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동시 TCP 요청을 처리하고 클라이언트 재밍을 처리하기위한 Python 프로세스 풀의 근본 원인과 솔루션
백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python Process Pool이 동시 TCP 요청을 처리하고 클라이언트가 막히게하는 이유는 무엇입니까?

Python Process Pool이 동시 TCP 요청을 처리하고 클라이언트가 막히게하는 이유는 무엇입니까?

Apr 01, 2025 pm 04:09 PM
python ai macos cos

동시 TCP 요청을 처리하고 클라이언트 재밍을 처리하기위한 Python 프로세스 풀의 근본 원인과 솔루션

이 기사는 Python Process Pool을 사용하여 동시 TCP 요청을 처리하고 효과적인 솔루션을 제공 할 때 클라이언트가 고정 될 수있는 이유를 분석합니다.

문제 : 서버는 multiprocessing.Pool 사용하여 TCP 요청을 처리하기위한 프로세스 풀을 만듭니다. 클라이언트는 ThreadPoolExecutor 사용하여 요청을 동시에 보냅니다. MACOS 시스템에서 클라이언트 스레드 풀 max_workers 가 1보다 클 때 클라이언트가 붙어 있습니다. 그러나 일반적으로 우분투 시스템에서 실행됩니다. 서버 코드는 pool.apply_async 사용하여 작업을 할당하지 않으며 차단 문제가없는 것 같습니다.

근본 원인 : 서버 코드는 socket 객체를 자식 프로세스로 직접 전달합니다. socket 객체를 프로세스간에 직접 공유 할 수 없으므로 socket 객체를 복사하려고 할 때 하위 프로세스가 실패하여 하위 프로세스가 제대로 작동하지 않고 클라이언트 요청을 차단합니다.

솔루션 : socket 객체를 직접 통과하지 말고 파일 설명자 (파일 설명자)를 전달하십시오.

향상된 서버 코드 :

 OS 가져 오기
소켓 수입
SYS 가져 오기
수입 시간
스레딩 가져 오기
Loguru 가져 오기 로거에서
Concurrent에서 Futures import ThreadPoolexecutor를 가져옵니다
Concurrent.Futures._Base 가져 오기 미래
다중 프로세싱 수입

default_encoding : str = 'utf-8'

def init_serversocket () -> socket.socket :
    # ... (코드는 원래 질문 설명과 동일) ... ...

def send_response (clientsocket : socket.socket, addr : tuple, response_body : bytes) -> int :
    # ... (코드는 원래 질문 설명과 동일) ... ...

def start_request (clientsocket_fd : int, addr : tuple) -> int :
    clientsocket = socket.fromfd (clientsocket_fd, socket.af_inet, socket.sock_stream)
    os.close (clientsocket_fd) # 리소스 누출을 방지하기 위해 원본 파일 설명자를 닫으십시오.
        # ... (코드는 원래 질문 설명과 동일) ... ...
    오류로 예외를 제외하고 :
        logger.exception (오류)
    마지막으로:
        clientsocket.close ()

def worker_process (clientsocket_fd, addr) :
    start_request (clientsocket_fd, addr)

__name__ == "__main__"인 경우 :
    serversocket = init_serversocket ()

    pool = multiprocessing.pool (processes = 16)

    사실이지만 :
        노력하다:
            clientsocket, addr = serversocket.accept ()
            clientsocket_fd = clientsocket.fileno ()
            pool.apply_async (worker_process, (clientsocket_fd, addr))
        오류로 예외를 제외하고 :
            logger.exception (오류)

    pool.close ()
    pool.join ()
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개선 지침 :

  1. start_request 함수는 이제 clientsocket 의 파일 디스크립터 clientsocket_fd 수신합니다.
  2. socket.fromfd 함수는 파일 디스크립터를 기반으로 socket 객체를 재구성하여 하위 프로세스가 소켓을 올바르게 작동 할 수 있도록합니다.
  3. finally 블록에 clientsocket.close() 를 추가하여 소켓이 올바르게 닫혀 있는지 확인하십시오.
  4. worker_process 함수는 clientsocket_fd 처리하고 자식 유출을 피하기 위해 하위 프로세스의 파일 설명자를 닫습니다.

socket 객체 자체 대신 파일 디스크립터를 전달함으로써, 프로세스 간 통신 문제가 해결되어 클라이언트 방해 문제를 피할 수 있습니다. 이 방법은 다중 프로세스 환경에서 TCP 연결을 올바르게 처리 할 수 ​​있도록합니다.

Python Process Pool이 동시 TCP 요청을 처리하고 클라이언트가 갇히게하는 이유는 무엇입니까?

위 내용은 Python Process Pool이 동시 TCP 요청을 처리하고 클라이언트가 막히게하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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