Websockets 란 무엇입니까? Python에서 Websockets를 사용하여 실시간 통신을 어떻게 구현할 수 있습니까?
이 기사는 단일 TCP 연결을 통한 실시간, 양방향 통신을위한 프로토콜 인 WebSockets에 대해 논의하여 전통적인 HTTP와 대조합니다. Websockets 및 Aiohttp와 같은 라이브러리를 사용하여 Python에서 Websocket을 구현하고
Websockets 란 무엇입니까? Python에서 Websockets를 사용하여 실시간 통신을 어떻게 구현할 수 있습니까?
Websockets 는 단일 TCP 연결을 통해 전이중 통신 채널을 제공하는 프로토콜로 클라이언트 (일반적으로 웹 브라우저)와 서버 간의 실시간, 양방향 통신을 가능하게합니다. 상태가없는 기존 HTTP와 달리 각 요청에 대한 새로운 연결이 필요한 기존 HTTP와 달리 WebSocket 연결은 지속적이며 세션 기간 동안 열려있을 수 있으므로 언제든지 데이터를 전송 및 수신 할 수 있습니다.
파이썬에서 WebSocket을 사용하여 실시간 통신을 구현하려면 일반적으로 다음 단계를 따릅니다.
- WebSocket 라이브러리 선택 : 인기있는 라이브러리에는
websockets
,aiohttp
및Django Channels
포함됩니다. -
WebSocket 서버 설정 :
-
websockets
사용하면 다음과 유사한 코드로 서버를 시작할 수 있습니다.<code class="python">import asyncio import websockets async def handler(websocket, path): while True: try: message = await websocket.recv() print(f"Received message: {message}") reply = f"Server received: {message}" await websocket.send(reply) except websockets.exceptions.ConnectionClosed: print("Connection closed") break start_server = websockets.serve(handler, "localhost", 8765) asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start_server) asyncio.get_event_loop().run_forever()</code>
로그인 후 복사
-
-
클라이언트 측 구현 :
-
클라이언트 측에서 일반적으로 JavaScript를 사용하여 서버에 대한 WebSocket 연결을 설정합니다. 기본 예는 다음과 같습니다.
<code class="javascript">const socket = new WebSocket('ws://localhost:8765'); socket.onmessage = function(event) { console.log('Received:', event.data); }; socket.onopen = function(event) { socket.send('Hello Server!'); };</code>
로그인 후 복사
-
- 실시간 데이터 처리 : 연결이 설정되면 클라이언트와 서버는 언제든지 메시지를 보내서 실시간 통신을 가능하게합니다.
Websockets는 기존 HTTP 연결과 어떻게 다릅니 까?
WebSockets 및 기존 HTTP 연결은 몇 가지 주요 방법이 다릅니다.
-
연결 유형 :
- HTTP : 응답이 전송 된 후 각 연결이 닫히는 요청-응답 모델을 사용합니다.
- Websockets : 세션 기간 동안 계속 열려있는 지속적인 연결을 설정합니다.
-
의사소통:
- HTTP : 무국적 및 단방향; 클라이언트는 요청을 보내고 서버가 응답합니다.
- Websockets : 양방향 및 상태; 클라이언트와 서버 모두 새 연결을 시작하지 않고 언제든지 데이터를 보낼 수 있습니다.
-
간접비:
- HTTP : 각 요청에는 헤더와 새로운 연결을 설정 해야하는 필요성으로 인해 상당한 오버 헤드가 있습니다.
- Websockets : 초기 핸드 셰이크 후 오버 헤드가 최소화되어 효율적인 실시간 데이터 전송이 가능합니다.
-
사용 사례 :
- HTTP : 데이터가 자주 업데이트되지 않는 기존 웹 응용 프로그램에 적합합니다.
- WebSockets : 라이브 업데이트, 채팅 응용 프로그램 및 게임과 같은 실시간 응용 프로그램에 이상적입니다.
실시간 응용 프로그램에서 WebSocket의 일반적인 사용 사례는 무엇입니까?
Websockets는 실시간 커뮤니케이션이 필수적인 시나리오에서 특히 유용합니다. 일부 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 채팅 애플리케이션 : WebSockets는 지속적인 폴링없이 사용자간에 인스턴트 메시징을 가능하게합니다.
- 라이브 업데이트 : 웹 사이트는 WebSockets를 사용하여 주가, 스포츠 점수 또는 소셜 미디어 피드와 같은 사용자에게 실시간 업데이트를 푸시 할 수 있습니다.
- 협업 편집 : Google Docs와 같은 도구는 WebSockets를 사용하여 여러 사용자가 문서를 동시에 편집하고 실시간의 변경 사항을 볼 수 있도록합니다.
- 게임 : 멀티 플레이어 게임은 WebSockets를 사용하여 게임 상태와 플레이어 액션을 실시간으로 동기화 할 수 있습니다.
- IoT (사물 인터넷) : 장치는 WebSockets를 사용하여 실시간으로 데이터를 보내고 수신하여 원격 모니터링 및 제어를 가능하게합니다.
- 재무 응용 프로그램 : 실시간 거래 플랫폼은 WebSocket을 사용하여 최신 시장 데이터를 제공하고 거래를 즉시 실행할 수 있습니다.
WebSocket 기능을 지원하는 Python 라이브러리를 추천 할 수 있습니까?
여러 Python 라이브러리는 각각 고유 한 강점과 사용 사례를 갖춘 WebSocket 기능을 지원합니다.
- WebSockets : WebSocket 서버 및 클라이언트를 구현할 수있는 간단하고 효율적인 방법을 제공하는 인기있는 최신 라이브러리. Asyncio 위에 제작되었으며 고성능 애플리케이션에 적합합니다.
- AIOHTTP : 주로 비동기 HTTP 클라이언트/서버 프레임 워크이지만 AIOHTTP는 WebSocket 기능을 지원하므로 전체 스택 애플리케이션을 구축하기위한 다양한 선택입니다.
- Django 채널 : Django 웹 프레임 워크를 사용하는 경우 Django 채널은 Django를 확장하여 WebSocket을 처리하여 Django 응용 프로그램에 쉽게 실시간 기능을 구축 할 수 있습니다.
- Flask-Sockets : Flask 사용자의 경우 Flask-Sockets는 WebSocket 지원을 제공하여 Flask 응용 프로그램에서 실시간 기능을 사용할 수 있습니다.
- 토네이도 : 오래되었지만 여전히 널리 사용되는 프레임 워크 인 Tornado는 내장 된 WebSocket 지원이 포함되어 있으며 확장 성과 성능으로 유명합니다.
각 라이브러리에는 자체 문서와 커뮤니티 지원이 있으므로 프로젝트 요구 사항에 가장 잘 맞는 것을 선택할 수 있으며 Python 생태계에 대한 친숙 함을 선택할 수 있습니다.
위 내용은 Websockets 란 무엇입니까? Python에서 Websockets를 사용하여 실시간 통신을 어떻게 구현할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
