파이썬에서 맞춤형 데코레이터의 Pylance 유형 감지 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?

Pylance와 Python 커스텀 데코레이터 유형 프롬프트 간의 충돌과 솔루션

파이썬 데코레이터는 강력한 코드 재사용 도구이지만 사용자 정의 데코레이터를 사용할 때 정적 유형 체커 (예 : Pylance)는 특히 데코레이터가 기능의 반환 유형을 수정할 때 유형 프롬프트 오류를 ​​경험할 수 있습니다. 이 기사는 일반적인 문제와 해결책을 보여줍니다.

문제 : Pylance는 사용자 정의 데코레이터로 수정 된 기능 반환 유형을 올바르게 식별 할 수 없습니다. 예를 들어, 데코레이터는 기능의 반환 유형을 수정하지만 Pylance는 여전히 원래 함수의 리턴 유형을 표시하여 유형 경고를 초래합니다.

샘플 코드 :

 def execute (func) :
    def inner_wrapper (*args, ** kwargs) -> result [Any] : # pylance 문제는 session.begin ()에 있습니다.
            result = session.execute (func (*args, ** kwargs))
            반환 결과
    inner_wrapper를 반환합니다

@실행하다
def query_data_source (start_id : int = 1, max_results_amount : int = 10) -> 선택 :
    stmt = select (
        DataSource.id,
        DataSource.Name,
        DataSource.source_url,
        DataSource. Author,
        DataSource.description,
        DataSource.cover_image_url,
        DataSource.start_date,
        DataSource.end_date,
    ). 어디서 (dataSource.id> = start_id) .limit (max_results_amount) .order_by (dataSource.id)
    STMT를 반환합니다

query_data_source 함수는 실제로 result[any] 유형을 반환하지만 Pylance는 여전히 select 유형으로 인식하여 유형 경고를 높입니다.

솔루션 : typing.Callable 사용하여 데코레이터의 리턴 유형을보다 정확하게 선언하므로 Pylance가 데코레이터의 동작을 올바르게 이해하도록 도와줍니다.

수정 된 코드 :

 가져 오기 가능한 입력에서

def execute (func : callable [..., any]) -> callable [..., result [any]] : # typing.callable 사용
    def inner_wrapper (*args, ** kwargs) -> 결과 [any] :
        Session.begin ()과 함께 세션 :
            result = session.execute (func (*args, ** kwargs))
            반환 결과
    inner_wrapper를 반환합니다

@실행하다
def query_data_source (start_id : int = 1, max_results_amount : int = 10) -> 선택 :
    stmt = select (
        DataSource.id,
        DataSource.Name,
        DataSource.source_url,
        DataSource. Author,
        DataSource.description,
        DataSource.cover_image_url,
        DataSource.start_date,
        DataSource.end_date,
    ). 어디서 (dataSource.id> = start_id) .limit (max_results_amount) .order_by (dataSource.id)
    STMT를 반환합니다

execute Decorator의 반환 유형 프롬프트로 Callable[..., Result[Any]] 사용함으로써 Pylance는 query_data_source 함수의 실제 반환 유형을 정확하게 추론하여 유형 경고를 제거 할 수 있습니다. ... 매개 변수 수가 가변적 Any 매개 변수 유형이 가변적임을 의미합니다. Result 및 select 유형이 올바르게 정의되어 있는지 확인하십시오.

이 접근법은 사용자 정의 데코레이터를 처리 할 때 Pylance의 리턴 타이너리 추론의 한계를 효과적으로 해결하여 코드의 가독성과 유지 관리를 향상시킵니다.

위 내용은 파이썬에서 맞춤형 데코레이터의 Pylance 유형 감지 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!