팬더에서 다른 구조의 전체 열을 효율적으로 복사하는 방법은 무엇입니까?

팬더 효율적인 데이터 프레임 열 복제 기술

데이터 처리에서 데이터 프레임 열을 다른 구조를 가진 다른 데이터 프레임에 복사해야합니다. 이 기사는 세포 별 복사의 비 효율성을 피하기 위해 효율적인 Pandas 전체 열 복사 방법을 소개합니다.

구조가 다른 두 개의 데이터 프레임 인 df1 과 df2 가 있다고 가정합니다. 목표는 df2 의 열을 해당 df1 의 해당 열에 복사하는 것입니다.

다음 코드 예제는 열 데이터를 df2 에서 df1 로 복사하는 방법을 보여줍니다.

 팬더를 PD로 가져옵니다

# 예제 데이터 프레임 DF1
df1 = pd.dataframe ({{
    'A': 범위 (4),
    'B': 범위 (4),
    'C': 범위 (4),
    'D': 범위 (4)
})

# 예제 데이터 프레임 DF2
df2 = pd.dataframe ({{
    'D': [11, 22, 33],
    'e': [ 'aa', 'bb', 'cc']
})

# 방법 1 : 효율적인 할당을 위해`loc`를 사용 (권장)
df1 [ 'a'] = df2 [ 'd']. reset_index (drop = true) [: df1.shape [0]]
df1 [ 'b'] = df2 [ 'e']. reset_index (drop = true) [: df1.shape [0]]

# 방법 2 :`concat` 및`reindex` (원래 메소드 개선) 사용
new_a = pd.concat ([df1 [ 'a'], df2 [ 'd']], ingore_index = true)
df1 = df1.reindex (Range (len (new_a)))
df1 [ 'a'] = new_a [: df1.shape [0]]

# 인쇄 결과 인쇄 (DF1)

방법 1 : 효율적인 할당을 위해 loc 사용하십시오

이 방법은 할당을 위해 loc 직접 사용하는데, 이는 더 효율적이고 간단하며 이해하기 쉽습니다. reset_index(drop=True) [:df1.shape[0]] df1 재설정합니다.

방법 2 : 개선 된 concat 및 reindex 방법

이 메소드는 원래 코드를 개선하여 이해하고 유지하기가 더 명확하고 쉽게 유지할 수 있도록합니다. 불필요한 행 카운트 확장을 피하고 필요할 때만 Reindex 작업 만 수행합니다.

두 방법 모두 df2 의 열을 df1 로 효율적으로 복사 할 수 있으며, 선택하는 방법은 개인 선호도 및 코드 스타일에 따라 다릅니다. 그러나 loc 방법은 일반적으로 더 간결하고 효율적으로 간주됩니다. 대형 데이터 세트로 작업 할 때 효율적인 열 복제 방법이 중요합니다.

위 내용은 팬더에서 다른 구조의 전체 열을 효율적으로 복사하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!