경치 스팟 주석의 키워드 추출 효과를 향상시키기 위해 Jieba 워드 세분화를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

Jieba 워드 세분화 정확도 향상 및 경치 스팟 주석의 키워드 추출 최적화

경치 스팟 주석 데이터를 처리하기 위해 Jieba Word Segmentation을 사용하면 단어 세그먼트 화 효과는 후속 LDA 테마 모델 및 키워드 추출에 직접적인 영향을 미칩니다. 이 기사에서는 Jieba 워드 세분화를 최적화하고 키워드 추출의 정확도를 향상시키는 방법에 대해 설명합니다.

질문 설명 : Jieba Word Segmentation을 사용하여 경치 좋은 스팟 댓글 단어 구름을 생성하고 LDA 모델을 통해 주제 키워드를 추출하고자합니다. 그러나 기존 분사 결과에 편차가 있었으며 테마 추출 효과에 영향을 미쳤습니다.

기존 코드 : (코드는 여기에서 원래 텍스트와 동일하게 생략됩니다)

최적화 전략 :

Jieba 워드 세분화 결과를 향상시키기 위해 키워드 추출의 정확도와 테마 모델의 신뢰성을 향상시키기 위해 다음 전략을 권장합니다.

1. 맞춤형 사전 : 단어 세분화의 정확도를 향상시키기 위해 관광 관련 어휘를 포함하는 맞춤형 사전을 구축하는 것이 좋습니다. 검색 엔진 (예 : Baidu 및 Google)의 여행 관련 시소러스에서 일반적인 어휘를 수집하거나 경치 좋은 지점 검토 데이터 세트에서 고주파 문구를 추출하고 경치 좋은 스팟 검토 컨텍스트에 더 잘 맞는 사용자 정의 사전을 구축 할 수 있습니다. 이것은 경치 좋은 지점과 관련된 더 많은 키워드를 효과적으로 식별하고 나눌 수 있으며 모호성을 줄일 수 있습니다.

2. 정제 중지 단어 필터링 : 중지 단어 처리는 키워드 추출에 중요합니다. 기성품 중국어 중지 단어 라이브러리를 사용하는 것 외에도 경치가있는 지점 주석의 특성에 따라 중지 단어 목록을 보충하거나 조정할 수도 있습니다. 예를 들어, 일반 텍스트 (예 : "보기"및 "환경")에서 단어를 중지하는 일부 단어는 경치 좋은 영역 주석에서 중요한 키워드가 될 수 있으므로주의해서 처리해야합니다. 리뷰 데이터를 분석하여 관련없는 단어를 식별하고 제거 할 수 있으며 주제 분석에 적합한 단어를 유지합니다.

위의 최적화를 통해 경치 스팟 주석 데이터 처리에서 Jieba Word 세분화의 정확도를 크게 향상시켜 키워드 추출 및 LDA 테마 모델의 효과를 향상시키고 궁극적으로보다 정확한 워드 클라우드 맵 및 테마 분석 결과를 생성합니다.

위 내용은 경치 스팟 주석의 키워드 추출 효과를 향상시키기 위해 Jieba 워드 세분화를 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!