Python의 HTTPX 라이브러리를 사용하여 HTTP/2 Post 요청을 보내는 방법은 무엇입니까?
Python HTTPX 라이브러리의 HTTP/2 게시물 요청을 보내는 자세한 설명
이 기사에서는 Python의 HTTPX 라이브러리를 사용하여 HTTP/2 사후 요청을 보내는 방법에 대해 설명합니다. HTTPX는 HTTP/2 프로토콜을 지원하는 강력한 HTTP 클라이언트입니다. HTTPX 라이브러리를 사용하여 다음 컬 명령을 시뮬레이션하는 방법을 보여 드리겠습니다.
curl ---http2-prior -knowledge -x post http://127.0.0.1:1313 -d 'ww $$ go'
httpx.Client(http2=True)
직접 사용하고 다음 코드와 같은 게시물 요청을 보내는 것은 성공하지 못할 수 있습니다.
클라이언트로서 httpx.client (http2 = true, verify = false)로 : res = client.post ( 'http://127.0.0.1:1313', data = b'dtest ') print ( "res", res)
HTTP 요청에는 올바른 Content-Type
헤더 정보가 필요하기 때문입니다. 올바른 httpx 코드는 다음과 같습니다.
httpx를 가져옵니다 url = "http://127.0.0.1:1313" data = "ww $$ go" 헤더 = { "Content-Type": "Application/x-www-form-urlencoded", } 클라이언트로서 httpx.client (http2 = true)를 사용하여 : response = client.post (url, data = data, 헤더 = 헤더) print (f "상태 코드 : {response.status_code}") 인쇄 ( "응답 내용 :") print (response.text)
이 코드는 http/2 ( httpx.Client(http2=True)
)를 활성화하고 Content-Type
헤더를 올바르게 설정하여 서버가 데이터를 올바르게 구문 분석 할 수 있는지 확인합니다. client.post()
메소드를 통해 요청을 전송 한 후 코드는 응답 상태 코드 및 내용을 인쇄합니다. 이것은 CURL 명령과 동일한 기능을 구현합니다.
위 내용은 Python의 HTTPX 라이브러리를 사용하여 HTTP/2 Post 요청을 보내는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
