맞춤 어휘를 구축하고 중지 워드 프로세싱을 최적화하여 경치가있는 지점에서 Jieba 단어 세분화의 정확성을 향상시키는 방법?

정확한 단어 세분화 경치가있는 지점에서 명확한 주석 클라우드를 생성합니다.

jieba 단어 세분화를 사용하여 경치 좋은 스팟 주석 단어 구름을 생성 할 때 정확한 단어 세분화가 중요합니다. 이 기사는 최적화 솔루션을 제공하여 LDA 주제 단어 추출 피드백에서 단어 분할 문제에 대한 Word Cloud Maps의 정확도를 향상시킵니다.

사용자가 제공하는 코드 스 니펫에는 jieba 워드 세분화, 중지 단어 필터링 및 구두점 제거와 같은 단계가 표시됩니다. 그러나 기본 Jieba Word Segmentation 및 STOP Word Library는 경치가있는 스팟 댓글의 특별한 맥락을 완전히 충족하지 못할 수 있습니다.

단어 세분화 결과를 최적화하려면 다음 전략이 권장됩니다.

1. 경치 좋은 자리를위한 특별한 동의어 사전 구축 : Sogou Tourism Thesaurus와 같은 기존 자원을 최대한 활용하고 경치 좋은 지점 댓글 텍스트의 특성을 결합하여보다 정확한 맞춤형 동의어 사전을 구축하십시오. 맞춤 어휘에는 경치가있는 지점 이름, 시설 이름, 서비스 유형 등과 같은 경치 위치와 관련된 전문적인 용어, 일반적인 어휘 및 경치 지점과 관련된 문구가 포함되어 있어야 경치가있는 지점에서 특정 어휘를 인식하는 Jieba 단어 세그먼트 기능을 향상시킵니다.

2. 맞춤형 중지 단어 처리 : GitHub와 같은 플랫폼을 기반으로 한 오픈 소스 중지 단어 라이브러리 및 경치 스팟 댓글 텍스트의 특성과 결합하여보다 적합한 중지 단어 라이브러리를 만듭니다. 예를 들어, 일반 텍스트 (예 : "天", "天", "天")에서 단어를 중지하는 일부 단어는 경치 좋은 지점 주석에 중요한 정보를 포함 할 수 있으며주의해서 처리해야합니다. 반대로, 경치가있는 지점에서 주석에 자주 나타나지 만 의미가 거의없는 단어는 중단하는 어휘에 추가되어야합니다.

사용자 정의 어휘를 구축하고 중지 단어 처리를 최적화함으로써 Jieba 단어 세그먼트 화의 오류를 효과적으로 줄일 수 있으며, LDA 주제 단어 추출의 정확도를 개선 할 수 있으며 궁극적으로 더 명확하고 정확한 경치 좋은 스팟 주석 단어 클라우드 맵을 생성 할 수 있습니다. 이를 통해 관광 평가를보다 효과적으로 분석하고 경치 좋은 자리 관리 및 개선에 대한보다 안정적인 데이터 지원을 제공하는 데 도움이됩니다.

위 내용은 맞춤 어휘를 구축하고 중지 워드 프로세싱을 최적화하여 경치가있는 지점에서 Jieba 단어 세분화의 정확성을 향상시키는 방법?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!