Redis 대기열과 MySQL 안정성 비교 : Redis가 데이터 손실에 발생하는 이유는 무엇입니까?

Redis 대기열과 MySQL 데이터베이스 안정성 비교 : Redis 데이터 손실의 원인 탐색

PHP7.2 및 ThinkPHP 프레임 워크의 실제 개발 경험을 바탕 으로이 백서는 MySQL 및 Redis를 사용하여 시공 대기열의 안정성 차이를 비교하고 분석합니다. 실습에 따르면 MySQL 기반 아키텍처 데이터는 안정적이고 신뢰할 수있는 반면 Redis 기반 아키텍처는 데이터 손실의 위험이 있습니다.

MySQL 기반 아키텍처

MySQL 아키텍처는 다음과 같이 설계되었습니다.

1. 생산자 : 많은 양의 데이터가 먼저 MySQL 중간 테이블에 작성되었으며 고유 한 지수는 데이터 고유성을 보장하는 데 사용됩니다.
2. 소비자 : 여러 소비자가 MySQL 중간 테이블 데이터를 읽고 처리 한 후 결과는 MySQL 결과 테이블에 기록됩니다.

아키텍처는 안정적으로 작동하며 데이터 손실이 발견되지 않았습니다.

레 디스 기반 아키텍처

Redis를 기반으로 한 건축 설계 :

1. 생산자 : 데이터는 먼저 Redis 컬렉션을 입력 한 다음 (중복 데이터를 피)로 입력 한 다음 올바른 것으로 확인한 후 Redis 대기열에 가입합니다.
2. 소비자 : 소비자는 Redis 대기열에서 데이터를 읽고, 처리 후 결과를 MySQL 결과 테이블에 작성하고, 처리 된 데이터를 Redis 컬렉션에서 삭제합니다.

그러나이 아키텍처에는 데이터 손실에 문제가 있으며 원인을 찾기가 어렵습니다.

REDIS 데이터 손실의 원인 분석

Redis 데이터 손실은 정상적으로 실행될 때 발생하지 않지만 지속 메커니즘 (RDB 및 AOF) 및 작업 원자와 관련이 있습니다. 데이터 손실은 Redis가 다시 시작할 때만 가능합니다.

Redis 대기열의 불안정성은 주로 운영의 비 원자성에서 비롯됩니다. MySQL의 산 기능 및 강력한 일관성 트랜잭션 처리와 달리 Redis 작업은 단계별로 수행되며 모든 단계에서 오류가 발생할 수 있습니다.

특히 Redis 아키텍처를 위해 :

• Redis 수집 및 대기열에 대한 데이터 : 두 단계 모두 성공적으로 실행됩니까?
• 소비자 운영 : 큐에서 데이터를 가져 오기, 수집에서 데이터 삭제, 데이터 처리, MySQL 결과 테이블에 쓰기. 모든 단계가 실패하면 데이터 손실이 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 컬렉션에서 데이터가 삭제 된 후, 처리 프로세스 중에 오류가 발생하며 궁극적으로 MySQL에 기록 할 수 없습니다.

Redis 데이터 손실 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?

데이터 손실의 원인을 효과적으로 찾으려면 각 단계의 실행 상태를 추적하기 위해 세부 로깅을 추가하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 데이터베이스의 각 링크에 들어오는 데이터를 기록하고, 탈취, 처리 및 작성합니다. 이러한 방식으로 데이터가 손실 되더라도 로그 분석을 통해 문제의 근본 원인을 찾을 수 있습니다.

요약

Redis 기반 큐 아키텍처는 단계별 작동으로 인해 데이터 손실이 발생하기 쉽습니다. MySQL의 트랜잭션 특성은 데이터의 일관성과 안정성을 보장합니다. REDIS 데이터 손실을 피하려면 각 작업 단계를주의 깊게 확인하고 전체 로깅 시스템을 통해 모니터링하고 문제를 해결하십시오.

위 내용은 Redis 대기열과 MySQL 안정성 비교 : Redis가 데이터 손실에 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!