읽기, 반복 가능한 읽기 및 직렬화 가능한 격리 수준의 개념을 설명하십시오.

읽기, 반복 가능한 읽기 및 직렬화 가능한 격리 수준의 개념을 설명하십시오.

데이터베이스 시스템의 격리 수준은 동시 트랜잭션을 관리하고 데이터 무결성을 보장하는 데 중요합니다. 다음은 세 가지 일반적인 격리 수준에 대한 설명입니다.

1. Commited 읽기 :

   • 이 격리 수준은 트랜잭션 중에 읽은 모든 데이터가 읽기 시점에 커밋되도록합니다. 트랜잭션이 동시에 커밋되지 않은 거래에 의해 작성된 데이터를 읽는 Dirty Reads를 방지합니다.
   • 그러나 반복 할 수없는 읽기 나 팬텀 읽기를 방해하지 않습니다. 거래 할 수없는 판독 값은 트랜잭션이 동일한 행을 두 번 읽고 다른 트랜잭션이 데이터를 수정하고 읽기 사이에 커밋되기 때문에 다른 데이터를 얻을 때 발생합니다. Phantom Read는 트랜잭션이 쿼리를 두 번 실행하고 다른 행이 쿼리 조건을 충족시키는 행을 삽입하거나 삭제했기 때문에 다른 행 세트를 얻을 때 발생합니다.
   • Commited는 동시성과 일관성 사이의 균형이 적습니다. 데이터가 자주 업데이트되는 환경에서 일반적으로 사용되며 최신 커밋 된 데이터가 여러 판독 값에서 일관성보다 더 중요합니다.

2. 반복 가능한 읽기 :

   • 이 격리 수준은 트랜잭션이 행을 읽으면 다른 트랜잭션 내에서 해당 행의 후속 읽기가 다른 트랜잭션이 수정되고 데이터를 위반하더라도 동일한 데이터를 반환합니다.
   • 더러운 읽기와 반복 할 수없는 읽기를 방지하지만 팬텀이 읽지 않는 것을 방지하지는 않습니다. 즉, 읽기 행의 데이터는 처음에 일관성이 유지되지만 다른 트랜잭션에 의해 삽입 된 새 행은 동일한 트랜잭션 내에서 후속 쿼리에 나타날 수 있습니다.
   • 반복 가능한 읽기는 트랜잭션 내에서 데이터의 일관성이 중요하지만 트랜잭션은 다른 트랜잭션에 삽입 된 새로운 데이터를 알 필요가없는 시나리오에서 유용합니다.

3. 직렬화 가능 :

   • 이것은 가장 높은 격리 수준으로, 거래가 동시에 다른 사람이 아닌 다른 한 번에 실행 된 것처럼 거래가 완전히 고립 된 방식으로 발생하도록합니다.
   • 시리얼링 가능한 것은 더러운 읽기, 반복 불가능 읽기 및 팬텀 읽기를 방지합니다. 트랜잭션 세트의 결과가 일련의 순서대로 실행 된 것과 동일하게 보장합니다.
   • 최고 수준의 일관성을 제공하지만 동시성 감소로 인해 성능에 크게 영향을 줄 수 있습니다. 직렬화 가능은 일반적으로 금융 거래 또는 기타 고위산 운영과 같이 절대 데이터 일관성이 중요한 시나리오에서 사용됩니다.

읽기 커밋과 반복 가능한 읽기 격리 수준의 주요 차이점은 무엇입니까?

읽기 커밋과 반복 가능한 읽기 격리 수준의 주요 차이점은 반복 할 수없는 읽기를 처리하는 접근 방식과 동시성에 미치는 영향에 있습니다.

1. 반복 할 수없는 읽기 :

   • Commited 읽기 : 반복 할 수없는 읽기를 허용합니다. 트랜잭션이 행을 읽으면 다른 트랜잭션이 해당 행을 수정하고 커밋 할 수 있으며 첫 번째 트랜잭션에서 행을 다시 읽으면 업데이트 된 데이터가 표시됩니다.
   • 반복 가능한 읽기 : 반복 할 수없는 읽기를 방지합니다. 트랜잭션이 행을 읽으면 동일한 트랜잭션 내에서 해당 행의 후속 읽기는 다른 트랜잭션의 수정에 관계없이 동일한 데이터를 반환합니다.

2. Phantom은 다음과 같습니다.

   • Commited : Phantom의 읽기를 방해하지 않습니다. 다른 트랜잭션에 의해 삽입 된 새 행은 동일한 트랜잭션 내에서 후속 쿼리에 나타날 수 있습니다.
   • 반복 가능한 읽기 : 팬텀이 읽는 것을 막지 않습니다. 읽기 행의 데이터는 처음에는 일관성이 유지되지만 다른 트랜잭션에 의해 삽입 된 새로운 행은 여전히 ​​후속 쿼리에 나타날 수 있습니다.

3. 동시성 :

   • Committed : 최신 커밋 된 데이터를 읽는 데 더 많은 유연성을 허용하므로 동시성이 높아집니다. 이로 인해 데이터베이스 리소스를보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.
   • 반복 가능한 읽기 : 일관성을 보장하기 위해 트랜잭션에 의해 읽는 행을 잠그기 때문에 동시성을 줄일 수 있습니다.

4. 사용 사례 :

   • Commited Read : 실시간 데이터 처리 시스템과 같은 여러 판독의 일관성보다 최신 데이터가 더 중요한 환경에 적합합니다.
   • 반복 가능한 읽기 : 보고서 생성 중에 데이터가 변경되지 않아야하는보고 시스템과 같이 거래 내 일관성이 중요한 시나리오에 적합합니다.

직렬화 가능한 격리 수준은 데이터베이스 트랜잭션에서 데이터 일관성을 어떻게 보장합니까?

직렬화 가능한 분리 수준은 마치 트랜잭션이 동시에 다른 한 번도 실행되는 것처럼 엄격한 실행 순서를 시행하여 데이터베이스 트랜잭션에서 데이터 일관성을 보장합니다. 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 더러운 읽기 예방 :

   • 시리얼링 가능한 것은 거래가 다른 거래에서 저지른 데이터 만 읽을 수 있도록하여 더러운 판독을 방지합니다. 이는 다른 커밋되지 않은 트랜잭션에 의해 수정되는 과정에서 트랜잭션이 읽을 수 없음을 의미합니다.

2. 반복 할 수없는 읽기 예방 :

   • 트랜잭션에 의해 읽은 데이터를 잠그면 Serializable은 동일한 트랜잭션 내의 후속 판독 값이 동일한 데이터를 반환 할 수 있도록합니다. 이는 다른 트랜잭션이 읽기 간 데이터를 수정하는 것을 방지합니다.

3. 팬텀 예방 읽기 :

   • 직렬화 가능한 것은 트랜잭션이 쿼리하는 데이터 범위를 잠그면 Phantom이 읽는 것을 방지합니다. 즉, 다른 트랜잭션은 동일한 트랜잭션 내에서 쿼리 결과에 영향을 미치는 행을 삽입하거나 삭제할 수 없습니다.

4. 거래 주문 :

   • 직렬화 가능한 것은 2 단계 잠금 또는 멀티이션 동시성 제어와 같은 메커니즘을 사용하여 트랜잭션 실행 순서가 일련의 순서와 일치하도록합니다. 이는 트랜잭션 세트 후 데이터베이스의 최종 상태가 트랜잭션이 한 번에 하나씩 순서대로 실행 된 것과 동일하다는 것을 의미합니다.

5. 잠금 및 동시 제어 :

   • 직렬화 가능성을 달성하기 위해 데이터베이스 시스템은 트랜잭션이 끝날 때까지 잠금이 유지되는 엄격한 잠금 프로토콜을 사용할 수 있습니다. 이렇게하면 동시성이 줄어들 수 있지만 거래가 일관되지 않은 데이터로 이어질 수있는 방식으로 서로를 방해하지 않도록합니다.

이러한 엄격한 규칙을 시행함으로써 직렬화 가능한 격리 수준은 동시 트랜잭션이있을 때에도 데이터베이스가 일관된 상태로 유지되도록합니다. 이는 금융 시스템 또는 기타 중요한 운영과 같이 데이터 무결성이 가장 중요하는 응용 분야에서 특히 중요합니다.

각 격리 수준이 가장 적합한 시나리오의 예를 제공 할 수 있습니까?

다음은 각 격리 수준이 가장 적합한 시나리오의 예입니다.

1. Commited 읽기 :

   • 시나리오 : 거래자가 최신 주가 및 거래 데이터를 볼 수있는 실시간 주식 거래 플랫폼. 이 플랫폼은 초당 수많은 트랜잭션을 처리하기 위해 높은 동시성이 필요하며, 최신 커밋 된 데이터는 여러 판독 값에서 일관성보다 중요합니다.
   • 이유 : Committed를 읽으면 거래자가 커밋되지 않은 거래의 영향을받지 않고 최신 주가를 볼 수있어 최신 정보가 가장 많이 제공됩니다.

2. 반복 가능한 읽기 :

   • 시나리오 : 계정 잔액 및 거래에 대한 매일 보고서를 생성하는 재무보고 시스템. 시스템은 다른 트랜잭션이 데이터를 수정하더라도 보고서에 사용 된 데이터가 보고서 생성 프로세스 전체에서 일관성을 유지하도록해야합니다.
   • 이유 : 반복 가능한 읽기는 보고서 생성의 시작 부분에서 읽은 데이터가 프로세스 전반에 걸쳐 동일하게 유지되도록하여 반복 할 수없는 읽기를 방지하고 보고서의 정확성을 보장합니다.

3. 직렬화 가능 :

   • 시나리오 : 계정 간의 전선 전송과 같은 고 부가가치 거래를 처리하는 은행 시스템. 이 시스템은 자금이 부족한 계좌에서 돈을 송금하는 것과 같은 거래가 없을 정도로 거래를하지 않도록 절대 데이터 일관성이 필요합니다.
   • 이유 : 직렬화 가능하면 모든 거래가 다른 거래를 수행 한 것처럼 처리되도록 보장하여 더러운 읽기, 반복 불가능 읽기 또는 팬텀 읽기의 가능성을 방지합니다. 이 수준의 고립은 금융 거래의 무결성을 유지하는 데 중요합니다.

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