시간이 지정된 데이터 크롤링을 효율적으로 처리하는 방법 : 중복 제거 및 데이터 충전을위한 최상의 전략은 무엇입니까?

시기 적절한 데이터 잡기 : 중복 제거 및 데이터 충전의 문제를 영리하게 해결합니다.

이 기사에서는 시간이 지정된 데이터 크롤링을 효율적으로 처리하는 방법, 특히 데이터 무결성을 보장하는 방법, 즉 2 시간마다 크롤링 작업마다 데이터가 모든 시점에서 사용할 수 있으며 반복적 인 데이터가 효과적으로 처리됩니다.

예를 들어 크롤러가 2 시간마다 데이터를 크롤링한다고 가정 해 봅시다. 예를 들어, 1시에 크롤링이 시작됩니다. 데이터가 1:03에 얻어지면 1 점의 데이터로 분류되며, 이는 후속 차트 생산에 편리합니다. 핵심은 중복 데이터 및 비난받지 않은 데이터 기간을 처리하는 것입니다.

먼저, 타임 스탬프 "2023-02-21 01:00:00"과 같은 각 크롤링 작업에 대해 고유 한 분류 ID가 생성되며, 해당 작업의 해당 기간을 나타냅니다. 이는 다른 기간의 데이터 간의 차이를 용이하게합니다. 물론 데이터베이스 테이블 최적화 효율성 사용을 고려할 수도 있습니다. 작업 기록 예제는 다음과 같습니다.

<code>分类ID: 2023-02-21 01:00:00任务: https://segmentfault.com/q/1010000043447558</code>

<code>分类ID: 2023-02-21 01:00:00任务: https://segmentfault.com/</code>

중복 데이터의 경우 데이터베이스 유니 키 주요 제약 조건을 사용하여 중복 삽입을 피할 수 있습니다. 또 다른 방법은 원래 응답 데이터 (응답)를 직접 저장하는 것이며, 후속 수정은 해당 레코드의 필드 만 업데이트하여 중복 레코드를 피합니다.

데이터 누락의 경우 히스토리 데이터를 사용하여 새로운 작업을 생성하고 원래 응답 데이터를 유지하면서 분류 ID를 수정할 수 있습니다. 이러한 방식으로 특정 시점이 성공적으로 크롤링되지 않더라도 각 시점에 데이터가 있는지 확인할 수 있습니다.

마지막으로, 데이터베이스 선택 측면에서 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 (예 : MySQL)는 요구를 충족시킬 수 있습니다.

위 내용은 시간이 지정된 데이터 크롤링을 효율적으로 처리하는 방법 : 중복 제거 및 데이터 충전을위한 최상의 전략은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!