준을 선택할 수 있습니다. 이러한 유연성은 유익 할 수 있지만 데이터 무결성을 보장하기 위해 신중한 고려가 필요합니다.

• 주요 고려 사항 :

  • 응용 프로그램 요구 사항 : 응용 프로그램에 강력한 일관성 (예 : 금융 거래)이 필요한지 또는 최종 일관성 (예 : 소셜 미디어 피드)을 견딜 수 있는지 평가합니다.
  • 데이터 모델 복잡성 : 데이터 모델의 복잡성을 고려하십시오. 관계형 데이터베이스는 복잡한 상호 관련된 데이터에 더 적합한 반면 NOSQL 데이터베이스는 다양한 데이터 구조에 더 유연합니다.
  • 성능 대 일관성 : 성능과 일관성 사이에는 종종 상충 관계가 있습니다. NOSQL 데이터베이스는 일관성이 약한 비용으로 더 높은 성능을 제공 할 수있는 반면 관계형 데이터베이스는 잠재적 성능 비용으로 일관성을 우선시합니다.

결론적으로 NOSQL과 관계형 데이터베이스 간의 선택은 데이터 구조, 확장 성 요구 사항 및 필요한 데이터 일관성 수준과 같은 요소를 고려하여 응용 프로그램의 특정 요구에 따라 안내되어야합니다.

위 내용은 NOSQL 데이터베이스 대 관계형 데이터베이스 : 언제 사용해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!